python小数据池，代码块的深入剖析
作者：互联网
python小数据池，代码块的深入剖析
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一、id，is，==
在Python中，id是什么？
id是内存地址，那就有人问了，什么是内存地址呢？
你只要创建一个数据（对象）那么都会在内存中开辟一个空间，将这个数据临时加在到内存中，那么这个空间是有一个唯一标识的，就好比是身份证号，标识这个空间的叫做内存地址，也就是这个数据（对象）的id，那么你可以利用id（）去获取这个数据的内存地址：
name="淘小欣"
print(id (name)) #2344365535024
那么 is 是什么？ == 又是什么？
== 是比较的两边的数值是否相等，而 is 是比较的两边的内存地址是否相等。 如果内存地址相等，那么这两边其实是指向同一个内存地址。
可以说如果内存地址相同，那么值肯定相同，但是如果值相同，内存地址不一定相同。
二、代码块
根据官网提示我们可以获知：
根据提示我们从官方文档找到了这样的说法：
A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: a module, a function body, and a class definition. Each command typed interactively is a block. A script file (a file given as standard input to the interpreter or specified as a command line argument to the interpreter) is a code block. A script command (a command specified on the interpreter command line with the ‘-c‘ option) is a code block. The string argument passed to the built-in functions eval() and exec() is a code block.
A code block is executed in an execution frame. A frame contains some administrative information (used for debugging) and determines where and how execution continues after the code block’s execution has completed.
上面的主要意思是：
Python程序是由代码块构造的。块是一个python程序的文本，他是作为一个单元执行的。
代码块：一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块。
而作为交互方式输入的每个命令都是一个代码块。
什么叫交互方式？就是咱们在cmd中进入Python解释器里面，每一行代码都是一个代码块，例如：
而对于一个文件中的两个函数，也分别是两个不同的代码块：
那么，可能有的人还有一些不理解代码块，可以这样解释：我们都上过学对吧，你们在初中的时候，有没有过值周？就以一个班的学生用一星期的时间打扫整个学校，再比如有没有运动会，无论是值周，还是运动会，还是组织什么活动，都是以什么为单位呢？对，都是以班级为单位，那么咱们学生就好比是代码，班级就好比是代码块，我们想让代码运行起来，必须依靠班级去执行，也就是代码块。
OK，那么现在我们了解了代码块，这和小数据池有什么关系呢？且听下面分析。
三、代码块的缓存机制
前提条件：在同一个代码块内。
**机制内容：**Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值是否已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值。所以在你给出的例子中，文件执行时（同一个代码块）会把i1、i2两个变量指向同一个对象，满足缓存机制则他们在内存中只存在一个，即：id相同。
适用对象： int（float），str，bool。
对象的具体细则：（了解）
-
int(float):任何数字在同一代码块下都会复用。
-
bool:True和False在字典中会以1，0方式存在，并且复用。
-
str：几乎所有的字符串都会符合缓存机制，具体规定如下（了解即可！）：
- 非乘法得到的字符串都满足代码块的缓存机制：
s1 = '淘小欣@！#*ewq'
s2 = '淘小欣@！#*ewq'
print(s1 is s2) # True
- 乘法得到的字符串分两种情况：
2.1 乘数为1时，任何字符串满足代码块的缓存机制：
b1 = '淘小欣@5847395QQ0743895*&^%$#((&_+(())' *1
a1 = '淘小欣@5847395QQ0743895*&^%$#((&_+(())' *1
print(a1 is b1) # True
2.2 乘数>=2时：仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20，满足代码块的缓存机制：
s1 = 'old_' * 5
s2 = 'old_' * 5
print(s1 is s2) # True
优点：能够提高一些字符串，整数处理人物在时间和空间上的性能；需要值相同的字符串，整数的时候，直接从‘字典’中取出复用，避免频繁的创建和销毁，提升效率，节约内存。
四、小数据池
小数据池，不同代码块的缓存机制，也称为小整数缓存机制，或者称为驻留机制等等，其实，只要你在网上查到的这些名字其实说的都是一个意思，叫什么因人而异。
那么到底什么是小数据池？他有什么作用呢？
前提条件：在不同一个代码块内。
机制内容：官方对于整数，字符串的小数据池是这么说的:
对于整数，Python官方文档中这么说：
The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you actually just get back a reference to the existing object. So it should be possible to change the value of 1. I suspect the behaviour of Python in this case is undefined.
对于字符串：
Incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value, which must be immutable. Interning strings makes some stringprocessing tasks more time- or space-efficient at the cost of requiring moretime when the string is created or interned. The distinct values are stored ina string intern pool. –引自维基百科
来，我给你们翻译并汇总一下，这个表达的意思就是：
Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。
python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中，创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象， 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。
其实，无论是缓存还是字符串驻留池，都是python做的一个优化，就是将~5-256的整数，和一定规则的字符串，放在一个‘池’（容器，或者字典）中，无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串，那么他直接在这个‘池’中引用，言外之意，就是内存中之创建一个。
适用对象： int（float），str，bool
对象的具体细则：（了解即可）
**int：**那么大家都知道对于整数来说，小数据池的范围是-5~256 ，如果多个变量都是指向同一个（在这个范围内的）数字，他们在内存中指向的都是一个内存地址。
那么对于字符串的规定呢？
**str:**字符串要从下面这几个大方向讨论（了解即可！）：
1,字符串的长度为0或者1，默认都采用了驻留机制（小数据池）。
2,字符串的长度>1,且只含有大小写字母，数字，下划线时，才会默认驻留。
3,用乘法得到的字符串，分两种情况。
3.1 乘数为1时：
仅含大小写字母，数字，下划线，默认驻留。
含其他字符，长度<=1,默认驻留。
含其他字符，长度>1,默认驻留。
3.2 乘数>=2时：
仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20,默认驻留。
4，指定驻留。
from sys import intern
a = intern('hello!@'*20)
b = intern('hello!@'*20)
print(a is b)
#指定驻留是你可以指定任意的字符串加入到小数据池中，让其只在内存中创建一个对象，多个变量都是指向这一个字符串。
满足以上字符串的规则时，就符合小数据池的概念。
bool值就是True，False，无论你创建多少个变量指向True，False，那么他在内存中只存在一个。
看一下用了小数据池（驻留机制）的效率有多高：
显而易见，节省大量内存在字符串比较时，非驻留比较效率o(n)，驻留时比较效率o(1)。
优点：能够提高一些字符串，整数处理人物在时间和空间上的性能；需要值相同的字符串，整数的时候，直接从‘池’里拿来用，避免频繁的创建和销毁，提升效率，节约内存
五、小结
如果在同一代码块下，则采用同一代码块下的缓存机制。
如果是不同代码块，则采用小数据池的驻留机制。
- pycharm 通过运行文件的方式执行下列代码：
#这是在同一个文件下也就是同一代码块下，采用同一代码块下的缓存机制。
i1 = 1000
i2 = 1000
print(i1 is i2) # 结果为True 因为代码块下的缓存机制适用于所有数字
- 通过交互方式中执行下面代码：
# 这是不同代码块下，则采用小数据池的驻留机制。
>>> i1 = 1000
>>> i2 = 1000
>>> print(i1 is i2)
False # 不同代码块下的小数据池驻留机制 数字的范围只是-5~256.
更多验证：
# 虽然在同一个文件中，但是函数本身就是代码块，所以这是在两个不同的代码块下，不满足小数据池（驻存机制），则指向两个不同的地址。
def func():
i1 = 1000
print(id(i1)) # 2288555806672
def func2():
i1 = 1000
print(id(i1)) # 2288557317392
func()
func2()
标签：缓存,python,代码,剖析,字符串,机制,内存地址,驻留 来源： https://blog.csdn.net/weixin_44621343/article/details/115433552