下个十年，Python的“王者”地位还能保住吗？

甭管唱反调的人怎么唱衰，Python 在下一个十年仍然很重要，并且会与时俱进。

Python 是一门了不起的编程语言，它改变了游戏规则，将编程的格局提升到了一个完全不同的层次。Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的，但是当它越来越受欢迎时，却总是受到批评。

最近，我看过一些文章和视频，它们似乎都在表明，Python 的辉煌时代行将终结。由 Python 引发的批评经常有：“它是一种缓慢的语言”、“全局解释器锁”、“动态类型”，“移动应用程序缺乏支持”等。所有的批评都正确吗？它们真的重要吗？在这个十年的剩余时间里，Python 还能如此重要以及保持完整性吗？今天，我们将对事实进行分析，破除一些误解。

为什么 Python 在下一个十年依然如此重要？
1、最适合初学者学习的编程语言
对于没有编程经验的初学者来说，Python 是一种很棒的入门编程语言。Python 简单易学。它还有助于对面向对象编程的基本概念的理解。对于任何人来说，即使是没有编程或编码经验的人，尤其是那些打算在数据科学、人工智能、机器学习等领域进一步发展的人来说，Python 都是最佳的入门方式。它为所有人提供了一种简单的途径来接触到这门语言。Python 的通用性极强，具有平台独立性。这意味着 Python 也可以导入在其他编程语言中构建的基本模块。总而言之，Python 是一种很棒的入门编程语言，完全值得学习。它还可以在需要的时候帮助转换到其他语言。

2、人气和社区支持
Python 是世界上第二流行的语言，在撰写本文时，仅次于 JavaScript。这种人气似乎不会很快下降。
Python 还有一个很棒的社区，提供了持续性更新和新版本。一般来说，Python 社区有很多大咖，为了改进 Python，他们不断地进行更新。
为了跟上编程世界的发展，社区成员积极参与新模块的开发，他们不断开发与各种库和框架相关的大量资源。

3、在人工智能 / 数据科学领域占主导地位
Python 的专长在于执行可视化任务、探索性数据分析，当然，在机器学习、深度学习、神经网络等方面的人工智能领域也是如此。

可以通过 Python 模块和库访问的各种框架，有助于解决机器学习和深度学习复杂的问题。

迄今为止，Python 是一门很棒的编程语言，它可以帮助你开始解决复杂的机器学习和深度学习项目的数据科学之旅。

Python 仍然很重要，客观上来说，它被视为是初学者学习入门语言的不错选择。

它在人工智能领域的贡献是巨大的，在机器学习、数据可视化和深度学习方面的重要性将在未来数年中持续存在。

加最懂Python的小姐姐

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