今日内容概要

主体：数据库(入门核心)

• 数据存取演变史
• 数据库软件应用史
• 数据库的本质
• 数据库的分类
• MySQL数据库
• 基本使用
• 系统服务制作
• 基本SQL语句

今日内容详细

数据存取演变史

• 1.文本文件
  • 文件存取路径不一致：C:\a.txt D:\b.txt E:\user\c.txt
  • 数据格式也不一致：jason|123 tony$123 kevin@123
• 2.软件开发目录规范
  • 规定了数据文件的大致存取位置：db文件夹下
  • 但是数据格式还做不到统计统一：统一用了json文件 但是内部键值对不同
• 3.数据库服务
  • 统一了存取位置 也统一了数据格式(做到了完全统一 兼容性也做到了最好)

数据库软件应用史

• 1.单机游戏

  • 不同计算机上的相同程序 数据无法做到共享
    • 只能基于本机计算机上面去存档 数据库服务只能在本地完成

• 2.网络游戏

  • 不同计算机上的相同程序 数据可以共享
    • 数据库服务单独在网络架设（远程数据库服务）

• 拓展：

  • 远程数据库服务
  • 数据库集群
    • 问题 1. 数据安全性问题
    • 问题 2. 服务器负载问题
  • 解决方式：
    • 让多台服务器运行相同的数据库服务

数据库的本质

• 数据库在不同角度下描述的意思：

• 1.在底层原理的角度：

  • 数据库指的是专门用于操作数据的过程
    • 如同 运行在内存中的代码

• 2.在现实应用的角度

  • 数据库指的是拥有操作界面的应用程序
    • 如同 用于操作进程的界面

• 在不做特殊说明的情况下：

  • 提起数据库 一般都在指数据库软件
  • 数据库软件本质是一款CS架构的应用程序
  • 言外之意所有的程序员理论上都可以编写>>>： 包括市面上已经有很多的数据库软件

数据库的分类

• 1.关系型数据库

  • （1）数据的组织方式有明确的表结构

    • 表内有数据标注 类似：id name password...
    • 关系型数据库存取数据的方式可以看成是表格

  • （2）表与表之间可以建立数据库层面的关系

    • 用户表 房屋表
    • 只要获取到用户表的一条数据 就可以获取到与之相关的其他表数据

  • （3）关系型数据库软件：

    • MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、sqlite、db2、sql server
    • MySQL: 开源 使用最为广泛 数据库学习必学
    • PostgreSQL: 开源 支持二次开发
    • MariaDB: 开源 与MySQL是同一个作者 用法也极其相似
    • Oracle: 收费 安全性极高 主要用于银行及各大重要机关
    • sqlite: 小型数据库 主要用于本地测试(django框架自带该数据库)

• 2.非关系型数据库

  • （1）数据的组织方式没有明确的表结构 是以K:V 键值对的形式组织的

    • 例如： {'name':'make'，'pwd':123}

  • （2）数据之间无法直接建立数据库层面的关系

    • redis:目前最火 使用频率最高的缓存型数据库
    • mongoDB:稳定型数据库 最像关系型的非关系型 主要用于爬虫、大数据
    • memcache:已经被redis淘汰

MySQL简介

• 1.MySQL版本介绍：

  • 5.6X:前几年使用频率最高的版本
  • 5.7X:最近尝试迁移的版本(频率+)
  • 8.0X:最新版 功能很强大 但是线上环境几乎不用(本地自己用非常好用)

• 版本虽然有区别 但是操作上几乎没有区别 主要是提现在底层的运作

• 2.下载与安装

• 顺序	操作
  1：	访问官网
  2：	点击DOWNLOADS
  3：	点击GPL
  4：	点击Community Server
  5：	点击Archives
  6：	点击Download

• 3.解压安装

  • 上述方式下载的压缩包里含有服务端和客户端 支持本地操作

• 4.主要文件介绍

基本使用

• 1.先启动服务端
  • 可能会报错：拷贝关键信息去百度
• 2.查找MySQL文件位置
  • mysqld
  • cmd窗口就是服务端 不要随意关闭
• 3.再次开启新的cmd窗口
  • mysql
  • 直接回车会以游客模式进入 功能很少
• 4.用户名和密码登录
  • mysql -u用户名 -q密码
  • mysql默认管理员账号 用户名是root 密码是空
• 5.退出：命令
  • quit
  • exit

系统服务制作

1.如何解决每次都需要切换路径查找文件的缺陷
	添加环境变量
2.将mysql服务端制作成系统服务(随着计算机的开启而启动 关闭而结束)
	1.以管理员身份打开cmd窗口
  	2.执行系统服务命令
    	mysqld --install
	3.启动服务端
    	1.右键直接点击启动
		2.命令启动
        	net start mysql
"""
1.查看系统服务的命令
	services.msc
2.关闭mysql服务端
	net stop mysql
3.移除系统服务
	1.先确保服务已经关闭
	2.执行移除命令
	    mysqld --remove
"""

密码相关操作

• 1.修改密码：
  • mysqladmin命令
    • 通用方式：直接在cmd窗口中写
      • mysqladmin -u用户名 -p原密码 password 新密码
      • 第一次修改：
        • mysqladmin -uroot -p -password 123
      • 第二次修改：
        • mysqladmin -uroot -p123 -password 666
      • 偏门方法：需要先登录>>>：set password=PASSWORD(新密码);
• 2.忘记密码：
  • (1) 直接重新安装或者拷贝对应文件
  • (2) 先关闭服务端 然后以不需要校验用户身份的方式去启动 在修改 最后再安装 正常方式启动
    • 1.net stop mysql（先退出服务端）
    • 2.mysql --skip-grant-tables(用这种方式去启动 （不校验用户密码直接启动（比较危险 ））)
    • 3.mysql -uroot -p(不关闭第2步窗口 在开一个cmd窗口 输入命令进入 )
    • 4.update mysql.user set password=password(123) where Host='localhost' and User='root';(修改密码)
    • 5.net stop mysql(关闭退出cmd窗口)
    • 6.net start mysql(然后再正常的启动就可以了)

SQL 与 NOSQL

• 数据库的服务端支持各种语言充当客户端

  • 以MySQL服务端为例：mysql的客户端、python代码编写的客户端、java代码编写的客户端
  • 为了能够兼容所有类型的客户端 有两种策略
    • 1.服务端兼容
      • 这种方式 不合理 比较消耗数据库服务端资源 也比较麻烦
    • 2.制定统一标准
      • SQL语句 、NoSQL语句

• SQL 与 NoSQL

  • SQL语句的意思是操作关系型数据库的语法

  • NoSQL语句的意思操作非关系型数据库的语法

• 补充：SQL有时候也用来表示关系型数据库 NoSQL也用来表示非关系型数据库

数据库重要概念（帮助理解 不完全准确）

• 库： 文件夹

• 表： 文件夹里的文件

• 记录： 文件里一行行的数据

• 基于用户登录状态：

• show databases; 查看所有的数据库

• show tables; 查看数据库里所有的表

• select * from mysql.user; 查看user表里面所有的记录

• selcet * from mysql.user\G; 切换显示表现

• 补充说明：

  • SQL语句结束符是分号(英文输入法) ;

  • 取消SQL语句的执行是：\c

针对库的基本SQL语句

方法	语句
增	cretae database 库名;
删	drop database 库名;
改	alter database 库名 charset='gbk';
查	show databases; 或者 show create database 库名;

针对表的基本SQL语句

• 1.查看当前所在的库名：

  • selcet database();
    • 如果没有在任何的库下 默认会显示NULL(意思现在所在位置为data下的页面)
    • 切换库：use 库名；

• 方法	语句
  增	create table 表名（字段名 字段类型 ,字段名字 段类型,字段名 字段类型 ）;
  删	drop table 表名;
  改	alter table 旧表名 rename 新表名;
  查	show tables; show create table 表名; describe 表名; desc 表名;

针对记录的基本SQL语句

• 前提：
  • 既然想操作记录 那就必须先有 库 和 表

方法	语句
增	insert into 表名 values(数据,数据); insert into 表名 values(数据,数据),(数据,数据),(数据,数据);
删	delete from 表名; # 删除表中的所有数据 delete from 表名 where 筛选条件; # 按照条件删除数据
改	update 表名 set 字段名=新数据 where 筛选条件;
查	select * from 表名; # 表示查看所有的字段 select 字段1,字段2, from 表名; # 选择查看指定字段信息

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来源： https://www.cnblogs.com/55wym/p/16586235.html