TokuDB没有MySQL快得多
作者:互联网
我已将具有80.000.000行的MySQL数据库转换为TokuDB.
现在我跑的时候:
select count(id) from xxx where active=1
它需要90%的正常MySQL请求时间.
我有什么需要进一步优化以便它运行得更快?
表定义:
CREATE TABLE `adsDelivered` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`uid` varchar(40) NOT NULL,
`_adsDelivered` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`_campaign` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`_ad` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`session` varchar(44) NOT NULL,
`referer` text NOT NULL,
`refererDomain` varchar(256) NOT NULL,
`pageTime` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`pageVisibleTime` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`browser` varchar(256) NOT NULL,
`ip` varchar(15) NOT NULL,
`clicks` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`clickTimeLast` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`tag` varchar(256) NOT NULL,
`countryShort` varchar(2) NOT NULL,
`timeCreated` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`timeUpdated` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uid` (`uid`),
KEY `_campaign` (`_campaign`),
KEY `_ad` (`_ad`),
KEY `_adsDelivered` (`_adsDelivered`),
KEY `session` (`session`),
KEY `tag` (`tag`),
KEY `ip` (`ip`),
KEY `countryShort` (`countryShort`),
KEY `refererDomain` (`refererDomain`)
) ENGINE=TokuDB AUTO_INCREMENT=7420143 DEFAULT CHARSET=utf8;
解决方法:
我为Tokutek工作.这里的答案大多是好的.正如Justin所提到的,您需要正确的索引,并且您的架构可能没有正确的索引.我很高兴听到TokuDB比InnoDB快一点,但是对于表扫描,假设表没有老化,它可以采用任何一种方式.
这是我给索引的一个话题,你可能会觉得有用:http://www.youtube.com/watch?v=vaGAoK66ctM.
上半部分是关于索引的,下半部分是在技术上潜入白板上的分形树.希望这有助于您进行索引设计.我强烈建议您了解TokuDB提供的聚类二级索引.
在其他方面. RolandoMySQLDBA对于InnoDB和TokuDB的执行方式大多是正确的.以下是如何考虑TokuDB的性能.虽然数据集适合内存,但TokuDB的分形树与InnoDB或其他基于B树的存储引擎相比没有任何固有的优势.当数据很大并且不适合主存储器时,瓶颈或者更确切地说是悬崖. InnoDB的写入性能和其他基于B树的存储引擎的写入性能从悬而未决,TokuDB的性能保持水平.这表明您从TokuDB中获取了一些东西. TokuDB不会采用一些运行良好的现有系统并提高其性能. TokuDB将使系统在内存中运行良好,但在内存不足时开始崩溃,并确保这些系统在数据增长时表现良好.这就是Percona展示的基准测试,即iiBench(http://www.tokutek.com/resources/benchmarks/#iiBench)正在发生的事情.
将此写入性能与TokuDB的压缩相结合,突然聚类索引(如索引通话中所述)变得相对便宜.保持更好的索引变得更便宜.使用更好的索引,查询中的大量I / O可能会消失,并且查询吞吐量会提高.这就是人们可以从TokuDB中受益的方式.
标签:mysql,innodb,tokudb 来源: https://codeday.me/bug/20190805/1591506.html