JAVA Opencv在图片上添加中文

问题描述：

将图片进行均值、中值、高斯滤波，高斯边缘检测，并在图片上添加中文文字。

一、算法思想

1. 首先经过opencv的一系列操作，例如高斯模糊、均值模糊等操作后、用Imgcodecs.imwrite方法将图片写出到指定的位置。
2. 再利用java的图片添加文字的方法实现。
3. 再读取输出。

二、代码解析

进行均值模糊

均值滤波原理

/**
* void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, 
* 			Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )
* src:输入图像
* dst:输出图像
* ksize:均值滤波器模板大小
* anchor:锚点,如果为Point(-1,-1)，则锚点是滤波器的中心点
* borderType:边缘点插值类型
* */
Imgproc.blur(src, gry, new Size(4, 4));

实现中值模糊

中值滤波原理

/**
* void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ksize)
* src:输入图像
* dst:输出图像
* ksize:均值滤波器模板大小，因为模板为正方形，所以只有一个参数。
* */
Imgproc.medianBlur(src,dst,5);

实现高斯滤波

高斯滤波原理

/**
* void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, 
* 					double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT ) ;
* src:输入图像
* dst:输出图像
* ksize:高斯滤波器模板大小,ksize的宽和高必须是奇数
* sigmaX:高斯滤波在横线的滤波系数
* sigmaY:高斯滤波在竖向的滤波系数
* 如果参数sigmaX=sigmaY=0,则实际用的是公式sigma = 0.3*((ksize-1)*0.5 - 1) + 0.8 
* borderType:边界的处理方式，一般默认
* */
Imgproc.GaussianBlur(dst, gry, new Size(7,7), 2, 2);

高斯边缘检测

Laplacian函数
convertScaleAbs()使用详解

/**
* void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int depth, int ksize=1, 
* 					double scale=1, double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT )
* src:输入图像
* dst:输出图像
* depth:表示输出图像的深度
* ksize:表示拉普拉斯核的大小，1表示核的大小是三
* scale:表示是否对图像进行放大或者缩小 
* delta:表示是否在输出的像素中加上一个量
* borderType:表示处理边界的方式，一般默认
* */
/**
* depth 图像元素的位深度，可以是下面的其中之一：
*         位深度                                                                   取值范围
*IPL_DEPTH_8U - 无符号8位整型                                     0--255
*IPL_DEPTH_8S - 有符号8位整型                                  -128--127
*IPL_DEPTH_16U - 无符号16位整型                              0--65535
*IPL_DEPTH_16S - 有符号16位整型                           -32768--32767
*IPL_DEPTH_32S - 有符号32位整型                               0--65535
*IPL_DEPTH_32F - 单精度浮点数                                     0.0--1.0
*IPL_DEPTH_64F - 双精度浮点数                                      0.0--1.0
* */
/**
* void convertScaleAbs(InputArray src, OutputArray dst, double alpha = 1, double beta = 0);
* src:输入数组
* dst:输出数组
* alpha:乘数因子
* beta:偏移量
* */
Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(3,3), 0);//高斯滤波
Imgproc.cvtColor(dst,dst,Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);//进行图像彩色空间转换,转换为灰度图
Imgproc.Laplacian(dst, gry, CvType.CV_16S, 3, 5, 0, Core.BORDER_DEFAULT);
Core.convertScaleAbs(gry,dst,3,5);

图片的文字写入

图片写入报错解决

public class AlterIimage {
	public static boolean createStringMark(String filePath,String markContent,String outPath) 
	{ 
		ImageIcon imgIcon=new ImageIcon(filePath); 
		Image theImg =imgIcon.getImage(); 
		int width=theImg.getWidth(null)==-1?200:theImg.getWidth(null); 
		int height= theImg.getHeight(null)==-1?200:theImg.getHeight(null); 
//	System.out.println(width);
//	System.out.println(height);
//	System.out.println(theImg);
		BufferedImage bimage = new BufferedImage(width,height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); //将一副图片加载到内存中
		Graphics2D g=bimage.createGraphics(); //创建一个指定 BufferedImage 的 Graphics2D 对象
	
		Color mycolor = Color.GREEN; 
    	g.setColor(mycolor); 
		g.setBackground(Color.GREEN); 
		g.drawImage(theImg, 0, 0, null ); 
		g.setFont(new Font("宋体",Font.PLAIN,20)); //字体、字型、字号 
		g.drawString(markContent,20,25); //画文字 
		g.dispose(); 
		try 
		{ 
			FileOutputStream out=new FileOutputStream(outPath); //先用一个特定的输出文件名 
	
	/**
	 * Eclipse默认把这些受访问限制的API设成了ERROR。只要把Windows-Preferences-Java-Complicer-Errors/Warnings
	 * 里面的Deprecated and restricted API中的Forbidden references(access rules)选为Warning就可以编译通过。
	 * */
		JPEGImageEncoder encoder =JPEGCodec.createJPEGEncoder(out); 
		JPEGEncodeParam param = encoder.getDefaultJPEGEncodeParam(bimage); 
		param.setQuality(100, true);
		encoder.encode(bimage, param);
		out.close(); 
		} 
		catch(Exception e) 
		{ return false; } 
		return true; 
	}
}

最后结果展示

标签：src,中文,JAVA,高斯,int,dst,滤波,Opencv,ksize
来源： https://blog.csdn.net/qq_45893626/article/details/114730803