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用 Python 获取股市交易数据

作者:互联网

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最近受全球大环境影响,美股犹如坐上过山车,感觉每天都在见证历史时刻。而我们的大盘最近也不消停,不过这也给大家抄底制造了机会,但机会都是给有准备的人,想要抓住机会就得懂得分析数据,想要分析数据还得先拿到交易数据,今天就来说说用  Python 如何获取股市交易数据。

TuShare 工具

Tushare  是一个免费、开源的 Python  财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

安装

Tushare 的运行需要 pandas 模块支持,所以需要先安装它,然后再安装 tushare

$ pip3 install pandas …… 忽略日志
$ pip3 install tushare …… 忽略日志

安装完成后,会看到 Successfully installed 提示即为安装成功。下面我们简单看下它都提供了哪些功能。

功能说明

1、获取历史数据

get_hist_data():获取个股历史交易数据(包括均线数据),可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线,以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。我们通过下面引入包,然后执行这个方法就可以获取上证指数的历史交易数据。

# 引入包import tushare as tu
# 获取上证指数历史三年的数据tu.get_hist_data('000001')
# 当然我们也可以只获取一段时间范围内的数据tu.get_hist_data('000001',start='2020-01-05',end='2020-02-05')
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参数说明:

返回值说明:

2、获取时实行情

get_today_all():一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日)。

# 引入包import tushare as tu
# 获取所有股票当前行情tu.get_today_all()

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返回值说明:

3、获取实时交易数据

get_realtime_quotes(): 可获取实时分笔数据,可以实时取得股票当前报价和成交信息,实时监测交易量和价格的变化。

# 引入包import tushare as tu
# 获取茅台和格力两支股票的实时数据data = tu.get_realtime_quotes(['600519','000651'])
# 也可以设置只显示某些值data[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
#或者获取上证指数 深圳成指 沪深300指数 上证50 中小板 创业板tu.get_realtime_quotes(['sh','sz','hs300','sz50','zxb','cyb'])

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返回值说明:

4、大盘指数行情列表

get_index():获取大盘指数实时行情列表,以表格的形式展示大盘指数实时行情。

# 引入包import tushare as tu
# 获取大盘行情data = tu.get_index()

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返回值说明:

5、大单交易数据

get_sina_dd():获取大单交易数据,默认为大于等于400手,数据来源于新浪财经。

# 引入包import tushare as tu
# 获取茅台当前日期的大单交易数据,默认400手tu.get_sina_dd('600519', date='2020-03-27')
# 获取交易100手以上的数据tu.get_sina_dd('600519', date='2020-03-27', vol=100)

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参数说明:

返回值说明:

总结

本文为大家简单介绍了 Tushare 工具的一小部分功能,通过这些通过我们就能获取到大量的分析数据,当然它还有很多强大的接口功能,如果感兴趣以后再介绍,或者你可以直接访问它的官网了解更多。

参考

Tushare 官网:http://tushare.waditu.com/



标签:tushare,股市,get,Python,tu,volume,获取,数据
来源: https://blog.51cto.com/15127519/2690544