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Python爬虫入门教程02:笔趣阁小说爬取

作者:互联网

前言

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前文

01、python爬虫入门教程01:豆瓣Top电影爬取

基本开发环境

相关模块的使用

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
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单章爬取

在这里插入图片描述

一、明确需求

爬取小说内容保存到本地

# 第一章小说url地址
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)

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请求网页返回的数据中出现了乱码,这就需要我们转码了。

加一行代码自动转码。

response.encoding = response.apparent_encoding

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三、解析数据

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根据css选择器可以直接提取小说标题以及小说内容。

def get_one_novel(html_url):
    # 调用请求网页数据函数
    response = get_response(html_url)
    # 转行成selector解析对象
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # 获取小说标题
    title = selector.css('.bookname h1::text').get()
    # 获取小说内容 返回的是list
    content_list = selector.css('#content::text').getall()
    # ''.join(列表) 把列表转换成字符串
    content_str = ''.join(content_list)
    print(title, content_str)


if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
    get_one_novel(url)

在这里插入图片描述

四、保存数据(数据持久化)

使用常用的保存方式: with open

def save(title, content):
    """
    保存小说
    :param title: 小说章节标题
    :param content: 小说内容
    :return: 
    """
    # 路径
    filename = f'{title}\\'
    # os 内置模块,自动创建文件夹
    if os.makedirs(filename):
        os.mkdir()
    # 一定要记得加后缀 .txt  mode 保存方式 a 是追加保存  encoding 保存编码
    with open(filename + title + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
        # 写入标题
        f.write(title)
        # 换行
        f.write('\n')
        # 写入小说内容
        f.write(content)

在这里插入图片描述
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保存一章小说,就这样写完了,如果想要保存整本小说呢?

整本小说爬虫

既然爬取单章小说知道怎么爬取了,那么只需要获取小说所有单章小说的url地址,就可以爬取全部小说内容了。
在这里插入图片描述
所有的单章的url地址都在 dd 标签当中,但是这个url地址是不完整的,所以爬取下来的时候,要拼接url地址。

def get_all_url(html_url):
    # 调用请求网页数据函数
    response = get_response(html_url)
    # 转行成selector解析对象
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # 所有的url地址都在 a 标签里面的 href 属性中 
    dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
    for dd in dds:
        novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd
        print(novel_url)


if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.biquges.com/52_52642/index.html'
    get_all_url(url)

在这里插入图片描述
这样就获取了所有的小说章节url地址了。

爬取全本完整代码

import requests
import parsel
from tqdm import tqdm


def get_response(html_url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
    response.encoding = response.apparent_encoding
    return response


def save(novel_name, title, content):
    """
    保存小说
    :param title: 小说章节标题
    :param content: 小说内容
    :return:
    """
    filename = f'{novel_name}' + '.txt'
    # 一定要记得加后缀 .txt  mode 保存方式 a 是追加保存  encoding 保存编码
    with open(filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:
        # 写入标题
        f.write(title)
        # 换行
        f.write('\n')
        # 写入小说内容
        f.write(content)


def get_one_novel(name, novel_url):
    # 调用请求网页数据函数
    response = get_response(novel_url)
    # 转行成selector解析对象
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # 获取小说标题
    title = selector.css('.bookname h1::text').get()
    # 获取小说内容 返回的是list
    content_list = selector.css('#content::text').getall()
    # ''.join(列表) 把列表转换成字符串
    content_str = ''.join(content_list)
    save(name, title, content_str)


def get_all_url(html_url):
    # 调用请求网页数据函数
    response = get_response(html_url)
    # 转行成selector解析对象
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # 所有的url地址都在 a 标签里面的 href 属性中
    dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
    # 小说名字
    novel_name = selector.css('#info h1::text').get()
    for dd in tqdm(dds):
        novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd
        get_one_novel(novel_name, novel_url)


if __name__ == '__main__':
    novel_id = input('输入书名ID:')
    url = f'http://www.biquges.com/{novel_id}/index.html'
    get_all_url(url)

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标签:02,novel,get,Python,入门教程,content,url,小说,response
来源: https://www.cnblogs.com/Qqun821460695/p/14318657.html