MySQL删除表数据的sql,高级面试题 解析
作者:互联网
# Spring思维导图
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# Spring源码学习笔记
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# 有关微服务的面试题:
* Dubbo中zookeeper做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?
* Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
* 什么是 Spring Boot?以及Spring Boot的优劣势?
* 你如何理解 Spring Boot 中的 Starters?
* 服务注册和发现是什么意思?Spring Cloud 如何实现?
* Spring Cloud断路器的作用
* 什么是 Hystrix 断路器?我们需要它吗?
# 微服务学习笔记
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# 有关分布式的面试题:
* 消息幂等:如何保证消息不被重复消费?
* 高可用:如何实现消息队列的HA?
* 消息队列选型: Kafka如何实现高性能?
* 消息队列选型: RocketMQ 适用哪些场景?
* 高并发场景下如何实现系统限流?
* 降级和熔断:如何增强服务稳定性?
* 如何选择适合业务的负载均衡策略?
* 说一下的 dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗?说说一次 rpc 请求的流程?
* dubbo 支持哪些通信协议?支持哪些序列化协议?说一下Hessian 的数据结构?PB 知道吗?为什么 PB 的效率是最高的?
* dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢?
* 如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?
* 分布式事务有哪些解决方案?
* 对比两阶段提交,三阶段协议有哪些改进?
# 分布式学习笔记
**一线大厂分布式实战:**
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# Redis相关面试题
* 为什么要用 Redis /为什么要用缓存?
* Redis为什么这么快?
* Redis有哪些数据类型?
* Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点?
* 我们知道通过expire来设置key 的过期时间,那么对过期的数据怎么处理呢?
* Redis的内存淘汰策略有哪些?
* Redis事务保证原子性吗,支持回滚吗?
* 缓存高可用:缓存如何保证高可用?
* redis 集群模式的工作原理能说一下么?
* 在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?
* 分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗?
* redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解redis 事务的 CAS 方案吗?
# Redis学习笔记
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# 最后
面试是跳槽涨薪最直接有效的方式,马上金九银十来了,各位做好面试造飞机,工作拧螺丝的准备了吗?
掌握了这些知识点,面试时在候选人中又可以夺目不少,暴击9999点。机会都是留给有准备的人,只有充足的准备,才可能让自己可以在候选人中脱颖而出。
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