Redis主要数据结构以及应用场景
作者:互联网
String
最常用的各式,以k v格式进行存储
常用的场景在于对象json存储,以及对象缓存、分布式锁、计数器等。
SET KEY VALUE 存入字符串的键值对
MSET key value [key value ...]批量存储字符串键值对
SETNX key value 存入一个不存在的键值对,如果key已存在则无效。插入成功返回1,失败返回0 可以用于分布式锁。
GET key 根据key获取字符串value
MGET key 批量获取字符串
EXPIRE key seconds设置key的过期时间。
INCR key 值自增 + 1
DECR key 值自增 - 1
INCRBY key increment 值 + increment
DECRBY key decrement 值 - increment
直接单值缓存适合存储哪些不经常修改的对象,如果频繁修改则不适用,每次修改都会要重写写redis一遍,效率有点不好。
如果存储频繁修改的对象可以使用以下这种方式进行存储,这种方式可以可以灵活的对对象中的属性进行修改操作,但是如果key多了也不建议使用这种方式存储对象。
MSET user:1:name lyra user:1:balance 1888
MGET user:1:name user:1:balance
分布式锁,使用SETNX命令,如果拿到锁了返回1,如果没拿到锁返回0,执行完毕后删除该key,即可。之后避免程序中断未是否锁可以给key添加个过期时间。
点赞和session贡献也可以在这种场景下进行使用。
给分布式系统生成全局唯一的id
在分库分表场景下,可以在redis中记录每次生成的id是多少,下次去的时候 + 1即可,但是每次取一个,频繁取可以造成阻塞,可以批量取一批id存储到Java List之类的集合中,然后再进行设置。
标签:存储,场景,increment,Redis,value,键值,user,key,数据结构 来源: https://www.cnblogs.com/lyraHeartstrings/p/16634601.html