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DW学习--MySQL02（基础查询与排序）

2020-12-17 18:05:54 作者：互联网

1 SELECT语句

1.1 从表中选取数据

列的查询：从表中选取数据使用SELECT 语句;，基本语法如下：
```
SELECT <列名1>,<列名2>,... ...
  FROM <表名>;
```
SELECT 语句;包含两个子句，SELECT子句列举了要查询的列的名称，查询多列时用,隔开，FROM子句指定了数据选取的表的名称。
【例子】
```
SELECT product_id,product_name,purchase_price
  FROM Product;
```

注意：查询结果中列的顺序和SELECT子句中的顺序相同。

查询所有列：使用代表所有列的*，基本语法：
```
SELECT *
  FROM <表名>;
```

注意：使用*无法设定列的显示顺序，会按照CREATE TABLE语句的定义对列进行排序。

为列设置别名：使用AS关键字为列设置别名，基本语法：

SELECT <列名1> AS <别名1>,
	   <列名2> AS <别名2>,
	   ... ...
  FROM <表名>;

【例子】

SELECT product_id AS id,
       product_name AS "名字",
       purchase_price AS price
  FROM Product;

注意：
1.别名可以使用中文，但是中文要用"括起来，注意不是单引号’。
2.设置别名并不改变原有的数据列名。

常数的查询：SELECT子句后也可以书写常数。
【例子】

SELECT '商品' AS string,38 AS number,'2009-02-24' AS date,
       product_id,product_name
  FROM Product;

在这里插入图片描述

结果中删除重复行：在SELECT子句中使用DISTINCT来实现，基本语句：

SELECT DISTINCT <列名1>,<列名2>,... ...
  FROM <表名>;
# 将该列中的所有重复数据删除（重复数据合并成一个），结果中显示的是独一无二的数据

【例子】

SELECT DISTINCT product_type
  FROM Product;

在这里插入图片描述

注意：
1.DIETINCT关键字只能用在第一个列名之前。
2.在使用DISTINCT时，NULL也被视为一类数据，即NULL存在多行时，也会被合并为一条MULL数据。

注释：单行注释#，多行注释\* *\ 。
换行：SQL中可以随意使用换行符，不影响语句执行（但不可插入空行）。

1.2 选取符合条件的数据

WHERE子句：SELECT语句使用WHERE子句来指定查询数据的条件，基本语句：

SELECT <列名>,...
  FROM <表名>
 WHERE <条件表达式>;

【例子】

-- 用来选取product type列为衣服’的记录的SELECT语句
SELECT product_name,product_type
  FROM product
 WHERE product_type = '衣服';

# 也可以选取出不是查询条件的列（条件列与输出列不同）
SELECT product_name
  FROM Product
 WHERE product_type = '衣服';

注意：
1.首先通过WHERE子句查询出表中所有符合指定条件的记录，然后再选取出SELECT语句指定的列。
2.WHERE子句必须跟在FROM子句之后。

2 算术运算符和比较运算符

可以使用的四则运算的主要运算符：

含义	运算符
加法	+
减法	-
乘法	*
除法	/

【例子】：把各个商品单价的 2 倍（sale_price 的 2 倍）以 “sale_price_x2” 列的形式读取出来。

SELECT product_name,sale_price,
       sale_price*2 As sale_price_x2
  FROM Product;

在这里插入图片描述

注意：
1.运算是这样以行为单位执行的
2.所有包含NULL的算术运算，结果肯定是NULL

比较运算符：

比较运算符	含义
=	相等
<>	不相等
>=	大于等于
>	大于
<=	小于等于
<	小于

【例子】：选出销售单价比进货单价高500日元的商品

SELECT product_name,sale_price,purchase_price
  FROM Product
 WHERE sale_price-purchase_price>=500;

在这里插入图片描述

注意:
1.字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。
2.如果希望选取NULL记录时，不能使用比较运算符，必须用专门判断是否为NULL的运算符IS NULL或IS NOT NULL，前者是希望选取是NULL的记录，后者是希望不选取NULL记录。

3 逻辑运算符

NOT运算符：表示否定，但是不能单独使用，要和其他查询条件组合起来。
【例子】选取出销售单价小于 1000 日元的商品
```
 SELECT product_name,product_type,sale_price
   FROM Product
  WHERE NOT sale_price>=1000;
```

AND和OR运算符：AND相当于“并且”，类似数学里的交集；OR相当于“或者”，类似数学里的并集。
【例子】：选取“商品种类为办公用品”并且“登记日期是 2009 年 9 月 11 日或者 2009 年 9 月 20 日”的商品

SELECT product_name,product_type,regist_date
  FROM Product
 WHERE product_type='办公用品'
   AND regist_date='2009-09-11'
    OR regist_date='2009-09-20';
 #错误，AND的优先级高于OR，所以是前两个的交集，
 #然后再并上所有符合最后一个条件的商品。

SELECT product_name,product_type,regist_date
  FROM Product
 WHERE product_type='办公用品'
   AND (regist_date='2009-09-11'
    OR regist_date='2009-09-20');

注意：想要优先使用哪种运算，可以用括号来更改。

真值表：逻辑运算其实即使对真值进行操作的意思，其值为真（TRUE）或假（FALSE）。对AND而言，一假即假，全真为真；对OR而言，一真即真，全假为假。
含有NULL的真值：含有NULL的真值是除真假之外的第三种值-不确定（UNKNOWN）。通常的逻辑运算被称为二值运算，只有SQL中的逻辑运算被称为三值运算。对NULL的AND和OR运算，如下图：

4 聚合查询

聚合函数：SQL中用于汇总的函数.所谓聚合，也就是将多行汇总为一行，以下是常见的5个：

COUNT：计算表中的记录数（行数）
SUM：计算表中数值列中数据的合计值
AVG：计算表中数值列中数据的平均值
MAX：求出表中任意列中数据的最大值
MIN：求出表中任意列中数据的最小值

【例子】

#计算全部数据的行数（包含NULL）
SELECT COUNT(*) # ①
  FROM product; #结果：8    ②
  
# 计算NULL以外数据的行数
SELECT COUNT(purchase_price)
  FROM product; 
  
# 计算销售单价和进货单价的合计值
SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) 
  FROM product;

# 计算销售单价和进货单价的平均值
SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price)
  FROM product; 

# MAX和MIN也可用于非数值型数据
SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date)
  FROM product;
 /*
  maxx  |  minn
-----------+-----------
2009-11-11 | 2008-04-28
   */

注意：
1.①被称为参数或者parameter，②被称为返回值
2.对于SUM函数，即使包含NULL，也可以计算合计值，但是为什么之前在算术运算符中说包含NULL的结果一定是NULL呢？这是因为，聚合函数，如果以列名为参数，在计算之前就把NULL排除在外了，而不是把NULL看成0来计算。
3.对于AVG函数，如果列中有NULL，也会和SUM函数一样，排除掉，特别注意的是，分母也要减去有NULL的数据的个数。
4.MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。

【例子】计算NULL之外的行数
在这里插入图片描述
执行代码和结果：

注意：
1.COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
2.聚合函数会把NULL排除在外，但是COUNT(*)例外，不会排除NULL。

使用聚合函数删除重复值：结合DISTINCT关键字
【例子】计算去除重复数据后的数据行数
```
SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
  FROM Product;
/*
 count
-------
 3
*/
```

注意：
1.DISTINCT必须写在括号中，因为必须在计算行数前，删点重复是的数据。如果写在括号外，就会先计算行数，再删除重复数，上面的结果就为8
2.所有的聚合函数都可以使用DISTINCT。

5 分组

GROUP BY语句：之前使用聚合函数都是会整个表的数据进行处理，当想将进行分组汇总时（即：将现有的数据按照某列来汇总统计），语法结构如下：
```
SELECT <列名1>,<列名2>...
  FROM <表名>
 GROUP BY <列名1>,<列名2>...
```
GROUP BY子句中指定的列称为聚合键或者分组列。GROUP BY一定要写在FROM 语句之后（如果有 WHERE 子句的话需要写在 WHERE 子句之后）

【例子】按照商品种类来统计一下数据行数（= 商品数量）
```
SELECT product_type,COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;
```

在这里插入图片描述

1 不使用 GROUP BY子句时，是将表中的所有数据作为一组来对待的。而使用 GROUP BY 子句时，会将表中的数据分为多个组进行处理。
2.聚合键中包含NULL时，会将NULL 作为一组特定的数据，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来。

WHERE子句中使用GROUP BY：先根据 WHERE子句指定的条件进行过滤，然后再进行汇总处理。
GROUP BY 和 WHERE 并用时SELECT语句的执行顺序：
FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT
```
SELECT purchase_price,COUNT(*)
  FROM Product
 WHERE product_type="衣服" AND product_name="T恤衫"
 GROUP BY purchase_price;
```
聚合函数使用常见错误：
- ①在SELECT子句中书写了多余的列：
  使用聚合函数时，SELECT子句中只能存在以下三种元素：常数（数字123或字符串''）、聚合函数、GROUP BY子句中指定的列名（聚合键）。把聚合键之外的列名书写在 SELECT子句之中，就是常犯的错误。使用GROUP BY子句时，SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名。
- ②在GROUP BY子句中写了列的别名：
  SELECT子句中的项目可以通过AS 关键字来指定别名。但是，在GROUP BY子句中是不能使用别名的。（和执行的顺序有关）
- ③ 在WHERE子句中使用聚合函数
  只有 SELECT子句和 HAVING子句（以及ORDER BY 子句）中能够使用COUNT 等聚合函数。WHERE子句只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件

注意：
DISTINCT和GROUP BY都可以删除重复数据，在“想要删除选择结果中的重复记录”时使用DISTINCT，在“想要计算汇总结果”时使用GROUP BY。

6 为聚合结果指定条件

HAVING 语句：用于对分组进行过滤，可以使用常数、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）。
使用HAVING子句时 SELECT语句的顺序：
SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING
【例子】针对按照商品种类进行分组后的结果，指定“包含的数据行数为 2 行”
```
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;
/*
 product_type | count
--------------+------
        衣服  |  2
    办公用品  |  2
*/
```
HAVING与WHERE中的条件：聚合键所对应的条件还是应该书写在 WHERE 子句之中。
WHERE 子句 = 指定行所对应的条件
HAVING 子句 = 指定组所对应的条件

7 查询结果排序

ORDER语句：SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照特定顺序排序时，可以使用ORDER BY子句，基本语法：

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
  FROM <表名>
 ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……;

【例子】

# 降序排列
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sale_price DESC;
# 多个排序键
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sale_price, product_id;

注意：
1.不论何种情况，ORDER BY 子句都需要写在SELECT语句的末尾。
2.默认是升序排列，如果想指定升序或降序，要在列名后使用关键字：DESC关键字（降序）和ASC关键字（升序）【 ascendent、descendent】。
3.多个排序键时，规则是优先使用左侧的键，如果该列存在相同值的话，再接着参考右侧的键。
4.使用含有NULL的列作为排序键时，NULL 会在结果的开头或末尾汇总显示

ORDER BY中列名可使用别名：在执行GROUP BY子句时，SELECT 语句中定义的别名无法被识别。
使用 HAVING子句时 SELECT 执行的顺序：
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY
ORDER BY子句中可以使用的列：在ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中未使用的列和聚合函数。

8 练习题

8.1第一部分

1.编写一条SQL语句，从product（商品）表中选取出“登记日期（regist在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含product name和regist_date两列。
答案：
```
SELECT product_name,regist_date
  FROM product
 WHERE regist_date>'2009-04-28';
```
2.请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果.
```
SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price = NULL;
```
```
SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price <> NULL;：
```
```
SELECT *
  FROM product
 WHERE product_name > NULL;
```
答案：以上三段代码都无法取出任何一条记录，因为希望选取NULL记录时，不能使用比较运算符，必须用专门判断是否为NULL的运算符IS NULL或IS NOT NULL。
3 代码清单2-22（2-2节）中的SELECT语句能够从product表中取出“销售单价（saleprice）比进货单价（purchase price）高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示。

答案：
```
#代码1
SELECT product_name,sale_price,purchase_price
  FROM Product
 WHERE sale_price-purchase_price>500;
#代码2
SELECT product_name,sale_price,purchase_price
  FROM Product
 WHERE NOT sale_price-purchase_price<=500;
```
4 请写出一条SELECT语句，从product表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于100日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括product_name列、product_type列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为profit）。
提示：销售单价打九折，可以通过saleprice列的值乘以0.9获得，利润可以通过该值减去purchase_price列的值获得。

答案：
```
SELECT product_name,product_type,
       sale_price*0.9-purchase_price AS profit
  FROM Product
 WHERE  (sale_price*0.9-purchase_price)>100
   AND (product_type='办公用品'
    OR product_type='厨房用具');
```

8.2 第二部分

1请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。

SELECT product_id,SUM（product_name）
--本SELECT语句中存在错误。
  FROM Product 
 GROUP BY product_type 
 WHERE regist_date > '2009-09-01';

答案：

SELECT product_id,SUM（product_name）
# SUM函数只能使用数值型的列作为参数
# SELECT子句中有GROUP BY子句中没有的列product_id

  FROM Product 
 GROUP BY product_type 
# GROUP BY子句要写在WHERE子句的后面

 WHERE regist_date > '2009-09-01';

2 请编写一条SELECT语句，求出销售单价（sale_price列）合计值是进货单价（purchase_price列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。

答案：

SELECT product_type,
       SUM(sale_price),SUM(purcahse_price)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING SUM(sale_price)>SUM(purchase_price)*1.5;

在这里插入图片描述

3 此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product（商品）表中的全部记录。当时我们使用了ORDERBY子句来指定排列顺序，但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果，思考ORDERBY子句的内容。

答案：

SELECT *
  FROM Product
 ORDER BY regist_date DESC,sale_price ASC;

在这里插入图片描述

标签：product,MySQL02,--,price,子句,DW,NULL,WHERE,SELECT
来源： https://blog.csdn.net/OohMuYi/article/details/111226865

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目录

1 SELECT语句

1.1 从表中选取数据

1.2 选取符合条件的数据

2 算术运算符和比较运算符

3 逻辑运算符

4 聚合查询

5 分组

6 为聚合结果指定条件

7 查询结果排序

8 练习题

8.1第一部分

8.2 第二部分