ppandas进行多条件过滤时可能出现的优先级bug，导致程序无法运行

pandas进行多条件过滤时可能出现的优先级bug，导致程序无法运行

当我们进行pandas 多条件过滤时，可能会出像这样的报错

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() 和 cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

诸如下面的代码会出错

实例代码

print(df[df['Survived']==1 & df['Age']>30])

写法不一样会报不同的错误

print(df[ df['Age']>30 & df['Survived']==1])

这两种写法分别对应上面两个报错
cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool] 和 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any()
原因就在于运算符 == 和 < 优先级 顺序小于 & 所以犯了很严重的错误

那么如何解决呢
改成如下代码，通过()更改优先级顺序就可以达到多条件过滤的目的

print(df[(df['Age']>30) & (df['Survived']==1)]) 

标签：优先级,df,Age,ppandas,bool,Survived,print,bug
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43327597/article/details/111597452