mysql-使用SQLAlchemy创建时自动增加非唯一ID
作者:互联网
我的主要目标是使实施修订历史记录和日记更加容易.
我发现自己想知道是否有可能使用Flask-SQLAlchemy(或直接使用SQL)为mysql获取一个自动递增的非唯一整数.
I found this stack overflow post which is close to what I want to do but the question is focused on a primary key.例如,如果我的表有这些列,
revision_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)
post_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)
__table_args__ = (
PrimaryKeyConstraint('post_id', 'revision_id'),
)
是否可以创建一个修订版本ID为1且post_id为max(post_id)为1的新帖子,而不会出现两个用户试图同时创建一个帖子并创建相同的post_id的问题?
该系统的优势在于,它使发布历史记录(和差异记录)非常简单.每当有人要修改帖子时,我都将使用与原始帖子相同的post_id并增加version_id(现在,我将其键入,这会出现同样的问题).
更新:
西尔万·勒鲁(Sylvain Leroux)使我走上了正确的道路,以解决问题.我需要将两个表都设置为sqlalchemy中的主键.如果sqlalchemy中有一个以上的主键,则不会假定它们是唯一的.这是我目前的定义,
revision_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, nullable=False, autoincrement=False, default=1)
post_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, nullable=False, autoincrement=True)
__table_args__ = (
PrimaryKeyConstraint('post_id', 'revision_id'),
)
哪个产生这个SQL
CREATE TABLE `post` (
revision_id INTEGER NOT NULL,
post_id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (post_id, revision_id),
)
这让我可以插入有无post_id的内容.
所有人都归功于Sylvain Leroux,因为我只是将他的答案翻译成了SQLAlchemy.
解决方法:
引用经典的MySQL错误消息:
there can be only one auto column and it must be defined as a key:
auto_increment
列必须是主键或键(在MySQL中也称为索引,可以是或可以是唯一的).
至于:
SELECT MAX(id) FROM tbl INTO @new_id;
INSERT INTO tbl (id, ...) VALUES (@new_id, ....);
您清楚地了解到,如果两个并发请求执行相同的操作,您将最终拥有两个完全不相关且具有相同ID的新行.您可能不想使用表锁来避免这种陷阱.
就我自己而言,我会说“不要那样做”.也许这会使您的应用程序中的某些事情变得更容易,但是我敢打赌,这会使许多其他事情变得更加复杂或不那么健壮.
但是…如果真正的问题是保持“ post id”不变,请记住auto_increment可能是键的一部分(http://sqlfiddle.com/#!2/9b4b45/1):
create table tbl(id int auto_increment not null,
rev int not null default 1,
content TEXT,
primary key(id,rev));
-- insert 3 new contents with "auto id" and default revision 1
insert into tbl (content) values ("alpha"), ("bta"), ("gamma");
假设项目id2,rev1中存在错误.您可以插入一个新修订:
insert into tbl (id, rev, content) values (2,2,"beta");
如果要查看项目id2的各种版本,请执行以下操作:
select * from tbl where id=2 order by rev;
您将必须找到使用SQLAlchemy(:D)的方法,但是使用MySQL绝对可以做到这一点.
标签:sqlalchemy,flask-sqlalchemy,mysql 来源: https://codeday.me/bug/20191030/1968746.html