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pandas,读取或存储DataFrames的数据到mysql中

作者:互联网

dataFrames格式的数据是表格形式的,mysql数据库中的数据也是表格形式的,二者可以很方便的读取存储   安装依赖的包
pip install pandas
pip install sqlalchemy
pip install pymysql

使用方法 

第一步:建立mysql数据库的连接

connect_info = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format("username", "password", "host", "port", "db数据库名")
engine = create_engine(connect_info)

 

第二步:读取存储数据库

此步使用的engine为第一步创建的数据库连接

1、读取数据库中的内容【read_sql】

import pandas
pandas.read_sql("sql语句", engine)
 

2、存储dataFrame数据到数据库中【to_sql】

df.to_sql(name='table表名',
          con=engine,
          if_exists='append',
          index=False,
          dtype={'IterationId': sqlalchemy.types.Integer(),
                 'title': sqlalchemy.types.NVARCHAR(length=255)
                 }
               )

 

方法说明: df:dataFrame格式的数据,可以通过DataFrame()方法创建一个该对象 pandas.DataFrame({"ID": [], "标题": []}) name:存储到的表名 con:第一步创建的数据库链接 if_exists:     fail:如果表存在,什么也不做     replace:如果表存在,drop掉表,重新创建一个表,插入数据     append:如果表不存在,创建表插入数据;如果表存在,原表追加数据存储 dtype:表字段对应过去的类型,例子举了整形和字符两种;(列不指定类型的话会用默认类型,但是如果类型不匹配会抛错)     注意点: 1、to_sql的源数据,列名必须和数据库里对应;且不能比数据库中列名多 如果缺少列名,会直接填充缺省值 2、缺省的列,要有默认值 存储到sql的列信息可以为空,但前提是数据库表字段写了默认值;或者类似id这种自增主键允许为空

标签:engine,存储,数据库,mysql,DataFrames,sql,pandas
来源: https://www.cnblogs.com/meitian/p/10502657.html