图像处理算法-使用方差均值进行图像增强和去噪20210407

原文题目：Digital Image Enhancement and Noise Filtering by Use of Local Statistics

在学习完原文后，发现了一篇中文，不能说毫无关系，只能说是YMYY：
[1]陈业仙. DIGITAL IMAGE ENHANCEMENT AND NOISE FILTERING BY USE OF LOCAL STATISTICS[J]. 计算机应用与软件, 2003, 020(008):59-60.

英文原文看起来吃力的，直接看这篇中文就好了，原理没啥变化，就只是做实验的图片换了。

文章在细节增强这边的核心思想：

第一步：使用窗口内的均值作为低频分量，并进一步的构建低频分量的线性相关函数，进行映射，得到低频分量值。
均值计算公式如下：

第二步：再使用当前点减去低频分量就得到了图像的高频分量，再通过参变量K对高频分量信息进行控制，就得到了细节增强的结果。

实验结果：对K进行不同的取值，得到的增强效果如下：

标签：20210407,均值,图像处理,得到,原文,低频,高频,图像增强,分量
来源： https://blog.csdn.net/yyyydddss/article/details/115486182