五、redis的常用命令总结和RedisDesktopManager使用
作者：互联网
1、redis常用命令：
1) 启动服务 redis-server.exe redis.windows.conf
2) 启动客户端： redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
3) redis 选库和对key的操作命令
3.1)--选择第几个数据库:选择第一个数据库
select 1
3.2)--将key从数据1移动到数据库0：
select 1
move mykey 0
3.3)--设置键值对：
set myKey abc
--一次设置多个键值对信息:
MSET fruit "apple" drink "beer" food "cookies"
3.4)--取出键值对:
get myKey
--随机获取一个key:
randomkey
--查看数据库内所有key:
keys *
3.5)--删除key：
del myKey
备注：如果键被删除成功，命令执行后输出 (integer) 1，否则将输出 (integer) 0
--删除当前数据库所有 key
flushdb
3.6)--key是否存在
exists myKey
3.7)--设置过期时间：(以秒来计算)
expire myKey 10
--设置过期时间：(以毫秒计)
PEXPIRE key milliseconds
--设置过期时间：(以毫秒来计算)
expireat key timestamp
备注：expireat 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 expireat 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)
--查询key的过期时间: (以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL-time to live)
ttl key
备注：当 key 不存在时，返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。 否则，以毫秒为单位，返回 key 的剩余生存时间。
--查询key的过期时间: (以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间)
pttl key
--移除key的过期时间: (移除key的过期时间之后，key将持久保持)
persist key
3.8)--返回 key 所储存的值的类型
type mykey
3.9)--重名令key
renamenx mykey mynewkey 仅当 mynewkey 不存在时，将 mykey 改名为 mynewkey
3.10)--查看redis版本信息
info
3.11)--序列化给定 key
DUMP mykey
DUMP 命令用于序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
3.12)--key模糊搜索：
*: 通配任意多个字符
?: 通配单个字符
[]: 通配括号内的某1个字符
--查询以m开头的所有key
keys m*
--查询以t结尾的所有key
keys *t
--查询字符长度为3位的所有key
keys ???
--查询以son开始，并且后面有一位字符的key
keys son?
--查询key是以my开始之后为l或k或者i的所有key的集合
keys my[lki]*
查询结果为
1) "mykey"
2) "mykey4"
3) "mykey3"
4) "myintkey"
5) "mykey2"
6) "mylist"
3.13) 配置
-- 获取所有配置项 config get rdbcompression 获取存储至本地数据库时是否压缩数据
CONFIG GET *
指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，Redis 采用 LZF 压缩，如果为了节省 CPU 时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大。config get dbfilename 指定本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb
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4) redis 数据类型
4.1) string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型的值最大能存储 512MB
4.2) hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象;Redis 中每个 hash 可以存储 2的32次方 - 1 键值对（40多亿）
示例1：同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
hmset studentNo1 name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
备注：设置了 studentNo1 的一些描述信息(name, description, likes, visitors) 到哈希表的 studentNo1 key 中
示例2：删除一个或多个哈希表字段
hdel studentNo1 name
示列3：查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
hexists studentNo1 naem
hexists yeb:gcps:hash_town_all_info_town_{by:indexkey=31611}{exp=86400} name
示列4：获取存储在哈希表中指定字段的值。
hget studentNo1 description
示列5：获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
hgetall studentNo1
示列6：获取所有哈希表中的字段
hkeys studentNo1
示列7：只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
hsetnx studentNo2 description "loveDaJia"
4.3) list Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）一个列表最多可以包含 2的32次方 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)
示列1：LPUSH 将值test1 插入了名为 mylist 的列表当中
lpush mylist test1
示列2：获取列表长度
LLEN key
示例3：移出并获取列表的第一个元素
LPOP key
4.4) Set Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1) 集合中最大的成员数为 2的32次方 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)
示列1：向集合添加一个或多个成员
sadd settest test1
示例2：获取集合的成员数
scard settest
4.5) sorted set 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 2的32次方 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)
示列1：ZADD 向 redis 的有序集合中添加了三个值并关联上分数
zadd sortedSetTest 1 test1
示列2: 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
zrange sortedSetTest 0 10 withscores
4.6) HyperLogLog Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素
示列1：添加指定元素到 HyperLogLog 中
pfadd hyperloglogTest test1
示列2：返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
pfcount hyperloglogTest
5) redis 发布订阅
发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。订阅频道(channel1)的三个客户端 client1、client2 和 client3. 当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：
示列1：创建了订阅频道名为 redisChat
subscribe redisChat
示列2：重新开启个 redis 客户端，然后在同一个频道 redisChat 发布两次消息，订阅者就能接收到消息
publish redisChat "Redis is a great caching technique"
6) redis 事务
a. Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：
批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存;
收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行;
在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中;
b. 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
开始事务;
命令入队;
执行事务;
c. 单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。事务可以理解为一个打包的批量执行
脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。
示列：
--开启事务
multi
--将命令入队到事务中
set mykey1 test1
set mykey4 test4
-- 执行所有事务块内的命令
EXEC
7) redis 脚本：使用 Lua 解释器来执行脚本。 Redis 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。
8) redis 连接
-- 通过密码验证连接到 redis 服务
auth "password"
-- 并检测服务是否在运行
ping
-- 关闭当前连接
quit
9) redis 数据备份与恢复
-- 该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件
SAVE
-- 获取 redis的 安装目录
CONFIG GET dir
10) redis 安全
--查看是否设置了密码验证
config get requirepass
--设置密码
config set requirepass zjb
--客户端连接 redis 服务密码验证
auth zjb
11) Redis 客户端连接
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送。在 Redis2.4 中，最大连接数是被直接硬编码在代码里面的，而在2.6版本中这个值变成可配置的。maxclients 的默认值是 10000，你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。
--获取最大连接数
config get maxclients
--在服务启动时设置最大连接数为 100000
redis-server --maxclients 100000
12) Redis 管道技术
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。
13) Redis 分区
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。
分区的优势：
a.通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。
b.通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。
分区的不足:
a.涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对这两个set执行交集操作;
b.涉及多个key的redis事务不能使用;
c.当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个rdb/aof文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件;
d.增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而，一种叫做presharding的技术对此是有帮助的;
分区类型：
a.范围分区：最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。
b.哈希分区：另外一种分区方法是hash分区,这对任何key都适用，也无需是object_name:这种形式，像下面描述的一样简单.
用一个hash函数将key转换为一个数字，比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。对这个整数取模，将其转化为0-3之间的数字， 就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用%操作符实现。
参看文章：
https://www.runoob.com/redis/redis-install.html
https://www.cnblogs.com/Rawls/p/10574511.html --redis桌面管理工具使用
https://www.redis.net.cn/order/3539.html
标签：redis,RedisDesktopManager,Redis,key,常用命令,集合,示列,客户端 来源： https://www.cnblogs.com/jiarui-zjb/p/12578503.html