在我们这里, 使用了复制和MGR两种架构集群, 为了更好地监控延迟, DBA开发了一个python脚本, 脚本从CMDB获取所有集群ProxySQL节点, 连接ProxySQL, 每秒更新
dbms_monitor.monitor_delay表. 表结构和执行的语句为:

root@localhost 13:23:42 [dbms_monitor]> show create table monitor_delay\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: monitor_delay
Create Table: CREATE TABLE `monitor_delay` (
  `id` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
  `ctime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
1 row in set (0.00 sec)
 
 
 
更新时间戳语句
REPLACE INTO dbms_monitor.monitor_delay(id) VALUES(1)

为了保证”每秒”更新, 脚本做了超时处理, 如果某个集群执行语句(连接超时/执行语句超时等)超时, 则抛出异常, sleep 一段时间(这个 一段时间 + 本次循环使用时间=1s), 进入下次循环

问题产生

2021.10.14 15:45左右, DBA在rc环境进行演练, 部分集群宕机

从脚本日志也可以看出, 部分rc集群异常

随后数据库cpu趋势监控报警

查看监控, 发现很多8核心服务器cpu使用率有明显上升

这部分服务器会采用多实例部署方式, 部署非核心业务集群, 往往比较空闲

DBA在经过一系列分析定位后排查后, 发现一个奇怪的现象:

• 关闭延迟监控脚本CPU使用率上升
• 开启延迟监控脚本CPU使用率下降

问题原因

定位占用CPU真凶

上面的现象奇怪就奇怪在与我们的通常认知相反; 如果是开启脚本CPU使用率上升, 关闭脚本CPU使用率下降还可以理解, 这种情况8成是脚本问题, 但实时情况是完全相反的

我们登录一个问题服务器, 选择一个mysql实例, 使用如下命令知道占用CPU高的mysql线程id

pidstat -t -p 16904 1
 
 
01:39:22 PM   UID      TGID       TID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
01:39:23 PM  3001     16904         -  100.00    0.00    0.00  100.00     6  mysqld
01:39:23 PM  3001         -     16904    0.00    0.00    0.00    0.00     6  |__mysqld
...
01:39:23 PM  3001         -     17986    0.00    0.00    0.00    0.00     6  |__mysqld
01:39:23 PM  3001         -     17987  100.00    0.00    0.00  100.00     5  |__mysqld
01:39:23 PM  3001         -     17988    0.00    0.00    0.00    0.00     6  |__mysqld
01:39:23 PM  3001         -     18016    0.00    0.00    0.00    0.00     0  |__mysqld
...

如上所示, TID:17987 占用CPU高, 我们登录数据库查看这个线程在干什么

fan@127.0.0.1 13:41:03 [(none)]> select * from performance_schema.threads where THREAD_OS_ID = 17987 \G
*************************** 1. row ***************************
          THREAD_ID: 19
               NAME: thread/innodb/page_cleaner_thread
               TYPE: BACKGROUND
     PROCESSLIST_ID: NULL
   PROCESSLIST_USER: NULL
   PROCESSLIST_HOST: NULL
     PROCESSLIST_DB: NULL
PROCESSLIST_COMMAND: NULL
   PROCESSLIST_TIME: NULL
  PROCESSLIST_STATE: NULL
   PROCESSLIST_INFO: NULL
   PARENT_THREAD_ID: NULL
               ROLE: NULL
       INSTRUMENTED: YES
            HISTORY: YES
    CONNECTION_TYPE: NULL
       THREAD_OS_ID: 17987
1 row in set (0.00 sec)

如上所示, 这个线程是innodb后台线程page_cleaner_thread; page_cleaner_thread是用来刷脏页的

看到这里, 很自然的会认为是写操作过多, 导致频繁刷脏, 但事实是, 这些实例基本没有写入操作(通过分析binlog).

通过google 搜索 “page_cleaner High cpu usage”, 找到一篇阿里内核月报 MySQL · 引擎特性 · page cleaner 算法

这篇文章大致说的是, page cleaner的刷脏逻辑, 逻辑如下图所示

pc_sleep_if_needed

page cleaner 的循环刷脏周期是 1s，如果不足 1s 就需要 sleep，超过 1s 可能是刷脏太慢，不足 1s 可能是被其它线程唤醒的。

是否持续缓慢刷脏

错误日志里有时候会看到这样的日志：

1. Page cleaner took xx ms to flush xx and evict xx pages

这个表示上一轮刷脏进行得比较缓慢，首先 ret_sleep == OS_SYNC_TIME_EXCEEDED, 并且本轮刷脏和上一轮刷脏超过 3s，warn_interval 控制输出日志的频率，如果持续打日志，就要看看 IO 延迟了。

sync flush

Sync flush 不受
io_capacity/io_capacity_max 的限制，所以会对性能产生比较大的影响。

normal flush

当系统有负载的时候，为了避免频繁刷脏影响用户，会计算出每次刷脏的 page 数量

idle flush

系统空闲的时候不用担心刷脏影响用户线程，可以使用最大的 io_capacity 刷脏。RDS 有参数 srv_idle_flush_pct 控制刷脏比例，默认是 100%。

这里就是问题的关键:

• 系统空闲的时候不用担心刷脏影响用户线程，可以使用最大的 io_capacity 刷脏;
• 当系统有负载的时候，为了避免频繁刷脏影响用户，会计算出每次刷脏的 page 数量进行刷脏

看到这里我猜测, 当监控脚本启动时, innodb认为”系统有负载”, 采用 normal flush 方式刷脏页, 避免频繁刷脏影响用户; 当脚本关闭时, innodb认为系统空闲, 采用 idle flush 方式尽力刷脏

我在测试服务器, 使用 while true; do mysql -udbms_monitor_rw -psuperpass -h172.16.23.x -P3307 dbms_monitor -e”REPLACE INTO
dbms_monitor.monitor_delay(id) VALUES(1)” ; sleep 1 ; done 模拟监控脚本每秒更新

测试服务器有N个实例, 就启动N个脚本, 保证每个实例每秒都有写入, 我这里有5个实例 3306-3310, 所以我开了5个窗口对每个实例运行上述命令

这样做也可以排除python脚本和proxysql

结果CPU使用率有明显下降

关闭脚本CPU使用率上升

我们选取非核心业务节点测试, 也产生了相同的效果, 至此基本定位了问题发生原因

如何处理?

不需要处理.

在8.0版本增加了参数 innodb_idle_flush_pct

来控制idle flush模式下的刷脏量

标签：cleaner,monitor,刷脏,0.00,CPU,MySQL,NULL,page
来源： https://blog.csdn.net/m0_63213529/article/details/120869930