Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 等经典问题解读
作者：互联网
由于基本看完了 《Redis 设计与实现》中的单机部分内容，所以就可以看一些面试常常会问到的相关问题，带着问题去学习，这样效率会更高。
缓存穿透
简介
缓存穿透(缓存击穿) 表示恶意用户请求很多不存在的数据，由于数据库中都没有，缓存中肯定也没有，导致这些请求短时间内直接落在了数据库上，导致数据库异常。
解决方案
1：缓存空值
之所以发生穿透，就是因为缓存中没有存储这些空数据的 key。从而导致每次查询都到数据库去了。那么我们就可以为这些 key 对于的值设置为 null 丢到缓存里面去。后面再查询这个 key 的请求的时候，直接返回 null。这样就不用到数据库中去走一圈了，但是别忘了设置过期时间。
2：布隆过滤器
BloomFilter 类似于一个 hash set , 用来判断某个元素 (Key) 是否存在于某个集合中，这种方案可以加在第一种方案中，在缓存之前在加一层 BloomFilter, 在查询的时候先去 BloomFilter 去查询 Key 是否存在，如果不存在就直接返回，存在再走 查缓存--->查 DB 的流程。
方案选择
特点：Key 比较多，请求重复率低：
针对一些恶意攻击，攻击带过来的大量 Key 是不存在的，那么我们采用第一种方案就会缓存大量不存在Key 的数据。所以采用第二种方案；
特点：空数据的 Key 有限，重复率比较高：
可采用第一种方案；
缓存击穿
缓存雪崩
双写一致性问题
并发竞争问题
参考资料：
https://juejin.im/post/5c9a67ac6fb9a070cb24bf34
标签：缓存,Key,数据库,Redis,穿透,雪崩,key,BloomFilter 来源： https://www.cnblogs.com/zpcoding/p/12461961.html