数据库重组、重构

数据库重组、重构
一、指代不同

1、数据库重组：将数据库的相关信息重新组织。

2、数据库重构：对表结构、数据、存储过程和触发器的小小改动就能在很大程度上改进数据库的设计，同时又不改变语义。

二、特点不同

1、数据库重组：数据库使用较长一段时间后，因为一些增，删，改等操作，使得数据的分布索引及相关数据会变得比较凌乱，从而影响数据库的效率。

2、数据库重构：包括结构、数据质量、参照完整性、架构、方法的重构。

三、作用不同

1、数据库重组：是比较底层且比较费时的操作，在重组时会停止前端业务，把数据库里表的数据放到磁盘的空闲空间上。删除原有的表或索引，重建空的表或索引后，再把数据导入新表或索引中。

2、数据库重构：能帮助软件专业人士改进系统设计及其可维护性、可扩展性和性能。

数据库重构概念

数据库重构是对数据库Schema进行的简单改动，在保持行为和信息语义的前提下改进设计。

数据库重构可以重构数据库Schema的结构：比如表、视图的定义、修改； 重构数据库的功能：如存储过程、触发器等。

数据库重构的困难

数据库重构其实并不像代码重构那么简单，对数据库结构的改动，真的是牵一发而动全身。可能你要改动业务逻辑层、UI表示层、甚至是牵连到一些其它模块、外部调用程序，还有像数据库里面的函数、存储过程、触发器等、光是把这些牵扯的例举出来，都会让你头皮发麻，还要大量的测试；而且对一个已经上线的系统，你有这个魄力去重构吗？就算你有,未必其它同事、尤其拍板的人（经理）也未必同意，这里面的风险太大，代价太大了……其实这都是因为数据库重构比代码重构难，复杂。下面是我自己概括的一些：

代码重构只需要保持行为语义， 而数据库重构还要保持信息语义。
数据库架构所导致的耦合度（数据库与外部程序是高度耦合的），数据库重构变得相当复杂。按情况分分为单应用数据库、多应用数据库（相对复杂得多），下面是我按书上图画的单应用数据库和多应用数据库。
数据库重构缺少工具支持。像代码重构，很多IDE（集成开发环境）都已经提供了代码重构功能，比如VS里面菜单栏里面有重构选项，许多人都经常使用。但是数据库到现在为止没啥工具支撑。相信数据库工具提供商以后也一定会增添这些功能的。
数据库设计、开发采用传统的、串行式的思维过程，基本上忽略了敏捷的方式（说实话，我对作者这个观点不太理解）。我的理解数据库开发一直采用传统的建模，设计，然后编码实现，没有采用反映现代方法学（如XP 和RUP）的演进式方式。
不是每个开发者对系统各部分、数据库架构都十分了解，不是每个人都精通数据库和应用程序开发。也就是说可能某人只精通数据库、而不精通C#开发，那么重构就显得比较困难。还有很多人只了解系统的部分结构，而不了解整体，这对数据库重构影响很大，作者建议结对编程，DBA和架构师（技术人员）结对进行数据库重构
数据库重构的分类

结构重构： 对一个或多个表或试图做一些变更。比如将一列从一个表移到另外一个表，将多用途的列拆分为一些单独的列。每个列用于单一用途。
数据质量重构：一种变更，改进了数据库中所包含信息的质量。例如，不允许列为空，确保它总是有值，或对一列采用统一格式，确保一致性。
参照完整性重构：一种变更，它确保参照的行在另外一个表的存在，并确保不需要的行被相应地删除。增加触发器支持两个实体间的层叠式删除。
架构重构。 一种变更，它从整体上改变了外部程序与数据库进行交互的方式。用存储过程取代部分代码和脚本。
方法重构： 对方法（存储过程、函数、触发器）的一种变更，改进方法质量，比如存储过程改名，把存储过程里面的*用相应的字段替换、、、、、
替换： 这不属于重构，转换时对数据Schema的一个变更，它改变了Schema的语义。
数据库味道

正如Flower在重构里面说的代码的坏味道一样，作者也尝试总结了一些数据库的坏味道。

多用途的列。 如果一个列被用于多种用途，就有可能存在额外的代码来确保数据以“正确的方式”使用。个人认为像表里面用来判别性别、是否删除的字段这样的多用途列还不是坏味道，如果超出了两个应用，就应该考虑重构了。
多用途的表。 如果一个表用来存放多种不同数据来源的数据。
重复的数据。重复的数据对操作型数据库来说是一种严重的问题，因为数据存放在几个地方，不一致的机会就增加了。个人认为适当的冗余还是必须的。这个只能试情况而论。
列太多的表。一个表包含太多的列时，说明表缺乏内聚——它试图存放来自几类实体的数据。我见过一个表几十个字段的设计，只能用“无语”来形容我的感受。
行太多的表。大的表就有性能问题，查找就十分耗时，你这时就需要对表进行垂直分割：将一些列移到另外一个表，将一些行移到另外一个表，进行水平分割。
“智能”列：智能列是这样一种列，其中数据的不同位置代表了不同的概念。这个我不太了解（没有这方面的使用经验），作者的建议进行更小粒度的分割字段。
害怕变化。如果你害怕改变你的数据库Schema，因为你担心更改会破坏其它很多应用程序，那么这就是一个明确的信号。

标签：重构,存储,重组,数据库,数据,代码,Schema
来源： https://blog.csdn.net/kunwen123/article/details/121304546