在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（一）

库存服务和数据库双写一致性方案

库存服务架子搭起来了，访问数据都是ok的，解决方案都分析过了。
我们需要把思路进行代码实现。
1.系统启动的时候初始化线程池和相关内存队列。
2.两种请求对象的封装，1种发生交易进行库存更新，2是读库存可能在商品页面读的时候先读缓存
，如果缓存里面它正好清空了，发送读请求到库存服务里来，读请求过来的时候，会申请把数据库最新值查询出来更新到缓存中。
3.封装好之后封装操作逻辑，对请求对象执行service，封装controller，扔给异步执行service，根据标识，根据商品标识取出hash值，
对hash值取模，扔到内存队列里面去，监听内存队列线程池里的线程，消费线程。
把对同一个商品更新库存，读取库存更新缓存进行串行化。
4.读请求的去重优化，一个队列里，对一个商品的库存的数据库更新操作已经在内存队列中了，
对商品库存的读取操作，要求读取库存数据库数据，然后更新到缓存中，一下子过来多个读，
这多个读其实只要有一个读请求操作压到队列里就可以了，其他的读操作全部都wait，读请求的操作刷新缓存就可以读到缓存中的最新数据了。
5.空数据的过滤优化，如果读请求发现redis缓存中没有数据，就会发送读请求给库存服务，
此时缓存中为空，可能因为写请求先删除了缓存，也可能数据库中压根没有这条数据。如果是数据库压根没有这条数据的场景，
就不应该将读请求操作压入队列中，而是直接返回空就可以了。

这两个操作都是为了减少内存队列中的请求积压，内存队列中积压的请求越多，就可能导致每个读请求hang住的时间越长，也可能导致多个读请求被hang住，尽量把一定要执行的压倒内存队列中。

标签：缓存,请求,队列,数据库,库存,内存,一致性,双写
来源： https://www.cnblogs.com/q1359720840/p/15864092.html