java客户端作为kafka生产者测试

【README】本文主要对 java客户端作为kafka 生产者进行测试， 消费者由 centos的kafka命令行线程扮演； 

 

【1】普通生产者

1.1、生产者代码 

/**
 * 普通生产者 
 */
public class MyProducer {
	public static void main(String[] args) {
		/* 1.创建kafka生产者的配置信息 */
		Properties props = new Properties();
		/*2.指定连接的kafka集群, broker-list */
		props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "centos201:9092");  
		/*3.ack应答级别*/
		props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");
		/*4.重试次数*/ 
		props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 3); 
		/*5.批次大小，一次发送多少数据，当数据大于16k，生产者会发送数据到 kafka集群 */
		props.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 16 * KfkNumConst._1K);  
		/*6.等待时间， 等待时间超过1毫秒，即便数据没有大于16k， 也会写数据到kafka集群 */
		props.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, 1); 
		/*7. RecordAccumulator 缓冲区大小*/ 
		props.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, 32 * KfkNumConst._1M);  
		/*8. key, value 的序列化类 */ 
		props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
		props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
		
		System.out.println(props); 
		/* 9.创建生产者对象 */
		KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);  
		/* 10.发送数据 */ 
		for (int i = 0; i < 10; i++) { 
			Future<RecordMetadata> future = producer.send(new ProducerRecord<>("first100", "first100-20210101--D" + i));
			try {
				System.out.println(future.get().partition() + "-" + future.get().offset());
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			} 
		}
		/* 11.关闭资源 */  
		producer.close();
		System.out.println("kafka生产者写入数据完成"); 
	} 
}
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kafka生产者写入数据完成

1.2、消费者

[root@centos201 ~]# kafka-console-consumer.sh --topic first100 --bootstrap-server centos201:9092
first100-20210101--D0
first100-20210101--D1
first100-20210101--D2
first100-20210101--D3
first100-20210101--D4
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【2】带回调的生产者

2.1、生产者

/**
		 * 带回调的生产者 
		 */
		for (int i = 0; i < 10; i++) { 
			Future<RecordMetadata> future = producer.send(new ProducerRecord<>("first100", "first100-20210101--E" + i)
					, (metadata, exception)-> {
				/* lambda 表达式  */
				System.out.println(metadata.partition() + " -- " + metadata.offset());
			});
		}

2.2、消费者

first100-20210101--E0
first100-20210101--E1
first100-20210101--E2
first100-20210101--E3
first100-20210101--E4
first100-20210101--E5
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first100-20210101--E8
first100-20210101--E9

【3】创建分区策略的生产者 （指定分区）

0、查看topic， 4个分区，3个副本

[root@centos201 ~]# kafka-topics.sh --describe --topic aaa --zookeeper centos201:2181
Topic:aaa       PartitionCount:4        ReplicationFactor:3     Configs:
        Topic: aaa      Partition: 0    Leader: 2       Replicas: 2,1,3 Isr: 1,2,3
        Topic: aaa      Partition: 1    Leader: 3       Replicas: 3,2,1 Isr: 1,2,3
        Topic: aaa      Partition: 2    Leader: 1       Replicas: 1,3,2 Isr: 2,1,3
        Topic: aaa      Partition: 3    Leader: 2       Replicas: 2,3,1 Isr: 1,2,3

3.1、生产者

props.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG, MyPartitioner.class.getName()); // 设置分区器 
		/* 9.创建生产者对象 */
		KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);  
		/* 10.发送数据 */ 
		for (int i = 0; i < 10; i++) { 
			Future<RecordMetadata> future = producer.send(new ProducerRecord<>("aaa", "aaa-key", "aaa-20210101--B" + i)
					, (metadata, exception)-> {
						/* lambda 表达式  */
						System.out.println(metadata.partition() + " -- " + metadata.offset());
			});
		}

-- 日志
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kafka生产者写入数据完成

3.2、自定义分区器 

/**
 * 自定义分区器
 */
public class MyPartitioner implements Partitioner {

	@Override
	public void configure(Map<String, ?> configs) {
		
	}

	@Override
	public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes,
			Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
		Integer integer = cluster.partitionCountForTopic(topic);
		
		return 1;
	}

	@Override
	public void close() {
		
	}
}

3.3、消费者

[root@centos201 ~]# kafka-console-consumer.sh --topic aaa --bootstrap-server centos201:9092
aaa-20210101--C0
aaa-20210101--C1
aaa-20210101--C2
aaa-20210101--C3
aaa-20210101--C4
aaa-20210101--C5
aaa-20210101--C6
aaa-20210101--C7
aaa-20210101--C8
aaa-20210101--C9

小结： 可以查看，即便topic 有4个分区，但我在自定义分区器中指定写入到分区1， 所以生产者只把消息写到分区1； 

 

 

 

 

标签：java,--,kafka,20210101,props,aaa,first100,客户端
来源： https://blog.csdn.net/PacosonSWJTU/article/details/112058396