Python数据分析教程（二）：Pandas
作者：互联网
Pandas导入
- Pandas是Python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具
- Pandas基于NumPy实现，常与NumPy和Matplotlib一同使用
- 两个数据类型：Series, DataFrame
import pandas as pd
Pandas与numpy的比较
Pandas的Series类型
由一组数据及与之相关的数据索引组成
Pandas的Series类型的创建
Series类型可以由如下类型创建：
- Python列表，index与列表元素个数一致
- 标量值，index表达Series类型的尺寸
- Python字典，键值对中的“键”是索引，index从字典中进行选择操作
- ndarray，索引和数据都可以通过ndarray类型创建
- 其他函数，range()函数等
Pandas的Series类型的基本操作
Series类型包含index和values两个部分：
- index 获得索引
- values 获得数据
由ndarray或字典创建的Series，操作类似ndarray或字典类型
pandas的DataFrame类型
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DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成
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DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同
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DataFrame既有行索引、也有列索引
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DataFrame常用于表达二维数据，但可以表达多维数据
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DataFrame是二维带“标签”数组
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DataFrame基本操作类似Series，依据行列索引
pandas的DataFrame类型创建
DataFrame类型可以由如下类型创建：
- 二维ndarray对象
- 由一维ndarray、列表、字典、元组或Series构成的字典
- Series类型
- 其他的DataFrame类型