目录

• 一，文件的使用
• • 1. 文件的类型
  • 2.文件的打开和关闭
  • 3.文件内容的读取
  • 4.数据的文件写入
• 二，一维数据的格式化和处理
• • 1.数据组织的维度
  • 2.一维数据的表示
  • 3.一维数据的存储
  • 4.一维数据的处理
• 三， 二维数据的格式化和处理
• • 1. 二维数据的表示
  • 2.CSV数据存储格式
  • 3.二维数据的存储
  • 4.二维数据的处理
• 四， wordcloud库的使用
• 五，实例
• • 1.worldcloud库实例：
  • • （1）基础版：
    • （2）进阶版：
  • 2.《政府工作报告》：
  • • （1）《新时代中国特色社会主义》.txt词云基础版：
    • （2）新时代中国特色社会主义.txt词云进阶版：
  • 3.自动轨迹绘制：

一，文件的使用

1. 文件的类型

（1）文件的理解：文件是数据的抽象和集合；

• 文件是存储在辅助存储器上的数据序列
• 文件是数据存储的一种形式
• 文件展现形态：文本文件和二进制文件
  （2）文本文件 vs. 二进制文件：
• 文件文件和二进制文件只是文件的展示方式
• 本质上，所有文件都是二进制形式存储
• 形式上，所有文件采用两种方式展示
  （3）文本文件：文件是数据的抽象和集合；
• 由单一特定编码组成的文件，如UTF-8编码
• 由于存在编码，也被看成是存储着的长字符串
• 适用于例如：.txt文件、.py文件等
  （3）二进制文件：文件是数据的抽象和集合；
• 直接由比特0和1组成，没有统一字符编码
• 一般存在二进制0和1的组织结构，即文件格式
• 适用于例如：.png文件、.avi文件等
  （4）文本文件 vs. 二进制文件：
  
  
  

2.文件的打开和关闭

文件处理的步骤: 打开-操作-关闭；
（1）文件的打开：




（2）文件的关闭：

3.文件内容的读取

4.数据的文件写入

二，一维数据的格式化和处理

1.数据组织的维度

（1）从一个数据到一组数据：

维度：一组数据的组织形式

（2）一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织；

（3）二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式；

2.一维数据的表示

（1）如果数据间有序：使用列表类型
ls = [3.1398, 3.1349, 3.1376]

• 列表类型可以表达一维有序数据
• for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理
  （2）如果数据间无序：使用集合类型
  st = {3.1398, 3.1349, 3.1376}
• 集合类型可以表达一维无序数据
• for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理

3.一维数据的存储

4.一维数据的处理

三， 二维数据的格式化和处理

1. 二维数据的表示

2.CSV数据存储格式

（1）CSV: Comma-Separated Values

• 国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
• 每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
• Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件
  -
  （2）CSV数据存储格式
  CSV: Comma-Separated Values
• 如果某个元素缺失，逗号仍要保留
• 二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储
• 逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格

3.二维数据的存储

二维数据的存储
按行存？按列存？

• 按行存或者按列存都可以，具体由程序决定
• 一般索引习惯：ls[row][column]，先行后列
• 根据一般习惯，外层列表每个元素是一行，按行存

4.二维数据的处理

四， wordcloud库的使用

（wordcloud是优秀的词云展示第三方库）

• 词云以词语为基本单位，更加直观和艺术地展示文本
  wordcloud库的安装：
  (cmd命令行) pip install wordcloud
  
  （1）wordcloud库基本使用
  wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象；
• wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
• 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
• 词云的绘制形状、尺寸和颜色都可以设定
  （2）wordcloud库常规方法：
  w = wordcloud.WordCloud()
• 以WordCloud对象为基础
• 配置参数、加载文本、输出文件
  
  
  
  （3）配置对象参数：
  
  
  
  
  
  

五，实例

1.worldcloud库实例：

（1）基础版：

输出文件默认同.py文件目录。

import wordcloud
txt="life is a fucking movie"
c=wordcloud.WordCloud(background_color="white")
c.generate(txt)
c.to_file("love.png")

（2）进阶版：

import jieba
import wordcloud
txt="从明天起，做一个幸福的人\
    喂马，劈柴，周游世界\
　　  从明天起，关心粮食和蔬菜\
　　  我有一所房子，面朝大海，春暖花开\
　　  从明天起，和每一个亲人通信\
　　  告诉他们我的幸福，那幸福的闪电告诉我的\
　　  我将告诉每一个人\
　　  给每一条河每一座山取一个温暖的名字\
　　  陌生人，我也为你祝福\
　　  愿你有一个灿烂的前程\
　　  愿你有情人终成眷属\
　　  愿你在尘世获的幸福\
　　  我也愿面朝大海，春暖花开"
c=wordcloud.WordCloud(background_color=("white",width=1000,height=800,font_path="msyh.ttc")
c.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
c.to_file("中文.png")

2.《政府工作报告》：

文件链接下载地址：
新时代中国特色社会主义.txt
关于实施乡村振兴战略的意见.txt

（1）《新时代中国特色社会主义》.txt词云基础版：

import jieba
import wordcloud
f=open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
txt=" ".join(jieba.lcut(t))
w=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,background_color="white",font_path="msyh.ttc",max_words=15)
w.generate(txt)
w.to_file("新时代中国特色社会主义.jpg")

（2）新时代中国特色社会主义.txt词云进阶版：

import imageio
import jieba
import wordcloud
f=open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
img = imageio.imread("p.jpg")
txt=" ".join(jieba.lcut(t))
w=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,background_color="white",font_path="msyh.ttc",max_words=30,mask=img)
w.generate(txt)
w.to_file("2018一号文件.jpg")

3.自动轨迹绘制：

#生成绘画环境
import turtle as t
t.title("自动轨迹绘制")
t.setup(900,900,0,0)
t.pensize(5)
t.pencolor("red")
#读取数据
data=[]
f=open("datal.txt")
for line in f:
    line=line.replace("\n","")
    data.append(list(map(eval,line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(data)):
    t.pencolor(data[i][3],data[i][4],data[i][5])
    t.fd(data[i][0])
    if data[i][1]:
        t.right(data[i][2])
    else:
        t.left(data[i][2])

标签：文件,存储,python,1.8,wordcloud,worldcloud,一维,txt,数据
来源： https://blog.csdn.net/SteveZhou212/article/details/117390172