Python批量下载气象数据示例与迅雷下载气象数据方法

小编要从一个挪威网站批量下载1751-2501年的数据（由于数据可能不方便透露，所以隐去了网站信息，用https://***************************************代替）。此网站不支持wget下载，所以小编使用以下两种方法，分享给大家：
首先先找到要批量下载数据所在的具体网页，一般只需要把鼠标放在那个位置可以显示。复制后，将数据文件名共同的部分写出来（如这里的NBF.h0.)，之后通过循环把年、月的信息填入，最后加入文件类型.nc文件。(代码有参考和借鉴别人）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# urllib2_urlopen.py
import urllib.request 
import urllib.error
import os

def getLegalUrl(year,mon):
    base_url="https://***************************************"
    url_preletter='NBF.h0.'
    try:
        url=base_url+url_preletter+str(year)+'-'+str(mon).zfill(2)+'.nc'
        f=urllib.request.urlopen(url)
        return url
    except urllib.request.URLError:
        return " "

def download(url,year,mon):
    f=urllib.request.urlopen(url)
    data=f.read()
    url_preletter = 'NBF.h0.'
    pathgz = "E:\\data\\"
    with open(os.path.join(pathgz,url_preletter+str(year)+'-'+str(mon).zfill(2)+'.nc'),'wb') as file:
        file.write(data)

if __name__ == '__main__':
    for year in range(1750,2501):
        for mon in range(1,13):
            url=getLegalUrl(year,mon)
            if url=="":
                with open("download.log",'a') as log:
                    log.write(str(year)+str(mon).zfill(2)+'not found\n')
            else:
                download(url,year,mon）`
                `

由于此代码实际上一边读取文件一边重新写入文件，但实际上这样会下载变慢，而且网络不稳定也会使得数据下载中断。

使用迅雷下载比较快。但是迅雷不好的一点是只有一处通配符，所以不能像代码一样双重循环。所以你需要固定一个时间单位（年or月or日），答主下载800年的数据的话，通配符给了年。如果小于12年，通配符可以给月。如果到日数据可能就还是不太方便。

标签：示例,url,urllib,mon,str,year,下载,气象
来源： https://blog.csdn.net/qq_41825773/article/details/114641228