MySQL表的类型说明及表状态的更改

MySQL表类型说明

MyISAM：是MySQL的默认类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method（有索引的顺序访问方法）的缩写，它是存储记录和文件的标准方法，与其他存储引擎比较，MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具。MyISAM表格可以被压缩，而且它们支持全文搜索。它们不是事务安全的，而且也不支持外键。如果事务回滚将造成不完全回滚，不具有原子性。如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。

InnoDB: 这种类型是事务安全的，它与BDB类型具有相同的特性，它们还支持外键，InnoDB 表格速度很快，具有比BDB还丰富的特性，因此如果需要一个事务安全的存储引擎，建议使用它。如果你的数据执行大量的INSERT或者UPDATE，处于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。

对于支持事务的InnoDB类型的表，影响速度的主要原因是AUTOCOMMI，默认设置是打开的，而且程序没有显示调用BEGIN开始事务，导致每插入一条都自动Commit，严重影响了速度。可以在执行SQL前调用begin，多条SQL形成一个事务（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。

1.查看表状态

show table status like ‘数据表’

Engine：引擎类型（旧版为type）；
Row_format：行的格式，可选Dynamic，Fixed或Compressed;
Dynamic：行长度可变，一般包含可变长度字段，varchar或Bolb
Fixed：长度固定
Compressed：只在压缩表中存在
collation：默认字符集和字符列排序规则
checkSum：如果启用，保存的整个表的实时校验；
Comment：注释或表空间剩余信息，视图则为VIEW文本字样。

2.修改表引擎

目前有三种方式进行切换；
1）alter table语句：
alter table 数据表 engine=InnoDB；

优点：高效，按行复制记录到新表中
缺点：可能消耗系统所有I/O。原表加锁。

2）手工导入与导出
使用MYSQL自带工具mysqldump导出到文件，修改文件中的Create table引擎语句，同事修改表名，且默认在create table前加上drop table语句。

3）创建与查询

create table 数据表copy like 原数据表；

alter table 数据表copy engine=InnoDB;

insert into 数据表copy select * from 原数据表；

数据量不大，工作很好，数据量大，分批处理，每一段数据一个事务，避免大失误产生的undo操作。

• MySQL建表用MyISAM不用InnoDB（大数据高读取）的原因

MySQL类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持，MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持以及外键等高级数据库功能，两种类型最主要的差别就是InnoDB支持事务处理与外键和行级锁，所以MyISAM往往就容易被认为只适合在小项目使用。
但是从我目前运维的数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，MyISAM绝对是我的首选。

原因如下：

1、MyISAM的读性能是比Innodb要好。

2、MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率提高了。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积大很多。

3、应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时 候MyISAM的优越性就体现出来了，随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应 的binlog补上。如果是Innodb，恐怕不可能有这么快速度。

4、从接触的应用逻辑来说，select count(*) 和order by 是最频繁的，大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作，而这种操作Innodb其实也是会锁表的，很多人以为Innodb是行级锁，那个只是 where对它主键是有效，非主键的都会锁全表的。

5、有时需要给部门一些数据，MyISAM的话很方便，只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文 件，让他们自己在对应版本的数据库启动就行，而Innodb就需要导出xxx.sql了，因为光给别人文件，受字典数据文件的影响，对方是无法使用的。

6、如果和MyISAM比insert写操作的话，Innodb还达不到MyISAM的写性能，如果是针对基于索引的update操作，虽然MyISAM可能会逊色Innodb,但是高并发的写，通过多实例分库分表架构来解决。

7、如果是用MyISAM的话，merge引擎可以大大加快部门的开发速度，他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作，非常适合大项目rows某一类型(如日志，调查统计)的业务表。

索引

• 索引可以明显提高某些字段的查询效率

• 索引使用
  demo：
  创建create index xxx on 表名（字段名[（索引长度 字符串类型才需要指定）]）

  查看show index for xxx

• 索引的副作用
  要注意的是，简历太多的索引将会影响更新和插入速度，因为它需要同样更新每个索引文件，对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。
  建立索引会占用磁盘空间。

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_42307675/article/details/89914843