我如何缓存/存储我的SQLAlchemy函数？

我正在使用FLask-OAuthlib,并希望使用Flask-Cache进行一些缓存/存储.我在视图上设置了缓存设置,但是在缓存此功能时遇到了麻烦：

@oauth.clientgetter
@cache.memoize(timeout=86400)
def load_client(client_id):
  return DBSession.query(Client).filter_by(client_id=client_id).first()

第一次运行该功能(尚未缓存)时,它运行良好,但是当从缓存中获取该功能时,它会以某种方式弄乱,并说这是一个无效的客户端.我不知道它是否缓存不正确,或者是否有@ oauth.clientgetter装饰器以某种方式破坏了缓存.一切正常,无需缓存,客户端有效.我试图像这样移动函数,但是得到相同的结果：

class Client(Base):
  __tablename__ = 'client'
  __table_args__ = {'autoload': True}
  user = relationship('User')

  @classmethod
  @cache.memoize(timeout=86400)
  def get_client(cls,client_id):
    return DBSession.query(cls).filter_by(client_id=client_id).first()

然后,在我看来,我有：

@oauth.clientgetter
def load_client(client_id):
  return Client.get_client(client_id)

但这给出了相同的结果.我正在使用redis作为缓存后端,而我拥有的键/值是：

1) "flask_cache_Pwd2uVDVikMYMDNB+gVWlW"
2) "flask_cache_api.models.Client.get_client_memver"
3) "flask_cache_http://lvho.st:5000/me"

GET flask_cache_Pwd2uVDVikMYMDNB gVWlW：

"!ccopy_reg\n_reconstructor\np1\n(capi.models\nClient\np2\nc__builtin__\nobject\np3\nNtRp4\n(dp5\nS'_sa_instance_state'\np6\ng1\n(csqlalchemy.orm.state\nInstanceState\np7\ng3\nNtRp8\n(dp9\nS'manager'\np10\ng1\n(csqlalchemy.orm.instrumentation\n_SerializeManager\np11\ng3\nNtRp12\n(dp13\nS'class_'\np14\ng2\nsbsS'class_'\np15\ng2\nsS'modified'\np16\nI00\nsS'committed_state'\np17\n(dp18\nsS'instance'\np19\ng4\nsS'callables'\np20\n(dp21\nsS'key'\np22\n(g2\n(S'Iu6copdawXIQIskY5kwPgxFgU7JoE9lTSqmlqw29'\np23\nttp24\nsS'expired'\np25\nI00\nsbsVuser_id\np26\nL4L\nsVname\np27\nS'Default'\np28\nsV_default_scopes\np29\nS'email'\np30\nsVclient_id\np31\ng23\nsV_redirect_uris\np32\nS'http://localhost:8000/authorized/'\np33\nsVactive\np34\nI1\nsVclient_secret\np35\nS'Vnw0YJjgNzR06KiwXWmYz7aSPu1ht7JnY1eRil4s5vXLM9N2ph'\np36\nsVdescription\np37\nNsb."

GET flask_cache_api.models.Client.get_client_memver：

"!S'+gVWlW'\np1\n."

解决方法:

尝试反转装饰器的顺序：

@cache.memoize(timeout=86400)
@oauth.clientgetter
def load_client(client_id):
  return DBSession.query(Client).filter_by(client_id=client_id).first()

编辑

问题似乎是客户端对象不是可腌制的,而cache.memoize则依赖于对象的腌制能力.因此,在一种情况下,您会遇到一个无效的客户端错误(客户端对象没有“生存” picke-dump-then-pickle-load过程),而在另一种情况下,则出现某种缓存错误,该错误(静默地)防止对象被缓存(我不确定是什么机制导致这种静默处理).

无论如何,在我看来,您不应该首先尝试记住您的客户端对象.

标签：caching,flask,memoization,flask-cache,python
来源： https://codeday.me/bug/20191122/2056297.html