python-将MySQLdb数据库查询的结果缓存在内存中

我们的应用程序从数据库服务器池中获取正确的数据库服务器.因此,每个查询实际上是2个查询,它们看起来像这样：

>获取正确的数据库服务器
>执行查询

我们这样做是为了使数据库服务器可以根据需要使联机和脱机以及负载平衡.

但是第一个查询似乎可以缓存到内存中,因此它实际上仅每5或10分钟左右一次查询数据库.

最好的方法是什么？

谢谢.

编辑这是针对Pylons Web应用程序的

解决方法:

只需创建一个存储第一个查询并每次返回的缓存(python dict),每隔N分钟清除一次缓存,为此您可以创建一个装饰器或缓存类,例如

import time

cache = {}
lastTime = time.time()

def timedCacheDecorator(func):

    def wrap(*args, **kwargs):

        key = str(args)+str(kwargs)

        # cache for 5 seconds
        global lastTime
        if key not in cache or time.time() - lastTime > 5:
            lastTime = time.time()
            cache[key] = func(*args, **kwargs)

        return cache[key]

    return wrap


# lets test it

@timedCacheDecorator
def myquery():
    return time.time()

print myquery()
time.sleep(1)
print myquery()
time.sleep(5)
print myquery()
time.sleep(1)
print myquery()

输出：

1270441034.58
1270441034.58
1270441040.58
1270441040.58

现在,此装饰器可用于其结果将被高速缓存到一个时间或可能是一个事件的任何函数,我将该装饰器作为一个类,这样在刷新高速缓存之前可能需要等待几秒钟,而且您也可以可以看到如何最好地生成密钥.

标签：pylons,caching,python,mysql
来源： https://codeday.me/bug/20191024/1918269.html