Redis的三种特殊的数据类型

1、geospatial（存储地理经纬度）

2、在线查询经纬度

网址(https://jingweidu.122cha.com/2.html)

3、报错的话

版本对不上

需要3.2以上的redis,那就去下载网址github.com

4、添加地理位置

   #格式geoadd (键名) (经度 纬度 地名)

  geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai

5、查询两地距离

geodist china:city beijing shanghai

geopos：获取经纬度

• geopos china:city beijing // 获取指定的城市的经度和纬度！
  

GEODIST：查看指定两个字段之间的直线距离

• geodist china:city beijing shanghai km //查看北京到上海的直线距离
  

georadius：以给定的经纬度为中心，找出指定范围内的其他所有字段

• GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 以110，30 //以这个经纬度为中心，寻找方圆1000km内的城市
  

• GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist //这个经纬度为中心，显示指定范围内城市到该经纬度的直线距离
  

• GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord //显示他人的经纬度
  

• GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 //指定显示个数
  

GEORADIUSBYMEMBER：显示指定字段周围指定范围内的所有其他字段

• GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km // 以这个城市为中心，寻找方圆1000km内的城市
  

GEOHASH：返回指定字段的经纬度的hash表示值

• geohash china:city beijing chonqing //返回指定城市的经纬度的hash表示值
  

Ps：GEO 底层的实现原理其实就是 Zset，可以使用Zset命令来操作geo

• ZRANGE china:city 0 -1 //查看地图中全部的元素
  zrem china:city beijing //移除指定元素！
  

Hyperloglog：不重复计数类型

Hyperloglog是专门用于存放不重复且需要计数的数据的，例如一篇文章的浏览量；当然这种数据也可以存放到set类型中，因为set类型也是不重复的，但如果数据量很大，则存放到set中会占用大量的内存，基于此，Redis 在2.8.9 版本中更新了 Hyperloglog 数据结构专门用于存放不重复计数类型的数据，其特点是占用的内存很小且固定，存放了2^64 个不同元素的key，只需要废 12KB内存，所以，hyperloglog是存放不重复计数类型的最佳类型

pfadd nihao a b c d a //创建一个kye，并为其创建一组元素

pfcount nihao //统计指定key中元素的不重复数据数量

pfcount nihao nihao2 //统计nihao与nihao2的并集的不重复数据数量

pfmerge nihao3 nihao nihao2 //并集，将nihao与nihao2合并到nihao3中

Bitmap：位存储数据类型

其key值为map类型，但是其map的key只能为integer类型，value值只能为0或1

使用场景：打卡等

setbit sign 0 1 //设置第0天打了卡

getbit sign 5 //获取第五天的打卡记录

bitcount sign //统计这周的打卡记录，就可以看到是否有全勤

标签：city,另外,经纬度,beijing,数据类型,Redis,指定,nihao,china
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43612925/article/details/122743154