MySQL 笔记二
作者:互联网
MySQL 笔记二
- 表的创建及数据类型
- 数据操作 DML 语句
- 约束 constraint
- 事务 transaction
- 索引
- 视图 view
- DBA 常用命令
- 数据库设计三范式
- 变量
- 流程结构
- 函数
- 存储过程 stored procedure
- 触发器 trigger
表的创建及数据类型
建表属于 DDL 语句,表结构的增删改 create, drop, alter ...
在每个数据库 DB 都中都有数据表对应的 frm 结构文件
frm 结构文件来自 innodb 存储引擎,innodb 存储引擎所有的文件都存储在外部的 ibdata 文件中
基本语法
SHOW TABLES;
显示数据库结构
DESCRIBE 表名;
DESC 表名;
SHOW COLUMNS FROM 表名;
表结构
- Field: 字段名
- Type: 数据类型
- Null: 是否允许值为 Null
- Key: 索引
- Default: 默认值
- Extra: 额外属性
字段类型
整型
- tinyint: 1
- smallint: 2
- mediumint: 3
- int: 4
- bigint: 8
显示长度:指数据在显示的时候最多显示的长位
zerofill: 0 填充自带 unsigned
小数
浮点数
-
float: 4 数据精度 7
- float
- float(M,D): M 整数部分 D 小数部分
-
double: 8 数据精度 15
定点数
-
decimal
- 小数部分无保障
- 系统自配,每 9 分配 4 字节
- 整数部分与小数部分分开
- decimal(M,D): M 总长,上限 65;D 小数部分 上限 30
时间
- date: 3, YYYY-mm-dd 初始:0000-00-00
- time: 3, HH:ii:ss, 描述时间段
- datetime: 8, YYYY-mm-dd HH:ii:ss
- timestamp: 时间戳,YYYY-mm-dd HH:ii:ss
- year:1
year 可以 2 位数【69,70界限】插入或者 4 位数插入年份
两个数据处理函数
- str_to_date: varchar --> date
- date_format: date --> varchar
- now(): 获取当前时间 datetime 类型
mysql的日期格式:
- %Y 年
- %m 月
- %d 日
- %h 时
- %i 分
- %s 秒
字符串
-
char
- char(L): 长度 0~255
-
varchar: 可变 【数据后增加1~2字节的额外开销】
char 查询效率比 varchar 高
数据超 255 一般使用 text
文本
类型
- text: 普通文本
- blob: 二进制文本【图片】
级别
- tiny(0-255 bytes)
- 标准(0-65 535 bytes) 64 KB
- medium(0-16 777 215 bytes) 16 MB
- long(0-4 294 967 295 bytes) 4 GB
比如: tinytext
注意二进制类型需要使用IO流
枚举 enum
enum(数值1, ...)
字符串枚举类型,最多可以包含 65,535 个枚举值。插入的数据必须位于列表中,并且只能命中其中一个值;如果不在,将插入一个空值
大小 1~2 字节
集合 set
set(值1, ...)
字符串集合类型,最多可以列出 64 个值。插入的数据可以命中其中的一个或者多个值,如果没有命中,将插入一个空值
ENUM 类型相当于单选题,SET 类型相当于多选题
创建数据表
数据库中数据表的名字通常有前缀,取数据库的前两个字母 + _
基本语法
CREATE TABLE 数据表名称(
字段名 字段类型 [字段属性],
...,
字段名 字段类型 [字段属性]
) [表选项];
-
创造过程中必须使用
USE
选择数据库 -
也可以使用
.
将数据库与数据表连接数据库.数据表
-
表选项
-
engine 存储引擎
默认 Innodb , 5.5以前是 MyISAM
-
charset 字符集
-
collate 校对集
-
复制其它表
CREATE TABLE 数据表名称 AS SELECT */(字段列表) FROM 其它表;
字段属性
-
null
-
default 默认值
-
comment 注释
-
auto_increment 自动增长
-
unlque key 唯一键 保障数据唯一
- 唯一键表中多个
- 允许 NULL【不参与比较】
-
primary key 主键
- 当前字段不 NULL
- 不重复
删除表结构
基础语法
DROP TABLE 表名1[, 表名2, ...]; # 表不存在还报错
DROP TABLE IF EXISTS 表名1[, 表名2, ...]; # 另一种写法
修改数据表结构
修改表选项
ALTER TABLE 表名 表选项=值;
已经存在数据,尽量不要修改
字段
ALTER TABLE 表名 ADD [COLUMN] 新字段 列类型 [列属性] [位置 first/after]; # 增加
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 字段类型 [列属性] [位置 first/after]; # 修改
ALTER TABLE 表名 MODIFY 段名 新类型 [新属性] [位置 first/after]; # 修改
ALTER TABLE 表名 DROP 段名; # 删除
数据操作 DML 语句
插入数据
基本语法
INSERT INTO 表名[(
字段列表
)] VALUES(
对应字段的值列表
);
字段列表省略,需要值列表全部对应表的所有字段进行填写
对于日期格式,使用 %Y-%m-%d
是直接插入
多数据插入
INSERT INTO 表名[(
字段列表
)] VALUES(
对应字段的值列表
),
...
,(
对应字段的值列表
);
蠕虫复制
提取数据插入数据表
INSERT INTO 表名 [(字段列表)] SELECT */(字段列表) FROM 其他表;
更新数据
UPDATE 表名 SET 字段名 = 新值 [WHERE 字段名=值];
如果没有条件,是全表更新 limit 数量限制
UPDATE SET 字段名 = 值 [WHERE 条件] LIMIT 数量;
删除数据
基本语法
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
注意:不带 where 条件筛选,意味着删除全部数据【慎用】
快速删除全部数据 truncate
TRUNCATE 表名;
比较 delete
与 truncate
delete
效率低,支持回滚可以复原,属于 DML 语句truncate
效率高,永久删除物理层面,属于 DDL 语句
约束 constraint
保障:表中数据有效性和完整性
分类:
-
非空约束: not null
位置字段属性,禁止字段值为 NULL
-
唯一性约束: unique
位置字段属性,禁止字段值重复,NULL的重复无关
联合唯一:让两个字段值和在一起是唯一的
# 联合唯一 CREATE TABLE 数据表名称( 字段名 字段类型 [字段属性], ..., 字段名 字段类型 [字段属性], UNIQUE(字段1, 字段2) # 使 字段1 和 字段2 组合唯一 ) [表选项];
-
主键约束: primary key (PK)
-
外键约束: foreign key (FK)
-
检查约束: check ( MySQL 不支持, Oracle 支持 )
注意:在 MySQL 中一个字段同时被 not null
与 unique
约束,该字段自动被视为主键
主键约束 PK
相关术语
- 主键约束
- 主键字段
- 主键值:是每一行记录的唯一标识
任何一张表都应该有主键,没有主键表无效
主键值特性:唯一不空
# 单一主键
CREATE TABLE 数据表名称(
字段名 字段类型 PRIMARY KEY, # 设置主键,列级约束
...,
字段名 字段类型 [字段属性]
) [表选项];
# 复合主键
CREATE TABLE 数据表名称(
字段名 字段类型 [字段属性],
...,
字段名 字段类型 [字段属性],
PRIMARY KEY(字段1, 字段2) # 表级约束
) [表选项];
主键分类:
- 自然主键:一个自然数与业务无关
- 业务主键:主键值与业务紧密关联
常用自然主键
注意:
- 复合主键开发中不建议使用
- 主键约束一张表只能添加一个
- 主键值建议使用:int, bigint, char 之类定值,不建议 varchar
- 在设计主键时,应使用尽可能少的字段,这不但能减少存储空间,还能提升查询性能。主键包含的字段越少,所需要的存储空间就越小,就性能而言,更少的数据意味着更快速地处理
外键约束 FK
相关术语
- 外键约束
- 外键字段:添加外键约束的字段
- 外键值:允许为 NULL
外键由表中的一个字段或者多个字段构成,一个表的外键用来指向另一个表的主键 Primary Key
包含外键的表称为从表,被指向的表称为主表;注意:从表的外键类型,必须与主表的主键类型一致
作用:从表的数据受到主表的约束,向从表中插入或者更新数据时,外键的值必须存在于主表的主键中;外键约束用于防止破坏两个表之间的关联性,保证数据的完整性和一致性
创建时语法
[constraint `外键名`] foreign key(外键字段) references 主表(主键) on 约束模式;
约束模式
district: 严格模式,默认
casade: 级联模式,一起操作
- update
- delete
set null: 置空模式,主表删除,从表置空,前提允许为空
常用约束模式:on update casade, on delete set null
# 主表
CREATE TABLE 表名1(
字段名 字段类型 PRIMARY KEY, # 设置主键
...,
字段名 字段类型 [字段属性]
) [表选项];
# 从表
CREATE TABLE 表名2(
字段名 字段类型 [字段属性],
...,
字段名 字段类型 [字段属性],
FOREIGN KEY(字段1) REFERENCES 主表(字段) # 设置外键,主表中字段不一定是主键,但必须具有唯一性
) [表选项];
数量:一个表可以有多个外键,但是只能有一个主键
注意逻辑顺序:
- 创建表:主 --> 从
- 删除表:从 --> 主
- 删除数据:从 --> 主
- 插入数据:主 --> 从
外键需求:
- 主从字段类型一致
- 基本属性相同
- 后期添加对数据有要求
- 外键只能使用 innodb
存储引擎
数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式,不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能
MySQL 支持的存储引擎:使用 show engines \G
常用存储引擎:
-
MyISAM
一张表结构:
- 格式文件(.frm)
- 数据文件(.MYD)
- 索引文件(.MYI)
可以被转换为压缩、只读表节省空间
-
InnoDB
MySQL 默认存储引擎,支持事务可以数据恢复
表格式文件 (.frm),数据存储在表空间中
最大特色:支持事务
-
Memory
数据存储在内存中,查询快,关机数据完蛋
事务 transaction
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑
事务是必须满足4个条件 (ACID):
- 不可分割性 (Atomicity)
- 一致性 (Consistency)
- 隔离性 (Isolation)
- 持久性 (Durability)
只有 insert, delete, update 三个语句才和事务相关,即 DML 语句
为了数据安全
本质,一个事务就是多条 DML 语句同时成功或失败
事务执行过程
-
开启事务 start transaction
关闭默认自动提交功能
-
提交事务 commit
清空事务性活动日志文件,将数据全部持久化到数据库
标志事务结束,全部成功
-
回滚事务 rollback
清空事务性活动日志文件,撤销之前全部 DML 操作
标志事务结束,全部失败
设置回滚点 savepoint
增加回滚点
savepoint 回滚点名称
删除回滚点
release savepoint 回滚点名称
回滚
rollback to 回滚点名称
隔离性
查看隔离级别:
SELECT @@tx_isolation;
事务隔离等级(由低到高)
-
读未提交: read uncommittd
未隔离,存在脏读现象【读到假的结束】
-
读已提交: read committd
解决脏读现象,但不可重复读取
读取数据比较真实
-
可重复读: repeatable read
事务A开启后,不管多久,每次读取的数据都一致
即使事务B将数据修改,提交也不影响事务A
可能会出现幻影读取,数据读假
-
序列化/串行化: serializable
解决所有问题,表示事务排队,不能并发,效率低
每次数据最真实
大多数据库都是二档起步
MySQL 默认三档
索引
在数据库标的字段上添加,类似目录提高查询效率
一张表的一个字段可以添加一个索引,也可以多个字段联合起来添加索引
使用索引将会造成滥用
缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE;因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件
MySQL索引使用 B-Tree 数据结构
任何数据库当中主键都会自动添加索引对象
注意:MySQL中主键、unique
字段都会自动添加索引
应用需求
- 数据量庞大
- 该字段经常被扫描,比如 where
- 该字段很少执行 DML 操作
记忆不要随便添加索引,索引需要被维护
索引分类
索引数
- 单一索引
- 复合索引
索引字段属性
- 主键索引
- 唯一性索引
. . .
唯一性比较弱的字段,添加索引用处不大
创建索引
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录
CREATE INDEX 索引名 ON 表(字段);
# 复合索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表(字段1, 字段2);
删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 表(字段);
查看一个SQL语句是否使用索引
使用 EXPLAIN
解释 SQL
索引失效
-
应用模糊查询已
%
开始会索引失效 -
逻辑短路,使用
or
一边没有索引一边有索引没有索引为假,直接导致结构为假【或运算特点】,将忽略有索引的字段
解决使用
union
等价取代or
,尽量减少使用 -
使用复合索引,没有使用左侧的列查找,索引失效
-
在 where 中索引参与运算,索引失效
-
在 where 中索引使用函数,索引失效
视图 view
什么是视图?
站在不同角度去看待同一份数据
视图是一张虚拟表
创建视图
CREATE VIEW 视图名字 AS SELECT 指令;
注释:视图总是显示最新的数据!每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据
删除
DROP VIEW 视图名;
视图作用
我们可以面向视图进行增删改查 (对视图对象的增删改查,会导致原表被操作)
视图起到简化SQL的复杂度
增删查改:CRUD
DBA 常用命令
备份与还原
专门备份:mysqldump.exe,备份与还原是在命令窗口
备份不适用于文件特别大,或变换频繁的数据
mysqldump -hPup 数据库名称 [表1 ...] > 备份文件路径
还原
mysql -hPup 数据库名称 [表1 ...] < 备份文件路径
或者数据导入在 mysql 中
source 文件位置
用户权限管理
用户
-
创建用户
CREATE USER 用户名@host IDENTIFIED BY 密码;
-
删除
DROP USER 用户名@host;
-
改密码
SET PASSWORD for 用户名@host = password('密码');
权限
- 数据权限
- 结构权限
- 管理权限
授权 grant
grant 权限列表/[all privileges] on 数据库/*.表/* to 用户;
取消 revoke
revoke 权限列表/[all privileges] on 数据库/*.表/* from 用户;
刷新 flush
flush privileges
重置密码
-
停止服务器
-
重启服务器
mysqld.exe --skip-grant-tables // 启动服务器跳过权限
-
修改密码
set password for ‘root'@'localhost' = password('密码');
数据库设计三范式
- 任何一张表必须有主键,没有·一个字段原子性不可再分
- 建立与第一原则,要求所有非主键字段完全依赖主键,不要产生部分依赖
- 建立与第二原则,要求所有非主键字段直接依赖主键,不要产生传递依赖
根据用户需求,三范式为理论【冗余可以换速度】
技巧:
- 多对多,三张表,关系表,两个外键
- 一对多,两张表,多的表加外键
- 一对一,外键唯一
表关系
一对一
关系唯一匹配,两张表使用同样主键
一对多
子表添加类字段
多对多
中间表
变量
系统变量
show variables [like ''];
基本语法
select @@变量名;
修改
- 局部
set 变量名 = 值;
- 全局
set global 变量名 = 值;
或者set @@global.变量名 = 值
会话变量
当前用户,当前客户端生效
变量赋值符 :=
定义变量
set @变量名 := 值;
局部变量
作用于 begin end
局部变量使用 declare 关键字声明
declare 变量名 数据类型 [属性];
流程结构
if
用法
if(条件, 真, 假);
复杂语块
if 条件 then
为真语句;
else
为假语句;
end if;
while
结构标识符
- 为某些特定结构命名
标识名:while 条件 do
循环体;
end while[标识名];
- lterate 迭代,用来跳出本次循环,直接进入下一次循环
- leave 离开,跳出循环
函数
内置
字符串
- char_length()
- length() 判断字节数
- concat() 连接字符串
- instr()
- lcase() 全部小写
- left() 截取
- ltrim() 清空左边空格
- mid() 从中间开始截取
时间函数
- now() 返回当前时间和日期
- curdate() 日期
- curtime() 时间
- datediff() 判断两个日期之间的天数差距, 字符串格式
- date_add(日期, interval 时间数字 type) 进行时间的增加
- unix_timestamp() 获取时间戳
- from_unixtime() 将时间戳转换我日期
type: day/hour/minute/second
数学函数
- abs() 绝对值
- ceiling() 向上取整
- floor() 向下取整
- pow()
- rand() 0~1
- round() 四舍五入
其他
- md5()
- version() 获取版本号
- databse() 显示当前数据库
- UUID() 生成一个唯一标识符(自增)
自定义函数
修改语句临时结束符
delimiter 新符号
通常是使用 $$
通过 delimiter
修改后 ;
将变更
创建
修改语句结束符
create function 函数名(形参) returns 返回值类型
begin
函数体
return 返回值;
end
语句结束符
修改语句结束符
查看
show function status;
- 属于用户级别
- 有数据库限制
- 函数内部不能使用 select, 使用了返回 result set
变量赋值是唯一可用
删除
drop function 函数名;
存储过程 stored procedure
存储过程是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集合
使用存储过程的目的是将常用或复杂的工作预先用 SQL 语句写好并用一个指定名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中,因此称为存储过程
- procedure
- 无返回
- 不能在 select 中使用
创建
修改语句结束符
create procedure 名(形参)
begin
过程体
end
语句结束符
修改语句结束符
调用
call 过程名([实参列表]);
删除
drop procedure 过程名;
参数类型
- in 传入,可以是变量或数据
- out 在过程中存入数据的变量,进入过程值变为 NULL
- inout
触发器 trigger
特殊的存储过程
给一些表的记录绑定一段代码
触发器的优点如下:
- 触发器的执行是自动的,当对触发器相关表的数据做出相应的修改后立即执行
- 触发器可以实施比 FOREIGN KEY 约束、CHECK 约束更为复杂的检查和操作
- 触发器可以实现表数据的级联更改,在一定程度上保证了数据的完整性
触发器的缺点如下:
- 使用触发器实现的业务逻辑在出现问题时很难进行定位,特别是涉及到多个触发器的情况下,会使后期维护变得困难
- 大量使用触发器容易导致代码结构被打乱,增加了程序的复杂性
- 如果需要变动的数据量较大时,触发器的执行效率会非常低
创建
修改语句结束符
create trigger 触发器 触发时机 触发事件 on 表 for each row
begin
过程体
end
语句结束符
修改语句结束符
删除
drop trigger 过程名;
触发工作
类似编程中的事件概论
-
触发时机
- 数据操作前 before
- 数据操作后 after
-
触发事件
- insert
- update
- delete
-
触发对象
on 表 for each row
一张表中对应类型只有一种,最多只有 6 个触发器
记录关键字
- new
- old
标签:语句,MySQL,外键,索引,笔记,表名,数据,主键 来源: https://www.cnblogs.com/shadow-/p/16515345.html