LeetCode——1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组[Longest Continuous Subarray With Absolute Diff Less Than or Equal to Limit][中等]——分析及代码[Java]

• 一、题目
• 二、分析及代码
• • 1. 滑动窗口 + 双端队列
  • • （1）思路
    • （2）代码
    • （3）结果
• 三、其他

一、题目

给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。

示例 1：

输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出：2 
解释：所有子数组如下：
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. 
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4. 
因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。

示例 2：

输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出：4 
解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。

示例 3：

输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出：3

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^9
• 0 <= limit <= 10^9

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-subarray-with-absolute-diff-less-than-or-equal-to-limit
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

二、分析及代码

1. 滑动窗口 + 双端队列

（1）思路

设计一个滑动窗口，其中元素的最大绝对值差不超过 limit，则滑动过程中区间的最大长度就是所求解。
为在 O(n) 复杂度内统计滑动窗口中的最大值和最小值，可各设计一个双端队列，在窗口滑动过程中实时维护队列。以最大值队列为例，其中从头至尾依次从大到小存储了当前队列中的最大值、次大值等，其队首元素就是当前窗口中的最大值。

（2）代码

class Solution {
    public int longestSubarray(int[] nums, int limit) {
        int n = nums.length, ans = 0;
        Deque<Integer> small = new LinkedList<>(), large = new LinkedList<>();//记录窗口中大、小值
        for (int l = 0, r = 0; r < n; r++) {//滑动窗口
            while (!small.isEmpty() && nums[r] < small.peekLast())//弹出比当前右端点大的小值
                small.pollLast();
            small.offerLast(nums[r]);
            while (!large.isEmpty() && nums[r] > large.peekLast())//弹出比当前右端点小的大值
                large.pollLast();
            large.offerLast(nums[r]);
            while (large.peekFirst() - small.peekFirst() > limit) {//超出限制，移动左端点
                if (small.peekFirst() == nums[l])
                    small.pollFirst();
                if (large.peekFirst() == nums[l])
                    large.pollFirst();
                l++;
            }
            ans = Math.max(ans, r - l + 1);//计算区间长度
        }
        return ans;
    }
}

（3）结果

执行用时 ：34 ms，在所有 Java 提交中击败了 90.51% 的用户；
内存消耗 ：55.1 MB，在所有 Java 提交中击败了 65.18% 的用户。

三、其他

暂无。

标签：...,nums,Continuous,1438,large,limit,数组,small,滑动
来源： https://blog.csdn.net/zml66666/article/details/114233506