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【贪心算法】leetcode55. 跳跃游戏

作者:互联网

题目描述(传送门

给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

解题思路&代码实现

方法一:暴力

首先我先说一下我的解法,看到题我就想到每一个数组元素就好像一根num[i]长度的竹竿在坐标系立着:
在这里插入图片描述
然后我们把竹竿都往右边被风吹倒后如下:
在这里插入图片描述
最后一根倒不倒不影响结果判断,倒下去之后只要两个红圈之间都被竹竿连起来了,不论它重叠了多少,这样都是可以到达最后一个下标的。
这种情况就是不能到达的:
在这里插入图片描述
我们可以看到3和4之间是没有被连接起来的。

算法:

public static boolean canJump1(int[] nums) {
        boolean[] isCan = new boolean[nums.length - 1];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int tmp = nums[i];
            // j = 0;tmp = 3
            for (int j = i,k=0; k++ < tmp && j < isCan.length; j++) {
                isCan[j] = true;
            }
            if (!isCan[i]) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

上边的代码还可以进行优化。下边来说林沐老师讲的贪心算法。

方法二:贪心

思考:
在这里插入图片描述
分析:
在这里插入图片描述
贪心规律:
在这里插入图片描述

算法思路:

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int[] index = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            index[i] = i + nums[i];
        }
        int max_index = index[0];
        int jump = 0;
        // jump <= max_index 说明jump位置可以到达,可以进行下一跳
        while (jump < nums.length && jump <= max_index) {
            max_index = Math.max(max_index, index[jump]);
            jump++;
        }
        if (jump == nums.length) {
            return true;
        }
        return false;
    }
}

方法三:优化

public static boolean canJump2(int[] nums) {
        int maxStep = 0;// 所站位置可到达的最远位置
        for (int i = 0; i < nums.length ; i++) {
            // i如果大于最远到达位置,则返回flase
            if (i > maxStep) {
                return false;
            }
            // 更新最远到达位置
            maxStep = Math.max(maxStep, i + nums[i]);
        }
        return true;
    }

标签:leetcode55,下标,nums,int,index,length,jump,算法,贪心
来源: https://blog.csdn.net/weixin_45532227/article/details/113664115