MySQL之表查询关键字
作者：互联网
操作表的SQL语句补充
修改表名
创建一张表：
create table aa(id int primary key auto_increment);
alter table 表名 rename 新表名；
alter table aa rename abb;
新增字段
1.alter table 表名 add 字段名 字段类型（数字）约束条件；
alter table abb add name varchar(32);
2.alter table 表名 add 字段名 字段类型（数字）约束条件 after 已有的字段；
alter table abb add pwd int not null after name;
3.alter table 表名 add 字段名 字段类型（数字） 约束条件 first；
alter table abb add nid int first;
修改字段
1.alter table 表名 change 旧字段 新字段 字段类型（数字）约束条件；
alter table abb change name username char(32) not null;
2.alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型（数字）约束条件；
alter table abb modify pwd bigint not null;
删除字段
alter table 表名 drop 字段名；
alter table abb drop nid;
查询表关键字
数据准备(员工部门表)
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
select与from
sql语句的编写顺序与执行顺序是不一致的！
eg：
select * from emp
肯定是先执行 emp 然后才能查找emp里的所有记录
select 自定义查询表中字段的数据
from 指定操作对象
where筛选
#1.查询id大于3且小于等于6的数据
select id,name from emp where id>=3 and id<=6; # 运行结果 图1
select * from emp where id between 3 and 6; # 运行结果 图2
图1：
图2：
#2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000; # 运行结果 图3
select * from emp where salary in(20000,18000,17000); # 运行结果 图4
图3：
图4：
#3.查询员工姓名中包含字母o的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%'; # 运行结果 图5
图5：
#4.查询由四个字组成的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '____'; #运行结果 图6
select name,salary from emp where char_length(name)= 4; #运行结果 图7
图6；
图7：
#5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id<3 or id>6; # 运行结果 图8
select * from emp where id not between 3 and 6;
图8：
#6.查询薪资不在20000，18000，17000的员工数据
select * from emp where salary not in(20000,18000,17000) # 运行结果 图9
图9：
#7.查询岗位描述为空的员工名和岗位名
select name,post from emp where post_comment is null; #运行结果 图10
select name,post from emp where post_comment is not null;
图10：
group by分组
1.分组：按照指定的条件将单个单个的数据分为一个个整体
分组以后我们研究的对象应该是以组为单位 不可以直接获取单个数据项 select后面可以直接填写的字段名只能是分组的依据
分组后获取的字段名需要在配置文件加上 set global sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';
也可以临时绑定 放在MySQL服务端
2.分组常见的一些有聚合函数：
max min sum count avg
ps：我们在写sql语句的时候 如果出现了每个，平均，最大/小，求和等 是需要用到分组的
1.获取每个部门的最高工资
思路：以组为单位统计每个部门的数据
select post,max(salary) from emp group by post;
# 可以把要统计的字段更改名字 更直观
select post as '部门', max(salary) as '最高工资' emp group by post;
2.获取每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
3.获取每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
4.获取各个部门工资的总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
5.获取每个部门的人数
select post,count(id) from emp groud by post;
6.查询分组后的每个部门和每个部门下员工的姓名
# group_concat 用于获取分组以外的字段数据 还可以用于数据拼接
select post ,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(salary)from emp group by post;
数据拼接：
select post,group_concat(name,':',salary)from emp group by post
select post ,group_concat(name,'__nb')from emp group by post
hving过滤
having 和where的功能是一样的
where是用于分组之前的筛选
having是用于分组之后的筛选
为了便于区分 将having称为过滤
统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post avg(salary) from emp where age>=30 group by post having avg(salary)>10000;
distinct去重
# 去重的前提是数据必须一模一样
select distinct age from emp;
order by排序
select * from emp order by 字段名 asc； 默认升序
select * from emp order by 字段名 desc；降序
统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age>10 group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary);
limit分页
限制展示条数
select * from emp limit 1;
查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
分页显示
select * from emp limit 0,5 # 第一个参数是起始位置，第二个参数是展示的数量
select * from emp limit 5,5
regexp正则
# 在sql语句中写正则是为了更精准的筛选数据
select * from emp where regexp '^j.*(n|y)$';
多表查询
子查询：将一张表的查询结果括号括起来作为另一个sql语句的条件
连表操作：将所有涉及到结果的表全部拼接到一起形成一张大表 然后从大表中查询数据
思路
#建表
create table dep1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
create table emp1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
gender enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
#插入数据
insert into dep1 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保')
;
insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
子查询
查询jason部门的名称
1.先获取jason所在的部门编号
select dep_id from emp1 where name='jason'; #200
2.根据部门编号获取部门名称
select name from dep where id=200； #技术
用子查询
select name from dep where id=（select dep_id from emp1 where name='jason'）;
连表操作
select * from emp1,dep1; # 笛卡尔积
# 这种连表写法不推荐 占用内存 效率低
连表操作的四个语法
1：inner join 内连接 只拼接两边都有的字段数据
2：left join 左连接 以左边为基准 展示所有的数据 没有的则用null填充
3：right j0in 右连接 以右边为基准 展示所有的数据 没有的则用null填充
4：union 全连接 不管有没有字段数据 有多少连接多少
select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id=dep1.id #连接的方式是按照员工表的部门id等于部门表的id
union
select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id=dep1.id
标签：salary,name,之表,关键字,emp,MySQL,post,id,select 来源： https://www.cnblogs.com/Hsummer/p/16596910.html