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SpringBoot开发二十-Redis入门以及Spring整合Redis

作者:互联网

安装 Redis,熟悉 Redis 的命令以及整合Redis,在Spring 中使用Redis。

代码实现

Redis 内置了 16 个库,索引是 0-15 ,默认选择第 0 个

Redis 的常用命令:

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select 1

flushdb

Keys *

String 类型数据的操作:

set k1 1
// 获得key的值
get k1
// 删除key的值
del k1
// 对key值自增自减
incr k1
decr k1

hash 类型数据的操作:
// 设置key的值
格式是:hset hash的key 项的key 项的值
例如:hset myhash id 1
// 设置多对key值
格式是:hmset hash的key 项的key 项的值
例如:hmset myhash id 1 name xixi
// 获取key的值
格式是:hget hash的key 项的key
例如:hget myhash id
// 获取多对key的值
格式是:hmget hash的key 项的key
例如:hmget myhash id name
// 获取该key下所有的值
格式是:hgetall hash的key
例如:hgetall myhash
// 如果项不存在则赋值,存在时什么都不做
格式是:hsetnx Hash的key 项的key 项的值
例如:hsetnx myhash address earth
// 判断键值是否存在
格式是:hexists hash的key 项的key
例如:hexists myhash id

Spring 引入 Redis

首先要在 pom.xml 引入依赖

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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

然后需要对 Redis 进行配置,要在配置文档 application.properties 里面配置数据库的参数。

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# RedisProperties
spring.redis.database=11
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

然后要编写配置类来构造RedisTemplate。其实呢SpringBoot 也对Redis进行了配置RedisTemplate,但是由于Redis是一个key-value的数据库,它在做的时候把key配置成了Object类型,但是由于我们一般都用String,所以重新配置一下。

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package com.nowcoder.community.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;


public class {
// 我们要通过 Template 访问数据库,那么它要想具备访问数据库的能力就要能创建连接,而连接又是由连接工厂创建的,所以要把连接工厂注入进来

public RedisTemplate<String, Object> (RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 使得Template有访问数据库的能力
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

// 设置key的序列化的方式
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置value的序列化方式
template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
// 设置hash的key的序列化的方式
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置hash的value的序列化的方式
template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());

template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}

然后访问数据的时候就是以下用法:

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redisTemplate.opsForValue(); // 访问String
redisTemplate.opsForHash(); // 访问Hash
redisTemplate.opsForList(); // 访问List
redisTemplate.opsForSet(); // 访问Set
redisTemplate.opsForZSet(); // 访问ZSet

现在就可以通过 RedisTemplate 来访问Redis数据库,来添加删除数据。

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package com.nowcoder.community;

import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.core.BoundValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = CommunityApplication.class)
public class RedisTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

@Test
public void testStrings() {
String redisKey = "test:count";
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, 1);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().decrement(redisKey));
}

@Test
public void testHashes() {
String redisKey = "test:user";

redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "id", 1);
redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "username", "zhangsan");

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "id"));
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "username"));
}

@Test
public void testLists() {
String redisKey = "test:ids";

redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 101);
redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 102);
redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 103);

System.out.println(redisTemplate.opsForList().size(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index(redisKey, 0));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range(redisKey, 0, 2));

// 从左边弹出,左边leftpop,右边rightpop
System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
}

@Test
public void testSets() {
String redisKey = "test:teachers";

redisTemplate.opsForSet().add(redisKey, "刘备", "关羽", "张飞", "赵云", "诸葛亮");

System.out.println(redisTemplate.opsForSet().size(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().pop(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members(redisKey));
}

@Test
public void testSortedSets() {
String redisKey = "test:students";

redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "唐僧", 80);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "悟空", 90);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "八戒", 50);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "沙僧", 70);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "白龙马", 60);

// 统计数据
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().zCard(redisKey));
// 查询某个人的分数
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().score(redisKey, "八戒"));
// 查询排名,默认从小到大
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(redisKey, "八戒"));
// 查询区间排名数据
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(redisKey, 0, 2));
}

@Test
public void testKeys() {
redisTemplate.delete("test:user");

System.out.println(redisTemplate.hasKey("test:user"));

redisTemplate.expire("test:students", 10, TimeUnit.SECONDS);
}

// 多次访问同一个key
@Test
public void testBoundOperations() {
String redisKey = "test:count";
BoundValueOperations operations = redisTemplate.boundValueOps(redisKey);
operations.increment();
operations.increment();
operations.increment();
operations.increment();
operations.increment();
System.out.println(operations.get());
}

// Redis编程序事务,并不一定满足我们之前说过的事务,因为不是关系型数据库
@Test
public void testTransactional() {
Object obj = redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
@Override
public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
String redisKey = "test:tx";
// 启用事务
operations.multi();

operations.opsForSet().add(redisKey, "zhangsan");
operations.opsForSet().add(redisKey, "lisi");
operations.opsForSet().add(redisKey, "wangwu");

System.out.println(operations.opsForSet().members(redisKey));
// 提交事务
return operations.exec();
}
});
System.out.println(obj);
}
}

标签:SpringBoot,Spring,Redis,System,redisKey,key,println,redisTemplate,out
来源: https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12014228.html