小记：不明原因的解决了ORACLE慢的问题

小记：不明原因的解决了ORACLE慢的问题

OracleSQLLinux应用服务器Cache  小记：不明原因的解决了ORACLE慢的问题

    近来发现ORACLE服务器超级慢，而且慢并不是由应用程序性能导致的，就连运行proc预编译程序都很慢，可见问题还是出在ORACLE服务器

本身。
   首先查看了一下ORACLE的主要内存参数：
SELECT "NUM","NAME","TYPE","VALUE"/1024 AS "KB",
"ISDEFAULT","ISSES_MODIFIABLE","ISSYS_MODIFIABLE",
"ISMODIFIED","ISADJUSTED","DESCRIPTION","UPDATE_COMMENT"
FROM v$parameter
WHERE NAME IN ('db_block_size', 'db_cache_size',
    'java_pool_size', 'large_pool_size', 'pga_aggregate_target',
    'shared_pool_size', 'sort_area_size')

   除了大池(large_pool_size)为16MB以外，每项内存都配置得不小。
   于是怀疑是共享池满造成的，在网上找了篇文章查了查共享池的占用情况：
       《如何计算oracle共享池的大小》 http://blog.sina.com.cn/s/blog_3ebdf8ad010006bk.html
   执行了一下，共享池竟然占用了113%。居然溢出了！！！搞不懂！

   于是尝试着修改参数：
1.在linux下：su - oracle
2. sqlplus "/as sysdba"
3. CREATE PFILE='ahfu.ora' FROM SPFILE;
4. 在LINUX下：cd /oracle/ora9/product/9.2/dbs/
5. vi ahfu.ora
6. 修改参数如下：
   db_cache_size (数据缓存)  256MB  ->  512MB
   java_pool_size (java池）  84MB   ->  0MB
   large_pool_size (大池)    16MB   ->  64MB
   query_rewrite_enabled (查询重写) FALSE  ->  TRUE
7. 保存，关闭数据库：shutdown immediate;
8. 从新的pfile启动：startup pfile='/oracle/ora9/product/9.2/dbs/ahfu.ora';
9. 重新连接数据库，发现连接和查询都变得很快了。反复重启数据库多次，仍然很快。

   猜测一方面是因为共享池满导致了数据库慢，另一方面是大池设置得过小。但是重启后变快并不能说明真正解决了问题，要多运行一段时间

才知道。

====================================================
附1：对共享池的分析
    共享池缓存了系统中执行过的SQL。如果出现大量的不同的SQL，就可能导致共享池满。共享池满后，每次执行SQL都会扫描共享池，寻找相

同的SQL，找不到后又扫描整个共享池将长时间为执行的SQL设置为过期，为新的SQL分配空间。因此，哪怕是很简单的SQL，每次执行都会反复

扫描共享池，使得整个系统都很慢。共享池满的问题并不是立即发生的，需要一定的积累过程。所以数据库刚刚启动的时候，共享池是空的，

执行总是很快。数据库运行一段时间后，共享池满了，才会发现数据库很慢。大量不同的SQL会导致共享池问题：
    比如：select user_name from webuser.user_info where user_id=:UserID;
       与select user_name from webuser.user_info where user_id=1
   上面两条SQL语句，第一条使用参数绑定，在共享池中会多次被命中，性能很高；而第二条，参数采用常量，很难被命中，每次都要重新解

析，并且会占用共享池的空间。

附2：对查询重写的分析
    查询重写功能是指数据库引擎强制将所有SQL中的参数修改成参数绑定的格式。
       例如，数据库强制将select user_name from webuser.user_info where user_id=1这条SQL
             强制修改成select user_name from webuser.user_info where user_id=:UserID
   查询重写能够有效避免共享池满的问题，但是会增加SQL的解析时间。
 

 

标签：池满,数据库,不明,user,SQL,ORACLE,共享,size,小记
来源： https://www.cnblogs.com/yaoyangding/p/15178517.html