C++11中map/multimap/unordered_map以及对应set使用回顾

前言：今天Leetcode遇到一道题很有意思，方法还是老方法，但是得换个新数据结构才能以很简单的算法AC，这就涉及到多个基础数据结构的组合，本节主要回顾一下哈希表和哈希集合在力扣中的基础用法

文章目录

• • 使用场景及概述
  • 1 映射容器
  • • 1.1 `map`
    • 1.2 `multimap`
    • 1.3 `unordered_map`
  • 参考文献

使用场景及概述

当你想通过非遍历或非穷举的方式，快速判断一个元素是否出现集合里，Hash Table是非常合适的数据结构

这里先总述映射和集合的性质

1 映射容器

其中map和multimap的头文件都是

#include <map>

而unordered_map的头文件是

#include <unordered_map>

1.1 map

map容器的底层实现是红黑树，且元素按key值升序排列。因此可保证乱序插入，按key升序输出，相当于自带sortbuff，用起来实在方便。

map<string, int> map;

map["B"] = 22;
map["A"] = 11;
map["D"] = 44;
map["C"] = 33;
cout << "map中的key值遍历（升序——底层红黑树实现）：" << endl;
for (auto& m : map) 
    cout << m.first << ',' << m.second << endl;

cout << "map中的key值反向迭代器遍历（降序——底层红黑树实现）：" << endl;
for (auto it = map.rbegin(); it != map.rend(); it++) 
    cout << it->first << ',' << it->second << endl;

1.2 multimap

multimap容器的底层实现也是红黑树，特点是可以实现一对多映射，且元素按key值升序排列。因此也可保证乱序插入，按key升序输出。不过插入用法如下

【插入用法】multimap_name.insert({key, element})

multimap<string, int> multiMap;

cout << "multimap中的key值遍历（升序红黑树实现）：" << endl;
multiMap.insert({"B", 22});
multiMap.insert({"B", 11});
multiMap.insert({"A", 11});
multiMap.insert({"D", 44});
multiMap.insert({"C", 33});
for (auto& m : multiMap) 
    cout << m.first << ',' << m.second << endl;
cout << "multimap中的key值反向迭代器遍历（降序——底层红黑树实现）：" << endl;
for (auto it = multiMap.rbegin(); it != multiMap.rend(); it++) 
    cout << it->first << ',' << it->second << endl;

从输出结果看出，multimap虽然按key值升序排列，但对于相同key的不同value是服从先到先得顺序

1.3 unordered_map

unordered_map容器的底层实现是Hash Table，元素乱序存储，但增删改查效率极高，复杂度均为 O ( 1 ) O(1) O(1)

unordered_map<string, int> unMap;

cout << "unordered_map中的key值无序（底层哈希表实现）：" << endl;
unMap["B"] = 22;
unMap["A"] = 11;
unMap["D"] = 44;
unMap["C"] = 33;
for (auto& m : unMap) 
    cout << m.first << ',' << m.second << endl;

参考文献

[1] 关于哈希表，你该了解这些

标签：11,map,multimap,log,key,升序,unordered
来源： https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/114804352