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redisson中的看门狗机制总结

作者:互联网

1:普通的Redis分布式锁的缺陷
我们在网上看到的redis分布式锁的工具方法,大都满足互斥、防止死锁的特性,有些工具方法会满足可重入特性。如果只满足上述3种特性会有哪些隐患呢?redis分布式锁无法自动续期,比如,一个锁设置了1分钟超时释放,如果拿到这个锁的线程在一分钟内没有执行完毕,那么这个锁就会被其他线程拿到,可能会导致严重的线上问题,我已经在秒杀系统故障排查文章中,看到好多因为这个缺陷导致的超卖了。

Redisson 锁的加锁机制如上图所示,线程去获取锁,获取成功则执行lua脚本,保存数据到redis数据库。如果获取失败: 一直通过while循环尝试获取锁(可自定义等待时间,超时后返回失败),获取成功后,执行lua脚本,保存数据到redis数据库。Redisson提供的分布式锁是支持锁自动续期的,也就是说,如果线程仍旧没有执行完,那么redisson会自动给redis中的目标key延长超时时间,这在Redisson中称之为 Watch Dog 机制。同时 redisson 还有公平锁、读写锁的实现。

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    public void test() throws Exception{
        RLock lock = redissonClient.getLock("guodong");    // 拿锁失败时会不停的重试
        // 具有Watch Dog 自动延期机制 默认续30s 每隔30/3=10 秒续到30s
        lock.lock();
        // 尝试拿锁10s后停止重试,返回false 具有Watch Dog 自动延期机制 默认续30s
        boolean res1 = lock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS); 
        // 没有Watch Dog ,10s后自动释放
        lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
        // 尝试拿锁100s后停止重试,返回false 没有Watch Dog ,10s后自动释放
        boolean res2 = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
        Thread.sleep(40000L);
        lock.unlock();
    }
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2.Wath Dog的自动延期机制
如果拿到分布式锁的节点宕机,且这个锁正好处于锁住的状态时,会出现锁死的状态,为了避免这种情况的发生,锁都会设置一个过期时间。这样也存在一个问题,加入一个线程拿到了锁设置了30s超时,在30s后这个线程还没有执行完毕,锁超时释放了,就会导致问题,Redisson给出了自己的答案,就是 watch dog 自动延期机制。
Redisson提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期,也就是说,如果一个拿到锁的线程一直没有完成逻辑,那么看门狗会帮助线程不断的延长锁超时时间,锁不会因为超时而被释放。
默认情况下,看门狗的续期时间是30s,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。另外Redisson 还提供了可以指定leaseTime参数的加锁方法来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了,不会延长锁的有效期。
3.源码解读
其实要想对一个框架深刻的了解,主要还是多看源码,目前的Redisson的源码版本基于:3.16.4,同时需要注意的是:

在调用lock方法时,会最终调用到tryAcquireAsync。调用链为:lock()->tryAcquire->tryAcquireAsync,详细解释如下:

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private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        RFuture<Long> ttlRemainingFuture;
        //如果指定了加锁时间,会直接去加锁
        if (leaseTime != -1) {
            ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
        } else {
            //没有指定加锁时间 会先进行加锁,并且默认时间就是 LockWatchdogTimeout的时间
            //这个是异步操作 返回RFuture 类似netty中的future
            ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime,
                    TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
        }

        //这里也是类似netty Future 的addListener,在future内容执行完成后执行
        ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
            if (e != null) {
                return;
            }

            // lock acquired
            if (ttlRemaining == null) {
                // leaseTime不为-1时,不会自动延期
                if (leaseTime != -1) {
                    internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
                } else {
                    //这里是定时执行 当前锁自动延期的动作,leaseTime为-1时,才会自动延期
                    scheduleExpirationRenewal(threadId);
                }
            }
        });
        return ttlRemainingFuture;
    }
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scheduleExpirationRenewal 中会调用renewExpiration。 这里我们可以看到是,启用了一个timeout定时,去执行延期动作

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    private void renewExpiration() {
        ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
        if (ee == null) {
            return;
        }

        Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
            @Override
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
                if (ent == null) {
                    return;
                }
                Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                if (threadId == null) {
                    return;
                }

                RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);
                future.onComplete((res, e) -> {
                    if (e != null) {
                        log.error("Can't update lock " + getRawName() + " expiration", e);
                        EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());
                        return;
                    }

                    if (res) {
                        //如果 没有报错,就再次定时延期
                        // reschedule itself
                        renewExpiration();
                    } else {
                        cancelExpirationRenewal(null);
                    }
                });
            }
            // 这里我们可以看到定时任务 是 lockWatchdogTimeout 的1/3时间去执行 renewExpirationAsync
        }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);

        ee.setTimeout(task);
    }
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最终 scheduleExpirationRenewal会调用到 renewExpirationAsync,执行下面这段 lua脚本。他主要判断就是 这个锁是否在redis中存在,如果存在就进行 pexpire 延期。

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    protected RFuture<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {
        return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
                "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        "return 1; " +
                        "end; " +
                        "return 0;",
                Collections.singletonList(getRawName()),
                internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
    }
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4.结论

参考:https://www.cnblogs.com/jelly12345/p/14699492.html

 

标签:总结,加锁,return,lock,redis,看门狗,redisson,threadId,leaseTime
来源: https://www.cnblogs.com/super-chao/p/16496777.html