优化MySQL导入(将详细的SQL转储转换为快速的SQL转储/使用扩展插入)

我们将mysqldump与–complete-insert –skip-extended-insert选项一起使用,以创建保存在VCS中的数据库转储.我们使用这些选项(和VCS)可以轻松比较不同的数据库版本.

现在,导入转储需要花费相当长的时间,因为-当然,每个数据库行都有单个插入.

是否有一种简单的方法可以将这样的详细转储转换为一个,而每个表只有一个插入？有人可能已经手头上有一些脚本吗？

解决方法:

我写了一个小的python脚本来转换它：

LOCK TABLES `actor` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `actor` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `actor` (`actor_id`, `first_name`, `last_name`, `last_update`) VALUES (1,'PENELOPE','GUINESS','2006-02-15 12:34:33');
INSERT INTO `actor` (`actor_id`, `first_name`, `last_name`, `last_update`) VALUES (2,'NICK','WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33');
INSERT INTO `actor` (`actor_id`, `first_name`, `last_name`, `last_update`) VALUES (3,'ED','CHASE','2006-02-15 12:34:33');

到这个：

LOCK TABLES `actor` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `actor` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `actor` VALUES(1,'PENELOPE','GUINESS','2006-02-15 12:34:33'),(2,'NICK','WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33'),(3,'ED','CHASE','2006-02-15 12:34:33');

它不是很漂亮,也没有经过很好的测试,但是可以在Sakila测试database dumps上运行,因此它可以处理不重要的转储文件.

无论如何,这是脚本：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- #

import re
import sys

re_insert = re.compile(r'^insert into `(.*)` \(.*\) values (.*);', re.IGNORECASE)

current_table = ''

for line in sys.stdin:
    if line.startswith('INSERT INTO'):
        m = re_insert.match(line)
        table = m.group(1)
        values = m.group(2)

        if table != current_table:
            if current_table != '':
                sys.stdout.write(";\n\n")
            current_table = table
            sys.stdout.write('INSERT INTO `' + table + '` VALUES ' + values)
        else:
            sys.stdout.write(',' + values)
    else:
        if current_table != '':
            sys.stdout.write(";\n")
            current_table = ''
        sys.stdout.write(line)

if current_table != '':
    sys.stdout.write(';')

它期望在stdin上通过管道输入,并打印到stdout.如果将脚本另存为mysqldump-convert.py,则可以这样使用它：

cat ./sakila-db/sakila-full-dump.sql | python mysqldump-convert.py > test.sql

让我知道你是怎么办的！

标签：import,text-processing,mysql
来源： https://codeday.me/bug/20191123/2066529.html