Python学习笔记：异常处理

基本的异常处理

python与其它语言一样，也是支持异常处理的，我们看一个例子：

n=1/0

输出

File "d:\workspace\python\set.py", line 1, in
n=1/0
ZeroDivisionError: division by zero

可以看到，除零错误以一个ZeroDivisionError形式抛出。

这里和其它语言中一样，可以用try/catch语句来捕获异常，稍有区别的是这里写作try/except，但效果相同：

try:
    n=1/0
except:
    print("here is a catched error")

输出

here is a catched error

这里没有指定捕获的异常类型，类似在PHP中指定基类Exception，可以捕获到所有类型，当然我们也可以捕获指定异常：

try:
    n = 1/0
except ZeroDivisionError:
    print("here is a catched ZeroDivisionError")

输出

here is a catched ZeroDivisionError

如果需要捕获多种异常，然后分情况处理的，这样写：

try:
    n = 1/0
except ZeroDivisionError:
    print("here is a catched ZeroDivisionError")
except Exception:
    print("here is a catched Exception")

输出

here is a catched ZeroDivisionError

此外python同样支持finaly：

def testTryCatch(a):
    try:
        n = 1/a
    except ZeroDivisionError:
        print("here is a catched ZeroDivisionError")
    except Exception:
        print("here is a catched Exception")
    finally:
        print("whatever error will happen here is will called")
testTryCatch(0)
testTryCatch(1)

输出

here is a catched ZeroDivisionError
whatever error will happen here is will called
whatever error will happen here is will called

无论是否捕获到异常，finally后的语句都会输出。

异常继承关系

python的异常继承关系与PHP略有不同，下面简单罗列一些python的继承关系：

• BaseException
• • SystemExit
  • KeyboardInterrupt
  • GeneratorExit
  • Exception
  • • ArithmeticError
    • • ZeroDivisionError

可以看出在Python中，最基础的异常类是BaseException，它是所有异常的基类，可以用于捕获各种类型的异常。

更多的异常继承关系请阅读简明教程。

抛出异常

当然，Python同样支持抛出异常，但并不是throw，而是使用raise。

对于Python并未采用其它语言的一些关键字我也是颇为费解，但对我等码农来说，学就完事了。

def testTryCatch(a):
    try:
        n = 1/a
    except ZeroDivisionError as error:
        print("I don't want deal ZeroDivisionError")
        raise error


try:
    testTryCatch(0)
except BaseException as error:
    print(type(error))

输出

I don't want deal ZeroDivisionError
<class 'ZeroDivisionError'>

在上边的例子中，testTryCatch程序中捕获了异常，但没有处理，直接抛出，到外部主程序中才进一步处理。此外可以看到，我们用句柄BaseException来捕获异常，但异常类型并未改变。

自定义异常

除了处理程序运行当中编译器抛出的异常，开发者有时候也会主动定义一些异常并抛出，而且这相当有用，尤其是在编写一些网络服务时，用异常来实现错误处理会让程序相当简洁。

class customError(Exception):
    def __init__(self):
        pass
    def __str__(self):
        return "this is a custom error"

try:
    error=customError()
    raise error
except Exception as e:
    print(str(e))

输出

this is a custom error

上面的例子中，定义了一个用户自定义异常customError，可以看到和类定义完全没什么两样，并且在异常中重写了__str__便于输出自定义信息，如果在网络开发中，可以进一步定义相应的错误码和错误提示信息以方便客户端接收。

日志

除了异常，Python还提供一个用于错误排查的模块——日志：

import logging
logging.basicConfig(filename='main.log',
                    format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(message)s')
logging.error("this is error message1")
logging.error("this is error message2")

main.log

2021-03-05 17:16:34,829 - set.py[line:4] - this is error message1

2021-03-05 17:16:34,831 - set.py[line:5] - this is error message2

使用logging.basicConfig()对logging模块设置后，就可以很容易地记录程序错误信息了，至少比用户自行定义日志记录功能要方便很多。

调试

简明教程介绍了一种Python的手工调试工具Pdp，但老实说，VSCode的调试功能已经相当强大了，所以这里不想多做赘述，想了解Pdp调试的请移步简明教程。

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来源： https://www.cnblogs.com/Moon-Face/p/14487424.html