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SpringBoot整合Redis

2020-08-24 11:32:34 作者：互联网

1、redis自动化配置
源码分析：RedisAutoConfiguration

@Configuration(
proxyBeanMethods = false
)
@ConditionalOnClass({RedisOperations.class})
@EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class})
@Import({LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
public class RedisAutoConfiguration {
public RedisAutoConfiguration() {
}

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"})	//当次实例不存在时生效
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
	//默认的restTemplate，没有过多的设置，开发过程中对象需要序列化，可以自定义RedisTemplate
    RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

@Bean
@ConditionalOnMissingBean	//由于String类型最常用，所以单独提出来了一个Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

}
springboot整合redis
1、导入依赖：
Springboot2.x 以后使用lettuce来作为redis的客户端来进行连接

    <!-- spring boot redis 缓存引入 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- lettuce pool 缓存连接池 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>

2、yml配置：
server:
port: 8989
spring:
redis:
host: luliang888.top
port: 6379
# 密码没有则可以不填
password: 123456
# 如果使用的jedis 则将lettuce改成jedis即可
lettuce:
pool:
# 最大活跃链接数默认8
max-active: 8
# 最大空闲连接数默认8
max-idle: 8
# 最小空闲连接数默认0
min-idle: 0
3、RedisConfig配置
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 自定义RedisTemplate ，序列化
* @param redisConnectionFactory
* @return
* @throws UnknownHostException
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
// 我们为了自己开发方便，一般直接使用 <String, Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

    // Json序列化配置
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

    // String 的序列化
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    // key采用String的序列化方式
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // hash的key也采用String的序列化方式
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // value序列化方式采用jackson
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    // hash的value序列化方式采用jackson
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
}

}
4、自定义工具类
package com.kuang.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

// 在我们真实的分发中，或者你们在公司，一般都可以看到一个公司自己封装RedisUtil
@Component
public final class RedisUtil {

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

// =============================common============================
/**
 * 指定缓存失效时间
 * @param key  键
 * @param time 时间(秒)
 */
public boolean expire(String key, long time) {
    try {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}

/**
 * 根据key 获取过期时间
 * @param key 键 不能为null
 * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
 */
public long getExpire(String key) {
    return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}


/**
 * 判断key是否存在
 * @param key 键
 * @return true 存在 false不存在
 */
public boolean hasKey(String key) {
    try {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}


/**
 * 删除缓存
 * @param key 可以传一个值 或多个
 */
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
    if (key != null && key.length > 0) {
        if (key.length == 1) {
            redisTemplate.delete(key[0]);
        } else {
            redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
        }
    }
}


// ============================String=============================

/**
 * 普通缓存获取
 * @param key 键
 * @return 值
 */
public Object get(String key) {
    return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

/**
 * 普通缓存放入
 * @param key   键
 * @param value 值
 * @return true成功 false失败
 */

public boolean set(String key, Object value) {
    try {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}


/**
 * 普通缓存放入并设置时间
 * @param key   键
 * @param value 值
 * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
 * @return true成功 false 失败
 */

public boolean set(String key, Object value, long time) {
    try {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            set(key, value);
        }
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}


/**
 * 递增
 * @param key   键
 * @param delta 要增加几(大于0)
 */
public long incr(String key, long delta) {
    if (delta < 0) {
        throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}


/**
 * 递减
 * @param key   键
 * @param delta 要减少几(小于0)
 */
public long decr(String key, long delta) {
    if (delta < 0) {
        throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}


// ================================Map=================================

/**
 * HashGet
 * @param key  键 不能为null
 * @param item 项 不能为null
 */
public Object hget(String key, String item) {
    return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}

/**
 * 获取hashKey对应的所有键值
 * @param key 键
 * @return 对应的多个键值
 */
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
    return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}

/**
 * HashSet
 * @param key 键
 * @param map 对应多个键值
 */
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
    try {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}


/**
 * HashSet 并设置时间
 * @param key  键
 * @param map  对应多个键值
 * @param time 时间(秒)
 * @return true成功 false失败
 */
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
    try {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        if (time > 0) {
            expire(key, time);
        }
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}


/**
 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
 *
 * @param key   键
 * @param item  项
 * @param value 值
 * @return true 成功 false失败
 */
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
    try {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}

/**
 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
 *
 * @param key   键
 * @param item  项
 * @param value 值
 * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
 * @return true 成功 false失败
 */
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
    try {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
        if (time > 0) {
            expire(key, time);
        }
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}


/**
 * 删除hash表中的值
 *
 * @param key  键 不能为null
 * @param item 项 可以使多个 不能为null
 */
public void hdel(String key, Object... item) {
    redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}


/**
 * 判断hash表中是否有该项的值
 *
 * @param key  键 不能为null
 * @param item 项 不能为null
 * @return true 存在 false不存在
 */
public boolean hHasKey(String key, String item) {
    return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}


/**
 * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
 *
 * @param key  键
 * @param item 项
 * @param by   要增加几(大于0)
 */
public double hincr(String key, String item, double by) {
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}


/**
 * hash递减
 *
 * @param key  键
 * @param item 项
 * @param by   要减少记(小于0)
 */
public double hdecr(String key, String item, double by) {
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}


// ============================set=============================

/**
 * 根据key获取Set中的所有值
 * @param key 键
 */
public Set<Object> sGet(String key) {
    try {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }
}


/**
 * 根据value从一个set中查询,是否存在
 *
 * @param key   键
 * @param value 值
 * @return true 存在 false不存在
 */
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
    try {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}


/**
 * 将数据放入set缓存
 *
 * @param key    键
 * @param values 值 可以是多个
 * @return 成功个数
 */
public long sSet(String key, Object... values) {
    try {
        return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return 0;
    }
}


/**
 * 将set数据放入缓存
 *
 * @param key    键
 * @param time   时间(秒)
 * @param values 值 可以是多个
 * @return 成功个数
 */
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
    try {
        Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        if (time > 0)
            expire(key, time);
        return count;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return 0;
    }
}


/**
 * 获取set缓存的长度
 *
 * @param key 键
 */
public long sGetSetSize(String key) {
    try {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return 0;
    }
}


/**
 * 移除值为value的
 *
 * @param key    键
 * @param values 值 可以是多个
 * @return 移除的个数
 */

public long setRemove(String key, Object... values) {
    try {
        Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
        return count;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return 0;
    }
}

// ===============================list=================================

/**
 * 获取list缓存的内容
 *
 * @param key   键
 * @param start 开始
 * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
 */
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
    try {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }
}


/**
 * 获取list缓存的长度
 *
 * @param key 键
 */
public long lGetListSize(String key) {
    try {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return 0;
    }
}


/**
 * 通过索引 获取list中的值
 *
 * @param key   键
 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
 */
public Object lGetIndex(String key, long index) {
    try {
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }
}


/**
 * 将list放入缓存
 *
 * @param key   键
 * @param value 值
 */
public boolean lSet(String key, Object value) {
    try {
        redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}


/**
 * 将list放入缓存
 * @param key   键
 * @param value 值
 * @param time  时间(秒)
 */
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
    try {
        redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        if (time > 0)
            expire(key, time);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }

}

/**
 * 将list放入缓存
 *
 * @param key   键
 * @param value 值
 * @return
 */
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
    try {
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }

}

/**
 * 将list放入缓存
 *
 * @param key   键
 * @param value 值
 * @param time  时间(秒)
 * @return
 */
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
    try {
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
        if (time > 0)
            expire(key, time);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}

/**
 * 根据索引修改list中的某条数据
 *
 * @param key   键
 * @param index 索引
 * @param value 值
 * @return
 */
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
    try {
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}

/**
 * 移除N个值为value
 *
 * @param key   键
 * @param count 移除多少个
 * @param value 值
 * @return 移除的个数
 */
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
    try {
        Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
        return remove;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return 0;
    }

}

}

故事——Java帝国的诞生
C & C++
1972年C诞生

贴近硬件，运行极快，效率极高

操作系统、编译器、数据库、网络系统等

令人头疼的两点：指针和内存管理

虽然指针的功能很强大，可以直接操作内存，但是C语言并没有提供内存越界检查的工具，这导致很多程序员在写代码时很容易犯错；

至于内存管理，占用了内容需要自己手动写代码释放，而且在编译的过程中是发现不到错误的，直到运行起来，才能发现有问题；

1982年C++诞生

面向对象
兼容C
图形领域、游戏等
反抗
我们要建立一个新的语言：

语法有点像C
没有指针
没有内存管理
真正的可移植性，编写一次，到处运行
面向对象
类型安全
高质量的类库
。。。
Java初生
1995年的页面简单而粗糙，缺乏互动性

Java开发出一个图形界面的程序（Applet）

Java 2 标准版（J2SE）：桌面

Java 2 移动版（J2ME）：手机

Java 2 企业版（J2EE）：服务器

Java发展
居于Java开发了很多平台、系统、工具

构建工具：Ant，Maven，Jekins
应用服务器：Tomcat，Jetty，Jboss，Websphere，weblogic
Web开发：Struts，Spring，Hibernate，Mybatis
开发工具：Eclipse，NetBean，InteIIiJ IDEA，Jbuilder
2006年：Hadoop（大数据领域）

2008年：Android（手机端）

Java特性和优势
简单性

面向对象

是一种程序设计技术，关注的重点放在对象以及对象的接口上，模拟人的思维去写程序，Java中万物皆对象；

可移植性

Write once，Run anywhere！

高性能

及时编译功能；

分布式

通过Java能够实现远程方法调用，获取网上的资源就如同在本地打开我的电脑一样简单；

动态性

Java自身不具有动态性，但是后面要学一个机制叫反射机制有动态性

多线程

安全性

健壮性

Java三大版本
Write once，Run anywhere！

JavaSE：标准版（桌面程序，控制台开发...）

这是Java的核心

JavaME：嵌入式开发（手机，小家电...）

这块内容用的不多了

JavaEE：企业级开发（Web，服务器开发...）

这是目前应用最广泛的内容，是Java的进阶

JDK、JRE、JVM
JDK：Java Development Kit——Java开发工具

JRE：Java Runtime Environment——Java运行时环境

JVM：Java Virtual Machine——Java虚拟机

Java虚拟机的作用是屏蔽底层系统的差别，真正实现了一次编译导出运行；

安装开发环境
下载JDK并配置环境变量

Hello World详解
随便创建一个文件夹，存放代码

新建一个java文件

文件后缀名为.java
Hello.java
【注意点】系统可能没有显示文件后缀名，我们需要手动打开这个设置
编写代码

public class Hello{
public static void main(String[] args){
System.out.print("Hello,World!");
}
}
编译，会生成一个.class文件

javac Hello.java
运行.class文件

java Hello
可能会遇到的问题

每个单词的大小写不能有问题，Java是大小写敏感的
尽量使用英文
文件名和类名必须保证一直，并且首字母大写
符号使用了中文符号
编译型和解释型
从字面意思来看，编译与解释都具有翻译的意思，但是他们两者的唯一区别就是发生的时机不同；

如果一个美国人想读《山海经》，他会有两种选择：第一、他卖英译后的《山海经》；第二、他找一个中英翻译官，让翻译官翻译一段给他讲一段。这个例子https://www.cnblogs.com/iojkl/p/13552737.html

标签：unsplash,SpringBoot,Redis,135311.00,photos,整合,https,服务,com
来源： https://www.cnblogs.com/aspvue/p/13552836.html