redis 持久化机制
作者：互联网
redis 持久化的意义
redis 持久化的意义，在于故障恢复。
比如说，你部署了一个 redis，作为 cache 缓存，当然也可以保存一些比较重要的数据。如果没有持久化的话，redis遇到灾难性故障的时候，就会丢失所有的数据，如果通过持久化将数据搞一份在磁盘上去，然后定期去同步和备份到一些云存储服务上去，那么就可以保证数据不丢失全部，还是可以恢复一部分数据回来的
RDB 和 AOF 两种持久化机制的介绍
- RDB持久化机制，对 redis 中的数据执行周期性的持久化
- AOF机制，对每条写入命令作为日志，以 append-only 的模式写入一个日志文件中，在 redis 重启的时候，可以通过回放 AOF 日志中写入指令来重新构建整个数据集
- 通过 RDB 或 AOF，都可以将 redis 内存中的数据持久化到磁盘上面来，然后可以将这些数据备份到别的地方去，比如说云服务(阿里云)。如果 redis 挂了，服务器上的内存和磁盘上的数据都丢失了，可以从云服务上拷贝回来之前的数据，放到指定的目录中去，然后重启 redis，redis 就会自动根据持久化数据文件中的数据，去恢复内存中的数据，继续对外提供服务
- redis支持同时使用 RDB 和 AOF 两种持久化机制，那么在 redis 重启的时候，会使用 AOF 来重新构建数据，因为 AOF 中的数据更加完整
- 如果我们想要 redis 仅仅作为春内存的缓存来使用，那么可以禁止 RDB 和 AOF 所有的持久化机制
RDB 持久化机制的优缺点
优点
① RDB 会生成多个数据文件，每个数据文件都代表了某一时刻中 redis 的数据，这种多个数据文件的方式，非常适合做冷备，可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去，比如说云服务上去，以预定好的备份策略来定期备份 redis 中的数据
RDB 可以做冷备，生成多个文件，每个文件都代表了某一时刻的完整的数据快照；AOF 也可以做冷备，只有一个文件，但是你可以每隔一定时间，去 copy 一份这个文件出来
RDB 做冷备，优势在哪？由 redis 去控制固定时长生成快照文件的事情，比较方便；AOF，还需要自己写一些脚本去做这个事情，各种定时
② RDB 对 redis 对外提供的读写服务，影响非常小，可以让 redis 保持高性能，因为 redis 主进程只需要 fork 一个子进程，让子进程执行磁盘IO 操作来进行 RDB 持久化机制即可
RDB，每次写，都是直接写 redis 内存，只要在一定的时候，才会将数据写入磁盘中
AOF，每次都是要写文件的，虽然可以快速写入 os cache 中，但是还是有一定的时间开销的，速度肯定比 RDB 略慢一些
③ 相对于 AOF 持久化机制来说，直接基于 RDB 数据文件来重启和恢复 redis 进程，更加快速
AOF，存放的指令日志，做数据恢复的时候，其实是要回放和执行所有的指令日志，来恢复出来内存中所有数据的
RDB，就是一份数据文件，恢复的时候，直接加载到内存中即可
结合上述优点，RDB 特别适合做冷备
缺点
① 如果想要在 redis 故障时，尽可能少的丢失数据，那么 RDB 没有 AOF 好，一般来说，RDB 数据快照文件，都是每隔几分钟或者更长时间生成一次，这个时间就得接受一旦 redis 进程宕机，那么会丢失最近几分钟丢失的数据。这个问题也是 rdb 最大的缺点，就是不适合做第一优先的恢复方案，如果你依赖 RDB 做第一优先方案，会导致数据丢失的比较多
② RDB 每次在 fork 子进程的来执行 RDB 快照数据文件生成的时候，如果数据量特别的大，可能会导致对客户端提供的服务暂停一段时间。一般不要让 RDB 的间隔太长，否则每次生成 RDB 文件太大了，对 redis 本身的性能可能会有影响
AOF 持久化的优缺点
优点
① AOF 可以更好的保存数据不丢失，一般 AOF 会每隔 1 秒，通过一个后台线程执行一次 fsync 操作，最多丢失 1 秒钟的数据。
每隔 1 秒钟就执行一次 fsync 操作，可以保证 os cache 中的数据写入磁盘中，redis 进程挂了，最多丢失 1 秒钟的数据
② AOF 日志文件以 append-only 模式写入，所以没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，而且文件不容易破损，即使文件尾部破损，也很容易修复
③ AOF 日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。因为在 rewrite log 的时候，会对其中的指导进行压缩，创造出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新的文件的时候，老的日志文件还是照常写入，当新的 merge 后的日志文件 ready 的时候，再交换新老日志文件即可
④ AOF 日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特征非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用 flushall 命令清空了所有数据，只要这个时候后台 rewrite 还没有发生，那么就可以立刻拷贝到 AOF 文件，将最后一条 flushall 命令给删除，然后再将该 AOF 文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据
缺点
① 对于同一份数据来说，AOF 日志文件通常比 RDB 数据快照文件更大
② AOF 开启后，支持的写 QPS 会比 RDB 支持的写 QPS 低，因为 AOF 一般会配置成每秒 fsync 一次日志文件，当然，每秒一次 fsync，性能也还是很高的。如果你要保证一条数据都不丢，也是可以的，AOF 的 fsync 设置成每写入一条数据，fsync一次，那样的话，会使 redis的 QPS 大降
③ 以前 AOF 发生过 bug，就是通过 AOF 记录的日志，进行数据恢复的时候，没有恢复一模一样的数据出来。索引说，类似 AOF 这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式，比基于 RDB 每次持久化一份完整快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有 bug。不过，AOF 就是为了避免 rewrite 过程导致的 bug，因此每次 rewrite 并不是基于旧的的指令日志进行 merge 的，而是通过当时内存中的数据进行指令的重新构建，这样健壮性会好很多
④ 唯一的比较大的缺点，其实就是做数据恢复的时候，会比较慢，还有做冷备份、定期备份不太方便，可能要自己手写复杂的脚本去做，做冷备份不太合适
RDB 和 AOF 如何选择
① 不要仅仅使用 RDB，因为那样会导致你丢失很多数据
② 也不要仅仅使用 AOF，因为那样有两个问题。第一，你通过 AOF 做冷备，没有 RDB 做冷备，来的恢复速度更快；第二，RDB 每次简单粗暴生成数据快照，更加健壮，可能避免 AOF 这种复杂的备份和恢复机制的 bug
③ 综合使用 AOF 和 RDB 两种持久化机制，用 AOF 来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择；用 RDB 来做不同程度的冷备，在 AOF 文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以来进行快速恢复
RDB的原理配置和实验
如何配置 RDB 持久化
在 redis.conf 文件中配置
save 60 1000
# 每隔60s，如果有超过 1000个key发生了变更，那么就生成一个新的 dump.rdb 文件，
# 就是当前 redis 内存中完整的数据快照，这个操作也被称之为 snapshotting，
# 快照也可以手动调用 save 或者 bgsave 命令，同步或异步执行 rdb 快照生成
# save 可以设置多个，就是多个 snapshotting 检查点，没到一个检查点，就会去 check 一下，是否有指定的key数量发生了变更
# 如果有，就生成一个新的 dump.rdb文件
# RDB 持久化配置默认是开启的
RDB 持久化机制的工作流程
① redis 根据配置自己尝试去生成 rdb 快照文件
② fork 一个子进程出来
③ 子进程尝试将数据 dump 到临时的 rdb 快照文件中
④ 完成 rdb 快照文件生成之后，都替换之前旧的快照文件
基于RDB持久化机制的数据恢复实验
- ① 在redis中保存几条数据，立即停掉redis进程，然后重启redis，看看刚才插入的数据还在不在
# 操作如下
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set k1 v1
OK
127.0.0.1:6379> set k2 v2
OK
127.0.0.1:6379> exit
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli SHUTDOWN
[root@xiaoyang init.d]# ./redis_6379 start
Starting Redis server...
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> get k1
"v1"
127.0.0.1:6379> get k2
"v2"
# 数据还在，为什么？
# 带出来一个知识点，通过 redis-cli SHUTDOWN 这种方式去停掉 redis，其实是一种安全退出的模式
# redis 在退出的时候会将内存中数据立即生成一份完整的 rdb 快照文件
# /var/redis/6379/dump.rdb
- ② 在redis中再保存几条新的数据，用kill -9粗暴杀死redis进程，模拟redis故障异常退出，导致内存数据丢失的场景
# 操作如下
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set k3 v3
OK
127.0.0.1:6379> set k4 v4
OK
127.0.0.1:6379> exit
[root@xiaoyang init.d]# ps -ef | grep redis
root 8439 1 0 07:45 ? 00:00:00 /usr/local/bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root 8484 8407 0 07:55 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis
[root@xiaoyang init.d]# kill -9 8439
[root@xiaoyang init.d]# rm -rf /var/run/redis_6379.pid
[root@xiaoyang init.d]# ./redis_6379 start
Starting Redis server...
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> get k3
(nil)
127.0.0.1:6379> get k4
(nil)
# 这次就发现，redis进程异常被杀掉，数据没有 dump 文件，几条最新的数据就丢失了
- ③ 手动设置一个save检查点，save 5 1，写入几条数据，等待5秒钟，会发现自动进行了一次dump rdb快照，在dump.rdb中发现了数据，异常停掉redis进程，再重新启动redis，看刚才插入的数据还在
# 操作如下
127.0.0.1:6379> set aaa bbb
OK
127.0.0.1:6379> set ccc ddd
OK
127.0.0.1:6379> exit
[root@xiaoyang init.d]# rm -rf /var/run/redis_6379.pid
[root@xiaoyang init.d]# ./redis_6379 start
Starting Redis server...
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> get aaa
"bbb"
127.0.0.1:6379> get ccc
"ddd"
AOF 原理配置和实验
AOF 持久化配置
AOF 默认是关闭的，需要手动打开配置
在 redis.conf 文件中，更改如下配置
appendonly yes
# appendonly yes，可以打开 AOF 持久化机制
# 在生产环境里面，一般来说 AOF 都是要打开的，除非说随便丢个几分钟数据也无所谓
# 打开 AOF 持久化机制之后，redis 每次接收到一条写命令，就会写入日志文件中，但是会先写入 os cache 中，然后每隔一定时间(根据所设定的策略来定)再 fsync 到文件
# 而且即使 AOF 和 RDB 都开启了，redis重启的时候，也是优先通过 AOF 进行数据恢复的，因为 AOF 数据比较完整
redis AOF 三大策略
# 每次写入一条数据就 fsync，性能非常低，可以保证一条数据不丢
appendfsync always
# 没隔一秒钟执行一次 fsync，常用，默认，生产环境使用的这种
appendfsync everysec
# 仅仅redis负责将数据写入os cache就撒手不管了，然后后面os自己会时不时有自己的策略将数据刷入磁盘，不可控了
appendfsync no
AOF rewrite
redis中的数据其实有限的，很多数据可能会自动过期，可能会被用户删除，可能会被redis用缓存清除的算法清理掉。redis中的数据会不断淘汰掉旧的，就一部分常用的数据会被自动保留在redis内存中。所以可能很多之前的已经被清理掉的数据，对应的写日志还停留在AOF中，AOF日志文件就一个，会不断的膨胀，到很大很大。AOF会自动在后台每隔一定时间做rewrite操作，比如日志里已经存放了针对100w数据的写日志了; redis内存只剩下10万; 基于内存中当前的10万数据构建一套最新的日志，到AOF中; 覆盖之前的老日志; 确保AOF日志文件不会过大，保持跟redis内存数据量一致
redis2.4之前，还需要手动，开发一些脚本，通过BGREWRITEAOF命令去执行AOF rewrite，但是redis2.4之后，会自动进行rewrite操作
在redis.conf中，可以配置rewrite策略
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 比如说上一次AOF rewrite之后，是128mb
# 然后就会接着128mb继续写AOF的日志，如果发现增长的比例，超过了之前的100%，256mb，就可能会去触发一次rewrite
# 但是此时还要去跟min-size，64mb去比较，256mb > 64mb，才会去触发rewrite
- redis fork一个子进程
- 子进程基于当前内存中的数据，构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志
- redis主进程，接收到client新的写操作之后，在内存中写入日志，同时新的日志也继续写入旧的AOF文件
- 子进程写完新的日志文件之后，redis主进程将内存中的新日志再次追加到新的AOF文件中
- 用新的日志文件替换掉旧的日志文件
AOF破损文件的修复
如果 redis 在 append 数据到 AOF 文件时，机器宕机了，可能会导致 AOF 文件破损，可以用 redis-check-aof --fix 命令来修复破损的 AOF 文件
# 模拟测试
# ① 在 redis 插入几个数据，执行 bgsave 手动生成 appendonly.aof 文件
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set a 1
OK
127.0.0.1:6379> set b 2
OK
127.0.0.1:6379> bgsave
Background saving started
127.0.0.1:6379> exit
[root@xiaoyang init.d]#
# ② 删除几条 appendonly.aof 文件 文件的数据，强制使其破损，其实文件时破损的文件
# ③ 执行以下命令，修复 aof 文件，即删除不完整的数据
[root@xiaoyang 6379]# redis-check-aof --fix appendonly.aof
AOF analyzed: size=70, ok_up_to=50, diff=20
This will shrink the AOF from 70 bytes, with 20 bytes, to 50 bytes
Continue? [y/N]: y
Successfully truncated AOF
[root@xiaoyang 6379]#
# ④ 此时查看文件，发现数据变少了，其实是删除了 aof 文件中不完整的数据
AOF 和 RDB 同时工作
- 如果 RDB 在执行 snapshotting 操作，那么 redis 不会执行 AOF rewrite；如果 redis 再执行 AOF rewrite，那么就不会执行 RDB snapshotting
- 如果 RDB 在执行 snapshotting，此时用户执行 BGREWRITEAOF 命令，那么等 RDB 快照生成之后，才会去执行 AOF rewrite
- 同时有 RDB snapshot 文件和 AOF 日志文件，那么 redis 重启的时候，会优先使用 AOF 进行数据恢复，因为其中的日志更完整
AOF相关的小实验(帮助更好的理解RDB 和 AOF)
# ① 准备，为了更好的模拟出效果，结束 redis 进程，删除 redis_6379.pid，删除 RDB 和 AOF 持久化文件
# ② 为了更好的更快的触发 RDB 重写机制，加上如下策略
save 5 1
# ③ 启动程序，输入如下测试命令，此时变生成了 dump.rdb 文件
[root@xiaoyang init.d]# ./redis_6379 start
Starting Redis server...
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set aaa 111
OK
127.0.0.1:6379> set bbb 222
OK
127.0.0.1:6379> set ccc 333
OK
127.0.0.1:6379> exit
[root@xiaoyang init.d]#
# ④ 结束进程，删除 redis_pid，开启 AOF 持久化机制，注释掉加入的 RDB 策略，重启程序，输入如下测试命令
[root@xiaoyang init.d]# ./redis_6379 start
Starting Redis server...
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set x 123
OK
127.0.0.1:6379> set y 456
OK
127.0.0.1:6379> set z 789
OK
127.0.0.1:6379> exit
# ⑤ 再次结束进程，删除 redis_6379.pid，重启 redis
[root@xiaoyang init.d]# ./redis_6379 start
Starting Redis server...
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> get aaa
(nil)
127.0.0.1:6379> get x
"123"
127.0.0.1:6379> get y
"456"
127.0.0.1:6379> get z
"789"
127.0.0.1:6379> get bbb
(nil)
# ⑥ 此时就会发现，redis使用的是 AOF 持久化
# ⑦ 当再次结束进程，并删除 aof 文件，并重启 redis 的时候，发现既不使用 AOF 文件中的数据，也不使用 RDB 文件中的数据
[root@xiaoyang init.d]# ./redis_6379 start
Starting Redis server...
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> get aaa
(nil)
127.0.0.1:6379> get bbb
(nil)
127.0.0.1:6379> get x
(nil)
# ⑧ 此时要使用 RDB 文件中的缓存数据，该怎么办呢？
# ⑨ 结束进程，关闭 redis.conf 文件中的 aof 持久化配置，重启redis，这时惊奇的发现，RDB 文件中的缓存又可以用了
[root@xiaoyang init.d]# ./redis_6379 start
Starting Redis server...
[root@xiaoyang init.d]# redis-cli
127.0.0.1:6379> get aaa
"111"
127.0.0.1:6379> get bbb
"222"
127.0.0.1:6379> get x
(nil)
127.0.0.1:6379>
总结，redis 恢复，优先考虑的是 AOF，因为 AOF 文件中的数据完整些；若要使用 RDB 文件中的缓存数据，则需要关闭 redis.conf 配置文件中的 AOF 持久化机制
标签：AOF,127.0,持久,0.1,redis,6379,RDB,化机制 来源： https://www.cnblogs.com/xiaoyangabc/p/16299753.html