贼好用的Java学习路线集合,360mysql启动不了
作者:互联网
导语
回首向来萧瑟处,归去,也无风雨也无晴。
我一哥们也是做Java开发,暂且先叫他峰哥吧,到今年已经入行6年了,每天还是写一些业务代码,至今还是个单身狗,愁的头发真的都快谢顶了。
虽然峰哥每天做着CRUD的工作,但每天还是做着能进BAT的梦,尤其是今年,公司扛不住疯狂裁员,峰哥也不出意外的被裁掉了。被裁后,峰哥开始海投简历,说实话,按照我对他的了解,峰哥平时就比较贪玩,上进心也不强,总是逼不得已为了高薪跳槽才去学习,到最后终究是竹篮打水一场空。
想想峰哥马上就要30岁了,以后到底该何去何从?
我结合峰哥个人的想法,我给他的建议还是进阶自己的技术,成为更高阶的程序员,这是最直接的发展方向,也是大部分程序员的选择,这就像是一个游戏,通过不断完成更有挑战的任务,获得级别的提升。
那么,如何学习Kafka源码??
我觉得最高效的方式就是去读最核心的源码,先看一张 Kafka结构图 以及 Kafka 源码全景图
梳理一下关于 Kafka 框架,找到学习的重点。
其次,我要说的就是一个Kafka源码解析的文档——《Kafka源码解析与实战》
前5章分别是:Kafka简介、Kafka的架构、Broker概述、Broker的基本模块、Broker的控制管理模块
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**第1章 Kafka简介:**介绍Kafka诞生的背景、Kafka在LinkedIn内部的应用、Kafka 的主要设计目标以及为什么使用消息系统
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**第2章 Kafka的架构:**介绍Kafka的基本组成、拓扑结构及其内部的通信协议
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**第3章 Broker概述:**描述Kafka集群组成的基本元素Broker Server的启动以及内部的模块组成
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**第4章 Broker的基本模块:**描述Broker Server内部的九大基本模块: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck和TopicConfigManager
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**第5章 Broker的控制管理模块:**介绍BrokerServer的控制管理模块KafkaController,这个模块负责整个Kafka集群的管理,例如:Topic的新建和删除.分区状态和副本状态的转换、集群的负载均衡管理等
后5章分别是 Topic的管理工具、生产者、消费者、Kafka的典型应用、Kafka的综合案例
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**第6章 Topic的管理工具 :**介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferredreplica-election.sh,它们分别涉及Topic的生命周期管理、Topic分区的重分配和分区首选副本的选择。
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**第7章 生产者 :**从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识,从设计原则至客户端编程,从客户端编程到内部实现原理,由浅人深,循序渐进地讲解。
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**第8章 消费者 :**分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。
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**第9章 Kafka的典型应用 :**介绍Kafka与典型大数据系统的集成,包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。
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**第10章 Kafka的综合案例 :**用综合实例描述了Kafka的应用,案例描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用,通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份6个业务,简要阐述内部的实现原理。
再者就是关于Kafka的面试
Kafka面试专题解析
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Kafka 的设计时什么样的呢?
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数据传输的事物定义有哪三种?
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Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件?
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producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)?
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Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息?
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Kafka 消息是采用 Pull 模式,还是 Push 模式?
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Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么?
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Kafka 高效文件存储设计特点
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Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别
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Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中
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Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建
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partition 的数据如何保存到硬盘
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kafka 的 ack 机制
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Kafka 的消费者如何消费数据
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消费者负载均衡策略
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数据有序
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kafaka 生产数据时数据的分组策略
复习学习必备44个Kafka知识点(基础+进阶+高级)
Kafka基础篇知识点(17)
Kafka进阶篇知识点(15)
Kafka高级篇知识点(12)
44个Kafka知识点(基础+进阶+高级)解析如下
写在最后
很多人感叹“学习无用”,实际上之所以产生无用论,是因为自己想要的与自己所学的匹配不上,这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作,都应该有主动性,所以如果拥有大厂梦,那么就要自己努力去实现它。
以上学习资料均免费放送,最后祝愿各位身体健康,顺利拿到心仪的offer!
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标签:知识点,Java,Broker,Kafka,Topic,模块,峰哥,集合,360mysql 来源: https://blog.csdn.net/m0_56229548/article/details/117440071