【Teradata SQL】float double decimal和Decfloat区别
作者：互联网
1.简介
float:称为单精度浮点数，含字节数为4，是实数的 32 位近似值。数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）
double:称为双精度浮点数，含字节数为8，是实数的 64位近似值。，数值范围-1.7E308~1.7E308（15个或16个有效位）
decimal:称为十进制数，是一种可以自己定义小数位数的压缩型十进制数。128bit，数值范围-7.9 × 10^28~7.9 × 10^28，常用于银行帐目计算。（28个或29个有效位）
decimal(a,b)说明：
decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边。 a指定指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，最大精度38。 b指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。小数位数必须是从 0 到 a之间的值。默认小数位数是 0。
float f = 345.98756f;--结果显示为345.9876，只显示7个有效位，对最后一位数四舍五入。 double d=345.975423578631442d;--结果显示为345.975423578631，只显示15个有效位，对最后一位四舍五入。 --注：float和double的相乘操作，数字溢出不会报错，会有精度的损失。 decimal dd=345.545454879.....--可以支持28位，对最后一位四舍五入。 --注：当对decimal类型进行操作时，数值会因溢出而报错。
2.使用场景
2.1凡是跟钱相关的都需要使用 Decimal。
- Decimal 是精确存储
- float, double 是近似存储，并不精确
如果对于既要求精度，又固定小数点位数的数值存储，采用decimal（numeric），优点在于可以自定义小数点位数，精度高。
如特殊情况，如数值范围巨大只能用float（real）类型了，此类型一般不提倡使用。
2.2 能用单精度时不要用双精度（以省内存，加快运算速度）
double 和 float 的区别是double精度高，有效数字15位，float有效数字7位。但double消耗内存是float 的两倍，double的运算速度比float慢得多。
2.3 在 WHERE 子句搜索条件中（特别是 = 和 <> 运算符），应避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做> 或 < 的比较。
float 类型本身是一种不精确的数据表示方法, 也就是说, 你放一个数据进去, 拿出来的时候可能会存在一点点点误差, 而这点点点误差在做数据比较的时候就会导致数据不一致.
3.转换说明
从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。
从 int、smallint、float、real向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出。主要因为decimal的有效位数很大，但是表示的数据范围却比float和double类型小。
4.DECFLOAT类型
DECFLOAT 称为十进制浮点数，是DB2 V9.5 中引入的新数据类型，适合于处理准确的十进制业务。它具有 DECIMAL 类型的准确性，同时又具有浮点数的性能优势（也不需要指定小数位数），特别适合于在处理货币值相关的应用程序中使用。
DECFLOAT 提供 16 位和 34 位两种精度的浮点数据类型。分别为表示为 DECFLOAT(16) 和 DECFOAT(34)。如果没有指明精度，DECFLOAT 默认为 DECFLOAT(34)。这两种精度的数据分别存储在 8 字节和 16 字节的空间里。
CREATE TABLE EMPLOYEE ( SALARY DEC(14,2), BONUS DECFLOAT(16), COMMISSION DECFLOAT(34) ); INSERT INTO EMPLOYEE VALUES ( 123456.78, 1234567890.12, 123456789012345678901234.56 );
如果我们插入精度更大的数据，对于 BONUS 和 COMMISSION 这两列，我们不需要作任何更改，而对于 SALARY 列，那就需要修剪数据使得数据符合 DECIMAL 列指明的精度。结果如下：
INSERT INTO EMPLOYEE VALUES ( 123456.7891, 1234567890.1234, 123456789012345678901234.5678 );
float、double(浮点数)区别还有和decimal(定点数)的比较
标签：Teradata,double,decimal,float,DECFLOAT,十进制,精度 来源： https://www.cnblogs.com/badboy200800/p/10968991.html