百度飞桨领航团零基础Python速成营 课程总结4
作者:互联网
百度飞桨领航团零基础Python速成营 课程总结4
课程链接 https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/7073
飞桨官网 https://www.paddlepaddle.org.cn/
推荐学习网站 https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
目录
-
- 1.读取文件
- 2.数据格式标准化
- 3.排序去重
- 4.简便方法
-
- 1.单一选手
- 2.所有选手
- 3.改进方法
-
- 类
- 类属性
- 类方法
- 类的私有属性和方法
-
- 第一题
- 第二题
- 第三题
- 第四题
- 第五题
课节4: Python面向对象(上)
问题1:选取体育选手最好的三次成绩
1. 读取文件
# 读取文件内容,按逗号进行切分
def get_coach_data(filename):
with open(filename) as f:
line = f.readline()
return line.strip().split(',')
# 输出读取文件的结果
times = get_coach_data('mywork/james.txt')
print('读取文件james.txt后的结果:\n')
print(times)
输出:
读取文件james.txt后的结果:
['2-34', '3:21', '2', '34', '2.45', '3.01', '2:01', '2:01', '3:10', '2-22']
get_coach_data函数的说明:
-
filename为文件路径
-
f表示文件对象
-
f.realine()表示读取文件的一行
-
line.strip().split(’,’)为链式函数写法意思是,先对这一行的数据进行strip(),就是去掉改行头尾空格和换行符。然后对strip()的结果进行split(’,’),对结果以逗号的进行切分形成一个数组。
2. 数据格式标准化
# 数据格式标准化
def sanitize(time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
# 输出数据格式标准化后的时间
james_times = get_coach_data('mywork/james.txt')
clean_james = []
for each_t in james_times:
clean_james.append(sanitize(each_t))
print('输出james.txt标准化后的结果\n')
print(clean_james)
输出:
输出james.txt标准化后的结果
['2.34', '3.21', '2', '34', '2.45', '3.01', '2.01', '2.01', '3.10', '2.22']
sanitize函数的说明:
-
time_string为时间数组
-
splitter是根据原数据的格式来确实分钟和秒的分隔符
-
(mins,secs) = time_string.split(splitter)以splitter分隔符切分每个时间数据到两个变量中mins,secs
-
return (mins+’.’+secs)将分钟和秒以字符串点进行连接
3. 排序去重
# 排序
sorted_james=sorted(clean_james)
# 去掉重复
unique_james = []
for each_t in sorted_james:
if each_t not in unique_james:
unique_james.append(each_t)
print('输出排序并去重后的结果,并取前3个数据\n')
print(unique_james[0:3])
输出:
输出排序并去重后的结果,并取前3个数据
['2', '2.01', '2.22']
4. 简便方法
# python,一句话搞定数据标准化,排序和去重
james_times = get_coach_data('mywork/james.txt')
print('一句话搞定数据标准化、排序、去重\n')
print(sorted(set([sanitize(t) for t in james_times]))[0:3])
输出:
一句话搞定数据标准化、排序、去重
['2', '2.01', '2.22']
问题2:附带选手信息的最好的三次成绩
1. 单一选手
# 读取新的数据文件,输出附带选手信息的最好的三次成绩
james_new = get_coach_data('mywork/james_new.txt')
(james_name,james_dob) = james_new.pop(0),james_new.pop(0)
james_top3 = sorted(set([sanitize(t) for t in james_new]))[0:3]
print('姓名:%s,生日:%s,最快的3次成绩:%s' %(james_name,james_dob,james_top3))
输出:
姓名:james,生日:2006-11-11,最快的3次成绩:['2.01', '2.22', '2.34']
2. 所有选手
# 读取所有选手信息
james_new = get_coach_data('mywork/james_new.txt')
mikey_new = get_coach_data('mywork/mikey_new.txt')
julie_new = get_coach_data('mywork/julie_new.txt')
sarah_new = get_coach_data('mywork/sarah_new.txt')
# 输出输出附带选手信息的最好的三次成绩
(james_name,james_dob) = james_new.pop(0),james_new.pop(0)
james_top3 = sorted(set([sanitize(t) for t in james_new]))[0:3]
print('姓名:%s,生日:%s,最快的3次成绩:%s' %(james_name,james_dob,james_top3))
(mikey_name,mikey_dob) = mikey_new.pop(0),mikey_new.pop(0)
mikey_top3 = sorted(set([sanitize(t) for t in mikey_new]))[0:3]
print('姓名:%s,生日:%s,最快的3次成绩:%s' %(mikey_name,mikey_dob,mikey_top3))
(julie_name,julie_dob) = julie_new.pop(0),julie_new.pop(0)
julie_top3 = sorted(set([sanitize(t) for t in julie_new]))[0:3]
print('姓名:%s,生日:%s,最快的3次成绩:%s' %(julie_name,julie_dob,julie_top3))
(sarah_name,sarah_dob) = sarah_new.pop(0),sarah_new.pop(0)
sarah_top3 = sorted(set([sanitize(t) for t in sarah_new]))[0:3]
print('姓名:%s,生日:%s,最快的3次成绩:%s' %(sarah_name,sarah_dob,sarah_top3))
输出:
姓名:james,生日:2006-11-11,最快的3次成绩:['2.01', '2.22', '2.34']
姓名:mikey,生日:2003-9-10,最快的3次成绩:['2.22', '2.38', '2.49']
姓名:julie,生日:2006-5-9,最快的3次成绩:['2.11', '2.23', '2.59']
姓名:sarah,生日:2004-3-8,最快的3次成绩:['2.18', '2.25', '2.39']
3. 改进方法
使用字典来减少变量个数和代码量
# 使用字典
james_new = get_coach_data('mywork/james_new.txt')
james_data={}
james_data['Name'] = james_new.pop(0)
james_data['Dob'] = james_new.pop(0)
james_data['top3'] = sorted(set([sanitize(t) for t in james_new]))[0:3]
print('姓名:%s,生日:%s,最快的3次成绩:%s' %(james_data['Name'],james_data['Dob'],james_data['top3']))
输出:
姓名:james,生日:2006-11-11,最快的3次成绩:['2.01', '2.22', '2.34']
引入类
类
-
定义类:
class Athlete:-
第一部分:class定义类的关键字,Athlete符合python标识符命名规则,:表示类内容的开始
def init(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]): -
第二部分:def定义函数的关键字,init 方法是一个特殊方法会在实例化对象时自动调用,我们会在这个方法中对数据进行赋值。self作为类中函数的第一个参数,方便该方法调用该类的其他属性和方法。
-
第三部分:自定义的属性和方法
-
-
使用类
-
1.创建对象:对象名 = 类名(参数)
-
2.使用.调用类的方法和属性:
-
对象.属性名
-
对象.方法名()
-
-
-
使用类的优点:
- 降低复杂性,提高可维护性。
- 类可以将数据与函数绑定在一起,使代码模块化。
- 调用数据和函数,使用对象名.的方式,使代码更加优雅。
-
代码通常称为类的方法,数据通常称为类的属性,实例化的对象称为实例。
# 定义类
class Athlete:
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
self.name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def top3(self):
return sorted(set([sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
def sanitize(self,time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
# 从文件中读取数据
def get_coach_data(filename):
with open(filename) as f:
line = f.readline()
return line.strip().split(',')
james_new = get_coach_data('mywork/james_new.txt')
james_name = james_new.pop(0)
james_dob = james_new.pop(0)
james_times = james_new
# 创建Athlete对象
james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)
print('姓名:%s,生日:%s,最快的3次成绩:%s' %(james.name,james.dob,james.top3()))
输出:
姓名:james,生日:2006-11-11,最快的3次成绩:['2.01', '2.22', '2.34']
类属性
- 所有对象共享的数据。
- 定义:在 init 之上,或者说在类的范围内与方法同等级别,书写变量名=值。
- 调用:类名.类属性
class Athlete:
#运动员集训了,要买东西的同学要把地址改一下
address = '中国足球协会训练基地xx街xx号'
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
self.name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def top3(self):
return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
def sanitize(self,time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
julie_new = get_coach_data('mywork/julie_new.txt')
julie_name = julie_new.pop(0)
julie_dob = julie_new.pop(0)
julie_times = julie_new
james_new = get_coach_data('mywork/james_new.txt')
james_name = james_new.pop(0)
james_dob = james_new.pop(0)
james_times = james_new
julie = Athlete(julie_name,julie_dob,julie_times)
james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)
#address地址共享
print(julie.address)
print(james.address)
print(Athlete.address)
输出:
中国足球协会训练基地xx街xx号
中国足球协会训练基地xx街xx号
中国足球协会训练基地xx街xx号
类方法
-
所有对象共享的方法
-
定义:方法定义时,使用@classmethod标记
-
调用:
-
类名.类方法
-
对象.类方法
-
class Athlete:
#运动员集训了,要买东西的同学要把地址改一下
address = '中国足球协会训练基地xx街xx号'
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
self.name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def top3(self):
return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
def sanitize(self,time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
@classmethod
def changeAddress(self):
self.address = '中国田径训练基地xx街xx号'
# 集训队换地方了
Athlete.changeAddress()
print(julie.address)
print(james.address)
print(Athlete.address)
输出:
中国足球协会训练基地xx街xx号
中国足球协会训练基地xx街xx号
中国田径训练基地xx街xx号
类的私有属性和方法
-
定义:在属性和方法名前加 __ 两个下划线。
-
调用:只能通过类中的方法来调用私有属性和方法。
class Athlete:
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
# 私有name
self.__name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def sayName(self):
print(self.__name)
def top3(self):
return sorted(set([self.__sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
# 私有sanitize()
def __sanitize(self,time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)
# 分别去掉注释,进行测试
# print(james._name)
# james.__sanitize()
print('姓名:%s,生日:%s,最快的3次成绩:%s' %(james.name,james.dob,james.top3()))
分别输出:
AttributeError: 'Athlete' object has no attribute '_name' 以及:
AttributeError: 'Athlete' object has no attribute '__sanitize'
作业四:Python面向对象(上)
(注:此次作业代码皆取自课件,参考课件即可完成。)
作业内容:
第一题
‘james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22’
存储以上的数据,如何定义运动员类,补全代码(4分)
class Athlete:
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
#代码1,通过传参的方式初始化name,dob,times三个属性值
self.name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def top3(self):
#代码2,对times属性进行sanitize(统一化),去重和从小到大的排序操作,最后取最短的3个时间,并将结果返回
return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
def sanitize(self,time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
第二题
数据所在文件的路径为’work/james_new.txt’,通过get_coach_data函数读取数据使用该数据初始化运动员对象,打印运动员对象的属性信息,补全代码。(4分)
def get_coach_data(filename):
with open(filename) as f:
line = f.readline()
return line.strip().split(',')
james_new = get_coach_data('work/james_new.txt')
james_name = james_new.pop(0)
james_dob = james_new.pop(0)
james_times = james_new
#代码1,创建Athlete类的对象,将2个变量james_dob,james_times传递个构造方法,赋值给james
james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)
#代码2,使用对象名.属性的方式,调用dob属性和top3方法
print('姓名:%s,生日:%s,最快的3次成绩:%s' %(james.name,james.dob,james.top3()))
输出:
姓名:james,生日:2006-11-11,最快的3次成绩:['2.01', '2.22', '2.34']
第三题
定义类属性address并赋值,定义类方法changeAddress改变address的值,补全代码。(4分)
class Athlete:
#代码1,定义address类属性变量,并进行赋值,值为'中国足球协会训练基地xx街xx号'
address = '中国足球协会训练基地xx街xx号'
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
self.name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def top3(self):
return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
def sanitize(self,time_string):
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
#代码2,使用装饰器classmethod
@classmethod
#代码3,定义changeAddress函数,在函数内部对address类属性赋值为'中国田径训练基地xx街xx号'
def changeAddress(self):
self.address = '中国田径训练基地xx街xx号'
本题没要求验证,但可以使用下列代码进行验证:
Athlete.changeAddress()
james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)
print(james.address)
print(Athlete.address)
输出:
中国田径训练基地xx街xx号
中国田径训练基地xx街xx号
第四题
将第3题中的实例变量name改为私有的属性,将sanitize改为私有方法,补全代码。(4分)
class Athlete:
def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
#代码1,更改name为私有的属性,通过a_name对该属性赋值
self.__name = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def sayName(self):
#代码2,打印__name私有属性
print(self.__name)
def top3(self):
#代码3,更改sanitize函数的定义为私有的方法,有一个参数,参数名为time_string
return sorted(set([self.__sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
def __sanitize(self,time_string):
#代码4
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
本题没要求验证,但可以使用下列代码进行验证:
# 分别运行进行验证
james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)
# print(james._name)
# james.__sanitize()
分别输出:
AttributeError: 'Athlete' object has no attribute '_name' 以及:
AttributeError: 'Athlete' object has no attribute '__sanitize'
第五题
数据内容为 ‘james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22’
请以分钟.秒的形式(例如,‘2.22’)打印’2-34’后面的所有时间,输出的结果为[‘2.34’, ‘3.21’, ‘2.34’, ‘2.45’, ‘3.01’, ‘2.01’, ‘2.01’, ‘3.10’, ‘2.22’]的列表, 补全代码。(4分)
data = 'james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22'
def sanitize(time_string):
#代码1
#判断每个时间的格式,例如2-34,如果包含'-'就赋值给splitter,如果包含':'就赋值给splitter
#如果不满足以上两种情况,则直接返回。对time_string以splitter切分形成(mins,secs)这种格式
if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+'.'+secs)
#代码2,对变量data以','进行切分,赋值给james
james = data.split(',')
name = james.pop(0)
dob = james.pop(0)
#代码3,使用列表推导的方式,对每个时间进行标准化,将最后的结果赋值给times
times = [sanitize(t) for t in james]
print(times)
输出:
['2.34', '3.21', '2.34', '2.45', '3.01', '2.01', '2.01', '3.10', '2.22']
如果包含’:‘就赋值给splitter
#如果不满足以上两种情况,则直接返回。对time_string以splitter切分形成(mins,secs)这种格式
if ‘-’ in time_string:
splitter = ‘-’
elif ‘:’ in time_string:
splitter = ‘:’
else:
return (time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return (mins+’.’+secs)
#代码2,对变量data以’,'进行切分,赋值给james
james = data.split(’,’)
name = james.pop(0)
dob = james.pop(0)
#代码3,使用列表推导的方式,对每个时间进行标准化,将最后的结果赋值给times
times = [sanitize(t) for t in james]
print(times)
输出:
[‘2.34’, ‘3.21’, ‘2.34’, ‘2.45’, ‘3.01’, ‘2.01’, ‘2.01’, ‘3.10’, ‘2.22’]
标签:name,Python,james,self,times,飞桨,团零,time,string 来源: https://blog.csdn.net/weixin_48746231/article/details/114399413