Python高级

Redis

REmote Dictionary Server， 一个开源免费的基于网络的高性能Key-Value数据库，经常用于缓存优化（由于访问RDBMS的效率很低，为了提升系统性能，必须减少对它的访问次数，可以将高频访问的数据存放到Redis缓存产品中，后续直接访问Redis，而不是RDBMS）

 

 

命令行：

在powershell中运行，后面跟上--raw 之后输出可以看到中文

查看所有的key

keys *

创建一个叫张三的

set name “zhangsan”

得到姓名

get name

创建信息

hmset 1001 name "张三" sex "男" phone "123342451"

查看1001 的所有信息

hgetall 1001

列表插入

lpush sports(列表名称) 篮球(列表内容)

列表查询

lrange sports 0 10 前十条

 

 

 

在Python中调用redis

import redis

 

# 加上decode_responses会自动解码

db = redis.Redis(decode_responses=True)

 

db.set("age", "33")

# # 第三个参数为过期时间，时间为10秒

db.set("phone", "15074245231", 10)

 

s = {"name": "张三", "sex": "男"}

# hmset 增和改都是它，不同就新增，相同就修改

db.hmset("1001", s)

 

s = {"name": "李四", "sex": "女"}

db.hmset("1002", s)

 

# 获得所有

print(db.hgetall("1001"))

print(db.hgetall("1002"))

 

# 删除

db.delete("1001")

 

print(db.hgetall("1001"))

print(db.hgetall("1002"))

 

 

可以将需要经常频繁访问的数据，可以把它拿出来放入Redis内缓存，以后再去数据就会快许多。。一般关系型数据库的效率都比较低

爬虫开发三部曲：

1.确定目标

2.分析目标（分析请求格式，带什么参数，可以借助浏览器）

3.发布请求

4.解析响应数据，提取感兴趣的数据

5.对数据进行加工，然后存放

 

 

html是xml的子集，因为HTML的标签不能随便定义，而xml可以随便定义

 

 

标签：name,Redis,数据库,db,hgetall,print,1001
来源： https://www.cnblogs.com/yanruizhe/p/11426154.html