mysql-将IP地址(IPv4)转换为R中的整数

我一直在寻找一种用R编写函数的方法,该函数将IP地址转换为整数.

我的数据框如下所示：

total  IP
626    189.14.153.147
510    67.201.11.8
509    64.22.53.140
483    180.9.85.10
403    98.8.136.126
391    64.06.187.68

我从mysql数据库导出此数据.我有一个查询,我可以在mysql中将IP地址转换为整数：

mysql> select CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 1), '.', -1) << 24 AS UNSIGNED) + CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 2), '.', -1) << 16 AS UNSIGNED) + CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 3), '.', -1) << 8 AS UNSIGNED) + CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 4), '.', -1) AS UNSIGNED) FINAL;

但我想在R中进行此转换,任何帮助都会很棒

解决方法:

您并未完全确定要进行的转换,因此我将十进制值乘以我认为合适的值(认为三位数实际上是等效的“ 256进制”数字,然后以10进制显示).如果您希望反转位置的顺序(如我在其他地方所看到的那样),则可以在两种解决方案中反转“ vals”的索引

 convIP <- function(IP) { vals <- read.table(text=as.character(IP), sep=".")
               return( vals[1] + 256*vals[2] + 256^2*vals[3] + 256^3*vals[4]) }

> convIP(dat$IP)
          V1
1 2476281533
2  134990147
3 2352289344
4  173345204
5 2122844258
6 1153107520

(通常,更好的IT做法是指定您认为正确的答案,以便可以进行测试.Bertelson的上述评论会更快,并且隐式使用1000、1000 ^ 2和1000 ^ 3作为因素.)

我正在努力简化代码,但担心需要使用Reduce(“”,…)可能会使它更加复杂.您不能使用sum,因为它不是矢量化的.

 convIP <- function(IP) { vals <- read.table(text=as.character(IP), sep=".")
                return( Reduce("+", vals*256^(3:0))) }

> convIP(dat$IP)
[1] 5737849088    5112017 2717938944    1245449 3925902848   16449610

标签：ip,bit,ip-address,mysql,r
来源： https://codeday.me/bug/20191122/2057419.html