使用Python将CSV文件导入SQL Server

我在将CSV文件上传到MS SQL Server中的表时遇到问题,该CSV文件有25列,并且标题与SQL中的表具有相同的名称,该表也有25列.当我运行脚本时会引发错误

params arg (<class 'list'>) can be only a tuple or a dictionary

将此数据导入MS SQL的最佳方法是什么？ CSV和SQL表都具有完全相同的列名.

这是代码：

import csv
import pymssql

conn = pymssql.connect(
    server="xx.xxx.xx.90",
    port = 2433,
    user='SQLAdmin',
    password='xxxxxxxx',
    database='NasrWeb'
)

cursor = conn.cursor()
customer_data = csv.reader('cleanNVG.csv') #25 columns with same header as SQL

for row in customer_data:
    cursor.execute('INSERT INTO zzzOracle_Extract([Customer Name]\
      ,[Customer #]\
      ,[Account Name]\
      ,[Identifying Address Flag]\
      ,[Address1]\
      ,[Address2]\
      ,[Address3]\
      ,[Address4]\
      ,[City]\
      ,[County]\
      ,[State]\
      ,[Postal Code]\
      ,[Country]\
      ,[Category ]\
      ,[Class]\
      ,[Reference]\
      ,[Party Status]\
      ,[Address Status]\
      ,[Site Status]\
      ,[Ship To or Bill To]\
      ,[Default Warehouse]\
      ,[Default Order Type]\
      ,[Default Shipping Method]\
      ,[Optifacts Customer Number]\
      ,[Salesperson])''VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,)',row)

conn.commit()
cursor.close()
print("Done")
conn.close()

这就是CSV文件的第一行的样子

解决方法:

尝试使用70001,因为它使用本机数据库导入命令,所以它的名称为d6tstack.它适用于Postgres和MYSQL,MS SQL是试验性的.如果无法解决,请发表评论或提出问题.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('cleanNVG.csv')
uri_mssql = 'mssql+pymssql://usr:pwd@localhost/db'
d6tstack.utils.pd_to_mssql(df, uri_mssql, 'table', 'schema') # experimental

这对于在写入数据库之前导入具有数据模式更改的多个CSV和/或使用熊猫进行预处理也很有用,请参见examples notebook

d6tstack.combine_csv.CombinerCSV(glob.glob('*.csv'), 
    apply_after_read=apply_fun).to_mssql_combine(uri_psql, 'table')

标签：python-3-x,pymssql,python
来源： https://codeday.me/bug/20191118/2025535.html