【python】数据库学习笔记，设计自己的大学排名

SQLite:

       SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，iOS和Android的App中都可以集成。 Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。

       在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection； 连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后，获得执行结果。 Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。

使用Python操作SQLite数据库

1、已内嵌在Python中，使用时需要导入sqlite3。

2、通过数据库级上的独占性和共享锁定来实现独立事务，当多个线程和进程同一时间访问同一数据库时，只有一个可以写入数据。

3、支持140TB的数据库，每个数据库完全存储在单个磁盘文件中，以B+数据结构的形式存储，一个数据库就是一个文件，通过复制即可实现备份。

常用的SQLite可视化管理工具 www.sqlabs.com==>SQLiteManager SQLite Database Browser

访问和操作SQLite数据时，需要首先导入sqlite3模块，然后创建一个与数据库关联的Connection对象：

import sqlite3 #导入模块

conn = sqlite3.connect('example.db') #连接数据库

# 连接到SQLite数据库

# 数据库文件是example.db

# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:

成功创建Connection对象以后，再创建一个Cursor对象，并且调用Cursor对象的execute()方法来执行SQL语句创建数据表以及查询、插入、修改或删除数据库中的数据：

c = conn.cursor()

# 创建表，

c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# 插入一条记录

c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")

# 提交当前事务，保存数据

conn.commit()

# 关闭数据库连接

conn.close()

如果需要查询表中内容，那么重新创建Connection对象和Cursor对象之后，可以使用下面的代码来查询。

for row in c.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price'):

      print(row)

connect(database[, timeout, isolation_level, detect_types, factory]) ：连接数据库文件，也可以连接":memory:"在内存中创建数据库。

sqlite3.Connection.execute()：执行SQL语句

sqlite3.Connection.cursor()：返回游标对象

sqlite3.Connection.commit()：提交事务

sqlite3.Connection.rollback()：回滚事务

sqlite3.Connection.close()：关闭连接

在sqlite3连接中创建并调用自定义函数：

import sqlite3

import hashlib

#自定义Python函数

def md5sum(t):

      return hashlib.md5(t).hexdigest()

# 在内存中创建临时数据库

conn = sqlite3.connect(":memory:")

# 创建可在SQL调用的函数，其中第二个参数表示函数的参数个数 conn.create_function("md5", 1, md5sum) cur = conn.cursor()

# 在SQL语句中调用自定义函数

cur.execute("select md5(?)", ["中国山东烟台".encode()])

print(cur.fetchone()[0])

Cursor对象常用方法：

close(...)： 关闭游标

execute(...)：执行SQL语句

executemany(...)：重复执行多次SQL语句

executescript(...)：一次执行多条SQL语句

fetchall(...)：从结果集中返回所有行记录

fetchmany(...)： 从结果集中返回多行记录

fetchone(...)：从结果集中返回一行记录

查询“广东技术师范学院”的排名和得分信息

import pandas
import csv
import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect("db+2019310143031.db")
df = pandas.read_csv('C:/python/作业.csv',encoding='gbk')
df.to_sql('w2019310143128', conn, if_exists='append', index=False)
 
cursor = conn.cursor()
 
cursor.execute('select * from w2019310143128')
all = cursor.fetchall()
for line in all:
    if "广东技术师范学院" in line:
        print(line)
        break

cursor.close()
conn.commit()
cursor.close()

 广东省的高校的排名和得分情况

import pandas
import sqlite3
import pandas
conn= sqlite3.connect("db+2019310143031.db")
df = pandas.read_csv('C:/python练习/作业.csv',encoding='gbk')
df.to_sql('w28', conn, if_exists='append', index=False)
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM w28')
all = cur.fetchall()
for line in all:
    if "广东" in line:
        print("{} {} {} {}".format(line[0],line[1],line[2],line[7]))
conn.close()

 

 

标签：SQLite,python,数据库,cursor,大学排名,sqlite3,import,conn
来源： https://www.cnblogs.com/litchi666/p/13159949.html