机器学习中常见距离度量及python实现

文章目录

• 机器学习中常见距离度量及python实现
• • 1. 欧式距离
  • • python中实现：
  • 2. 曼哈顿距离 Manhattan Distance
  • • python中实现：
  • 3. 切比雪夫距离Chebyshev Distance
  • • python中实现:
  • 4. 闵可夫斯基距离Minkowski Distance
  • • python中实现
  • 5. 标准化欧式距离 Standardized Euclidean distance
  • • python中实现
  • 6. 马氏距离 Mahalanobis Distance
  • • python中实现

标签：Distance,机器,python,距离,实现,欧式,度量
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/115792944