首页 > 数据库> > pgsql官方文档学习笔记

pgsql官方文档学习笔记

2021-07-26 15:31:07 作者：互联网

pgsql学习

pgsql学习

从头开始

安装

本次是使用docker 拉取的pgsql的镜像来学习pgsql的

拉取镜像

docker pull postgres

查看镜像：

docker images

启动容器

docker run --name pg -e POSTGRES_PASSWORD=123456 -e POSTGRES_USER=postgres -p 5432:5432 -d postgres:latest

进入容器

docker exec -it 5ad99bf0c1d5 /bin/bash

连接postgresSql 命令

psql -h localhost -p 5432 -U postgres

创建角色赋予权限

一个数据库角色可以有一系列属性，这些属性定义他的权限，以及与客户认证系统的交互。

登陆权限

CREATE ROLE root LOGIN;
CREATE USER name;   # 默认就有登录权限

超级用户权限

默认的超级用户是 postgres ，密码是 123456 ，创建与初始超级用户权限一样的角色

CREATE ROLE root SUPERUSER;

创建数据库的权限

用户创建数据库也是需要权限的，拥有该权限才能创建数据库(对于超级用户是例外，因为他们超越所有权限检查)

CREATE ROLE name CREATEDB ;

创建角色权限

创建角色的权限也需要赋予，拥有该权限的角色，拥有更改和删除其他角色，以及给其他成员赋予或者撤销成员关系，不过，要创建、更改、删除一个超级用户角色的成员关系，需要具有超级用户属性；只有CREATEROLE还不够。

CREATE ROLE name CREATEROLE

启动复制权限

角色要想启动流复制，必须明确给出权限

CREATE ROLE name REPLICATION LOGIN

创建删除数据库

shell命令

创建数据库

$ createdb mydb    -- 创建数据库

删除数据库

$ dropdb mydb  -- 删除数据库

可能的报错

报错一

createdb: command not found

原因：那么就是PostgreSQL没有安装好：要么是就根本没装上、要么是搜索路径没有包含它。尝试用绝对路径调用该命令试试：

$ /usr/local/pgsql/bin/createdb mydb

报错二

createdb: could not connect to database postgres: could not connect to server: No such file or directory
        Is the server running locally and accepting
        connections on Unix domain socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"?

原因：这意味着服务器没有启动，或者没有在createdb预期的地方启动。同样，你也要检查安装指导或者找管理员。

报错三

createdb: could not connect to database postgres: FATAL:  role "joe" does not exist

原因：

在这里提到了你自己的登陆名。如果管理员没有为你创建PostgreSQL 用户帐号，就会发生这些现像。

本次使用中，我出现了这种情况，但是我本身是有 postgres 角色的，使用命令更换用户就可以了

命令：

su postgres

备注

：PostgreSQL用户名是和操作系统用户账号分开的。如果你与一个数据库连接，你可以指定以哪个 PostgreSQL用户名进行连接；如果你不指定，那么缺省就是你当前的操作系统账号。如果这样，那么总有一个与操作系统用户同名的 PostgreSQL用户账号用于启动服务器，并且通常这个用户都有创建数据库的权限。如果你不想以该用户身份登陆，那么你也可以在任何地方声明一个-U选项来选择一个连接时使用的PostgreSQL用户名。

访问数据库

进入数据库的交互界面

$ psql mydb

psql (14beta2 (Debian 14~beta2-1.pgdg100+1))
Type "help" for help.

mydb=#

尝试使用sql命令进行交互

mydb=# select version()
mydb-# ;          -- 使用分号结束

mydb=# SELECT current_date;

 current_date 
--------------
 2021-07-26
(1 row)

select 2+2;

 ?column? 
----------
        4
(1 row)

sql语言

创建新表以及删除表

你可以通过声明表的名字和所有字段的名字及其类型来创建表：

CREATE TABLE weather (
    city            varchar(80),
    temp_lo         int,           -- low temperature
    temp_hi         int,           -- high temperature
    prcp            real,          -- precipitation
    date            date
);

你可以在psql里连换行符一起键入这些东西。psql 可以识别该命令直到分号才结束。

你可以在 SQL 命令中自由使用空白(空格，tab，换行符)。这意味着你可以用和上面不同的对齐方式(甚至在同一行中)键入命令。双划线("--") 引入注释，任何跟在它后面的东西直到该行的结尾都被忽略。

SQL 是对关键字和标识符大小写不敏感的语言，只有在标识符用双引号包围时才能保留它们的大小写属性(上面没有这么干)。

varchar(80)声明一个可以存储最长 80 个字符的任意字符串的数据类型。 int是普通的整数类型。real是一种用于存储单精度浮点数的类型。date类型应该可以自解释。没错，类型为date的字段名字也是date。这么做可能比较方便，也可能容易让人混淆，你自己看啦。

PostgreSQL支持标准的SQL类型： int, smallint, real, double precision, char(*N*), varchar(*N*), date, time, timestamp,和 interval，还支持其它的通用类型和丰富的几何类型。PostgreSQL 允许你自定义任意数量的数据类型。因而类型名并不是语法关键字，除了SQL 标准要求支持的特例外。

第二个例子将保存城市和它们相关的地理位置：

CREATE TABLE cities (
    name            varchar(80),
    location        point
);

point类型就是一个PostgreSQL特有的数据类型的例子。

最后，我们还要提到如果你不再需要某个表，或者你想创建一个不同的表，那么你可以用下面的命令删除它：

DROP TABLE tablename;

向表中添加行

方式一

INSERT语句用于向表中添加行：
```
INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 0.25, '1994-11-27');
```
请注意所有数据类型都使用了相当明了的输入格式。那些不是简单数字值的常量必需用单引号(')包围，就像在例子里一样。date类型实际上对可接收的格式相当灵活，不过在本教程里，我们应该坚持使用这里显示的格式。
方式二

到目前为止使用的语法要求你记住字段的顺序。一个可选的语法允许你明确地列出字段：
```
INSERT INTO weather (city, temp_lo, temp_hi, prcp, date)
    VALUES ('San Francisco', 43, 57, 0.0, '1994-11-29');
```
如果需要，你可以用另外一个顺序列出字段或者是忽略某些字段，比如说，我们不知道降水量：
```
INSERT INTO weather (date, city, temp_hi, temp_lo)
    VALUES ('1994-11-29', 'Hayward', 54, 37);
```
方式三

你还可以使用COPY从文本文件中装载大量数据。这么干通常更快，因为COPY命令就是为这类应用优化的，只是比INSERT 少一些灵活性。比如：
```
COPY weather FROM '/home/user/weather.txt';
```

查询一个表

不知道表字段，查询表中所有行

SELECT * FROM weather;

知道表结构字段

SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date 
FROM weather;

而输出应该是：

    city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29
(3 rows)

带算数表达式的查询

SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date 
FROM weather; -- as重命名字段

     city      | temp_avg |    date
---------------+----------+------------
 San Francisco |       48 | 1994-11-27
 San Francisco |       50 | 1994-11-29
 Hayward       |       45 | 1994-11-29
(3 rows)

带查询条件的查询

一个查询可以使用WHERE子句进行"修饰"，声明需要哪些行。 WHERE子句包含一个布尔表达式（值为真），只有那些布尔表达式为真的行才会被返回。允许你在条件中使用常用的布尔操作符(AND, OR,NOT)。比如，下面的查询检索旧金山的下雨天的天气：

SELECT * 
FROM weather
WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;

排序操作(order by)

SELECT * FROM weather
ORDER BY city, temp_lo;

消除重复数据（distinct）

SELECT DISTINCT city
FROM weather;

备注一

虽然SELECT *对于即兴的查询是有用的，但我们普遍认为在生产代码中这是很糟糕的风格，因为给表增加一个字段就改变了结果。

备注二

在一些数据库系统里，包括老版本的PostgreSQL， DISTINCT自动对行进行排序，因此ORDER BY 是多余的。但是这一点并不是 SQL 标准的要求，并且目前的PostgreSQL 并不保证DISTINCT导致数据行被排序。

在表间连接

到目前为止，我们的查询一次只访问了一个表。查询可以一次访问多个表，或者用某种方式访问一个表，而同时处理该表的多个行。一个同时访问同一个或者不同表的多个行的查询叫连接查询。

举例来说，比如你想列出所有天气记录以及这些记录相关的城市。要实现这个目标，我们需要拿 weather表每行的city字段和cities 表所有行的name字段进行比较，并选取那些这些数值相匹配的行。

连接查询操作

SELECT *
FROM weather, cities
WHERE city = name;

    city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

观察结果集的两个方面：

没有城市 Hayward 的结果行。这是因为在cities表里面没有与 Hayward 匹配的行，所以连接忽略了weather表里的不匹配行。我们可以使用左连接来带上 Hayward 。
有两个字段包含城市名。这是正确的，因为weather和 cities表的字段是接在一起的。不过，实际上我们不想要这些，因此你将可能希望明确列出输出字段而不是使用*：

weather 表

select * from weather;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29
(3 rows)

city表

select * from cities;

     name      | location  
---------------+-----------
 San Francisco | (-194,53)
(1 row)

使用左连接

mydb=# SELECT *                                          
    FROM weather left join cities
    on city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location  
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               | 
(3 rows)

练习: 看看省略WHERE子句的含义是什么。

SELECT *                                          
    FROM weather from cities

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    | location  
---------------+---------+---------+------+------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | (-194,53)
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 | (-194,53)
(3 rows)

因为这些字段的名字都不一样，所以分析器自动找出它们属于哪个表，但是如果两个表中有重复的字段名，你就必须使用字段全称限定你想要的字段：

SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
       weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather, cities
    WHERE cities.name = weather.city;

一般认为在连接查询里使用字段全称是很好的风格，这样，即使在将来向其中一个表里添加了同名字段也不会引起混淆。

where子句更类似一种内连接

SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;
    
 SELECT *
    FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

这两者的更为相似

这个语法并非像上面那个那么常用，我们在这里写出来是为了让你更容易了解后面的主题。

左外连接

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

这个查询是一个左外连接，因为连接操作符(LEFT OUTER JOIN) 左边的表中的行在输出中至少出现一次，而右边的表只输出那些与左边的表中的某些行匹配的行。如果输出的左表中的行没有右表中的行与其对应，那么右表中的字段将填充为 NULL 。

练习: 还有右连接和全连接。试着找出来它们能干什么。

右连接

SELECT *                                           
    FROM weather right join cities
    on city = name;
    
         city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location  
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

全连接

SELECT *
    FROM weather FULL OUTER join cities
    on city = name;
    
         city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location  
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               | 
(3 rows)

我们也可以把一个表和它自己连接起来。这叫自连接。比如，假设我们想找出那些在其它天气记录的温度范围之外的天气记录。这样我们就需要拿weather表里每行的temp_lo和temp_hi 字段与weather表里其它行的temp_lo 和temp_hi字段进行比较。我们可以用下面的查询实现这个目标：

SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
    W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
    FROM weather W1, weather W2
    WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
    AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

在这里我们把 weather 表重新标记为W1和W2以区分连接的左边和右边。你还可以用这样的别名在其它查询里节约一些敲键，比如

SELECT *
    FROM weather w, cities c
    WHERE w.city = c.name;

聚合函数

更新

删除

高级特性

视图

外键

事务

窗口函数

继承

标签：city,Francisco,San,temp,笔记,pgsql,weather,文档,1994
来源： https://www.cnblogs.com/polatu/p/15061628.html