MYSQL/HIVESQL笔试题:HIVESQL(五)
作者:互联网
10 手写HQL 第10题
1.用一条SQL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名
name kecheng fenshu
张三 语文 81
张三 数学 75
李四 语文 76
李四 数学 90
王五 语文 81
王五 数学 100
王五 英语 90
A: select distinct name from table where name not in (select distinct name from table where fenshu<=80)
B:select name from table group by name having min(fenshu)>80
2. 学生表 如下:
自动编号 学号 姓名 课程编号 课程名称 分数
1 2005001 张三 0001 数学 69
2 2005002 李四 0001 数学 89
3 2005001 张三 0001 数学 69
删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息
A: delete tablename where 自动编号 not in(select min(自动编号) from tablename group by学号, 姓名, 课程编号, 课程名称, 分数)
3.一个叫team的表,里面只有一个字段name,一共有4条纪录,分别是a,b,c,d,对应四个球队,现在四个球队进行比赛,用一条sql语句显示所有可能的比赛组合.
答:select a.name, b.name
from team a, team b
where a.name < b.name
4.面试题:怎么把这样一个
year month amount
1991 1 1.1
1991 2 1.2
1991 3 1.3
1991 4 1.4
1992 1 2.1
1992 2 2.2
1992 3 2.3
1992 4 2.4
查成这样一个结果
year m1 m2 m3 m4
1991 1.1 1.2 1.3 1.4
1992 2.1 2.2 2.3 2.4
答案
select year,
(select amount from aaa m where month=1 and m.year=aaa.year) as m1,
(select amount from aaa m where month=2 and m.year=aaa.year) as m2,
(select amount from aaa m where month=3 and m.year=aaa.year) as m3,
(select amount from aaa m where month=4 and m.year=aaa.year) as m4
from aaa group by year
*********************************************************************
5.说明:复制表(只复制结构,源表名:a新表名:b)
SQL: select * into b from a where 1<>1 (where1=1,拷贝表结构和数据内容)
ORACLE:create table b
As
Select * from a where 1=2
[<>(不等于)(SQL Server Compact)
比较两个表达式。 当使用此运算符比较非空表达式时,如果左操作数不等于右操作数,则结果为 TRUE。 否则,结果为 FALSE。]
6.
原表:
courseid coursename score
-------------------------------------
1 java 70
2 oracle 90
3 xml 40
4 jsp 30
5 servlet 80
-------------------------------------
为了便于阅读,查询此表后的结果显式如下(及格分数为60):
courseid coursename score mark
---------------------------------------------------
1 java 70 pass
2 oracle 90 pass
3 xml 40 fail
4 jsp 30 fail
5 servlet 80 pass
---------------------------------------------------
写出此查询语句
select courseid, coursename ,score ,if(score>=60, "pass","fail") as mark from course
7.表名:购物信息
购物人 商品名称 数量
A 甲 2
B 乙 4
C 丙 1
A 丁 2
B 丙 5
……
给出所有购入商品为两种或两种以上的购物人记录
答:select * from 购物信息 where 购物人 in (select 购物人 from 购物信息 group by 购物人 having count(*) >= 2);
8.
info 表
date result
2005-05-09 win
2005-05-09 lose
2005-05-09 lose
2005-05-09 lose
2005-05-10 win
2005-05-10 lose
2005-05-10 lose
如果要生成下列结果, 该如何写sql语句?
win lose
2005-05-09 2 2
2005-05-10 1 2
答案:
(1) select date, sum(case when result = "win" then 1 else 0 end) as "win", sum(case when result = "lose" then 1 else 0 end) as "lose" from info group by date;
(2) select a.date, a.result as win, b.result as lose
from
(select date, count(result) as result from info where result = "win" group by date) as a
join
(select date, count(result) as result from info where result = "lose" group by date) as b
on a.date = b.date;
11 手写HQL 第11题
有一个订单表order。已知字段有:order_id(订单ID), user_id(用户ID),amount(金额), pay_datetime(付费时间),channel_id(渠道ID),dt(分区字段)。
1. 在Hive中创建这个表。
2. 查询dt=‘2018-09-01‘里每个渠道的订单数,下单人数(去重),总金额。
3. 查询dt=‘2018-09-01‘里每个渠道的金额最大3笔订单。
4. 有一天发现订单数据重复,请分析原因
create external table order( order_id int, user_id int, amount double, pay_datatime timestamp, channel_id int )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t';
select count(order_id), count(distinct(user_id)) sum(amount) from order where dt="2019-09-01"
select order_id channel_id channel_id_amount from( select order_id channel_id, amount, max(amount) over(partition by channel_id) min(amount) over(partition by channel_id) row_number() over( partition by channel_id order by amount desc )rank from order where dt="2019-09-01" )t where t.rank<4
订单属于业务数据,在关系型数据库中不会存在数据重复
hive建表时也不会导致数据重复,
我推测是在数据迁移时,迁移失败导致重复迁移数据冗余了
t_order订单表
order_id,//订单id
item_id, //商品id
create_time,//下单时间
amount//下单金额
t_item商品表
item_id,//商品id
item_name,//商品名称
category//品类
t_item商品表
item_id,//商品id
item_name,//名称
category_1,//一级品类
category_2,//二级品类
1. 最近一个月,销售数量最多的10个商品
select item_id, count(order_id)a from t_order where dataediff(create_time,current_date)<=30 group by item_id order by a desc;
2. 最近一个月,每个种类里销售数量最多的10个商品
#一个订单对应一个商品 一个商品对应一个品类
with( select order_id, item_id, item_name, category from t_order join t_item on t_order.item_id = t_item.item_id ) t select order_id, item_id, item_name, category, count(item_id)over( partition by category )item_count from t group by category order by item_count desc limit 10;
计算平台的每一个用户发过多少日记、获得多少点赞数
with t3 as( select * from t1 left join t2 on t1.log_id = t2.log_id ) select uid,//用户Id count(log_id)over(partition by uid)log_cnt,// count(like_uid)over(partition by log_id)liked_cnt//获得多少点赞数 from t3
处理产品版本号
1、需求A:找出T1表中最大的版本号
思路:列转行 切割版本号 一列变三列
主版本号 子版本号 阶段版本号
with t2 as(//转换 select v_id v1,//版本号 v_id v2 //主 from t1 lateral view explode(v2) tmp as v2 ) select //第一层 找出第一个 v1, max(v2) from t2
1、需求A:找出T1表中最大的版本号
select v_id,//版本号 max(split(v_id,".")[0]) v1,//主版本不会为空 max(if(split(v_id,".")[1]="",0,split(v_id,".")[1]))v2,//取出子版本并判断是否为空,并给默认值 max(if(split(v_id,".")[2]="",0,split(v_id,".")[2]))v3//取出阶段版本并判断是否为空,并给默认值 from t1
2、需求B:计算出如下格式的所有版本号排序,要求对于相同的版本号,顺序号并列:
select v_id, rank() over(partition by v_id order by v_id)seq from t1
标签:name,HIVESQL,笔试,id,item,MYSQL,where,order,select 来源: https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/14879264.html