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发布一个参考ssdb,用go实现的类似redis的高性能nosql:ledisdb

作者:互联网

原文链接:https://my.oschina.net/siddontang/blog/263234

起因

ledisdb是一个参考ssdb,采用go实现,底层基于leveldb,类似redis的高性能nosql数据库,提供了kv,list,hash以及zset数据结构的支持。

我们现在的应用极大的依赖redis,但随着我们用户量越来越大,redis的内存越来越不够用,并且replication可能还会导致超时问题。虽然后续我们可以通过添加多台机器来解决,但是在现有机器配置下面,我们仍希望单台机器承载更多的用户。另外,因为业务的特性,我们其实并不需要将所有的数据放到内存,只需要存放当前活跃用户。

经过我们的调研,发现ssdb已经很好的帮我们解决了这个问题,它提供了跟redis一致的接口(当然有些地方还是稍微不同),但是底层采用leveldb进行存储。根据其官网的描述,性能已经接近甚至超越了redis。

本着造轮子的精神,我决定用go实现一个类似的db,取名为ledisdb,也就是level-redis-db,为啥不用现成的ssdb,我觉得有如下几个原因:

在准备开发ledisdb的时候,我就在思索一个问题,我需不需要开发另一个redis?其实这是一个很明确的问题,我不需要另一个redis。ledisdb虽然参考了redis,但为了实现简单,有时候我做了很多减法或者变更,譬如对于zset这种数据结构,我就只支持int64类型的score,而redis的score是double类型的,具体原因后续讲解zset的时候详细说明。

所以,我们可以认为,ledisdb是一个基于redis通信协议,提供了多种高级数据结构的nosql数据库,它并不是另一个redis。

编译安装

因为ledisdb是用go写的,所以首先需要安装go以及配置GOROOT,GOPATH。

mkdir $WORKSPACE
cd $WORKSPACE
git clone git@github.com:siddontang/ledisdb.git src/github.com/siddontang/ledisdb

cd src/github.com/siddontang/ledisdb

#构建leveldb,如果已经安装了,可忽略
./build_leveldb.sh  

#安装ledisdb go依赖
. ./bootstap.sh     

#配置GOPATH等环境变量
. ./dev.sh          

go install ./...

具体的安装说明,可以查看代码目录下面的readme。

Example

使用ledisdb很简单,只需要运行:

./ledis-server -config=/etc/ledis.json

ledisdb的配置文件采用json格式,为啥选用json,我在使用json作为主要的配置格式里面有过说明。

我们可以使用任何redis客户端连接ledisdb,譬如redis-cli,如下:

127.0.0.1:6380> set a 1
OK
127.0.0.1:6380> get a
"1"
127.0.0.1:6380> incr a
(integer) 2
127.0.0.1:6380> mset b 2 c 3
OK
127.0.0.1:6380> mget a b c
1) "2"
2) "2"
3) "3"

leveldb

因为leveldb是c++写的,所以在go里面需要使用,cgo是一种很好的方式。这里,我直接使用了levigo这个库,并在上面进行了封装,详见这里。虽然有一个go-leveldb,无奈仍不能用。

cgo的性能开销还是有的,这点在我做benchmark的时候就明显感觉出来,不过后续优化的空间很大,譬如将多个leveldb的调用逻辑该用c重写,这样只需要一次cgo就可以了。不过这个后续在考虑。

leveldb的一些参数在构建编译的时候是需要调整的,这点我没啥经验,只能google和参考ssdb。譬如下面这几个:

+ db/dbformat.h

// static const int kL0_SlowdownWritesTrigger = 8;
static const int kL0_SlowdownWritesTrigger = 16;

// static const int kL0_StopWritesTrigger = 12;
static const int kL0_StopWritesTrigger = 64;

+ db/version_set.cc

//static const int kTargetFileSize = 2 * 1048576;
static const int kTargetFileSize = 32 * 1048576;

//static const int64_t kMaxGrandParentOverlapBytes = 10 * kTargetFileSize;
static const int64_t kMaxGrandParentOverlapBytes = 20 * kTargetFileSize;

相关参数的调优,只能等我后续深入研究leveldb了在好好考虑。

性能测试

任何一个服务端服务没有性能测试报告那就是耍流氓,我现在只是简单的用了redis_benchmark进行测试,测试环境为一台快两年的老爷mac air机器。

测试语句:

redis-benchmark -n 10000 -t set,incr,get,lpush,lpop,lrange,mset -q

redis-benchmark默认没有hash以及zset的测试,后续我在自己加入。

leveldb配置:

compression       = false
block_size        = 32KB
write_buffer_size = 64MB
cache_size        = 500MB

redis

SET: 42735.04 requests per second
GET: 45871.56 requests per second
INCR: 45248.87 requests per second
LPUSH: 45045.04 requests per second
LPOP: 43103.45 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 44843.05 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 14727.54 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 6915.63 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 5042.86 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 3960.40 requests per second
MSET (10 keys): 33003.30 requests per second

ssdb

SET: 35971.22 requests per second
GET: 47393.37 requests per second
INCR: 36630.04 requests per second
LPUSH: 37174.72 requests per second
LPOP: 38167.94 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 37593.98 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 905.55 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 327.78 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 222.36 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 165.30 requests per second
MSET (10 keys): 33112.59 requests per second

ledisdb

SET: 38759.69 requests per second
GET: 40160.64 requests per second
INCR: 36101.08 requests per second
LPUSH: 33003.30 requests per second
LPOP: 27624.31 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 32894.74 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 7352.94 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 2867.79 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 1778.41 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 1590.33 requests per second
MSET (10 keys): 21881.84 requests per second

可以看到,ledisdb的性能赶redis以及ssdb还是有差距的,但也不至于不可用,有些差别并不大。至于为啥lrange比ssdb高,我比较困惑。

后续的测试报告,我会不断在benchmark文件里面更新。

Todo。。。。。。

ledisdb还是一个非常新的项目,比起ssdb已经在生产环境中用了很久,还有很多路要走,还有一些重要的功能需要实现,譬如replication等。

欢迎有兴趣的童鞋一起参与进来,在漫漫程序开发路上有一些好基友可是很幸运的。

转载于:https://my.oschina.net/siddontang/blog/263234

标签:nosql,ssdb,redis,per,second,LRANGE,ledisdb,requests
来源: https://blog.csdn.net/chiyi5350/article/details/100611030